Weniges ist wichtiger als hochwertige Daten, die einfach zu nutzen, aber gleichzeitig sicher und konform sind. Werden diese Bedingungen nicht erfüllt, können fehlerhafte Einblicke entstehen, die das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen.

Unser E-Book analysiert verschiedene Themen im Zusammenhang mit Datengovernance und Datenschutz, wie beispielsweise Skalierbarkeit, die Etablierung und Implementierung unternehmensweiter Standards sowie Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit. Auch Datenkatalogisierung, automatisierte Metadatengenerierung und Berichterstattung als weitere Bausteine werden beleuchtet, ergänzt durch eine Erörterung, wie Governance und Datenschutz mit einem Data Fabric in Zusammenhang stehen. Auch ein Praxisbeispiel mit der ING wird dargestellt.

Wer sich intensiver mit Datengovernance und Datenschutz auseinandersetzen möchte, dem werden verschiedene Lösungskomponenten als Bestandteil einer ganzheitlichen Daten- und KI-Plattform sowie zusätzliche Ressourcen wie eine kostenlose Testversion empfohlen.

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Außerdem sind E-Books für drei weitere wichtige Daten- und KI-Anwendungsfälle verfügbar:

Multicloud-Datenintegration für Data Leader 

360-Grad-Überblick über Kunden für Data Leader 

MLOps und vertrauenswürdige KI für Data Leader 

*Dokument auf Englisch