IBM 获评数据科学与机器学习领域领导者

IBM 已被 Gartner 评为“2025 年数据科学与机器学习平台魔力象限”的领导者。我们认为,这充分体现了我们对提供灵活、以 AI 为核心的解决方案所做出的承诺。同时,我们相信这些解决方案能充分赋能数据科学家和机器学习工程师,帮助他们在其整个企业内构建、部署和治理具有影响力的 AI 应用程序。


我们认为您可在本报告中获得的信息:

  • 当今数据科学与机器学习团队所面临挑战的概述,其中包括负责任的 AI、成本优化和大规模自动化等方面的障碍
  • 针对 IBM® watsonx 组合的洞察分析,而该组合可通过开源与专有框架、模型及部署选项来提供灵活性
  • 我们对 IBM 如何借助 watsonx.data 及其他技术来简化 AI 就绪数据管理的见解
  • 有关 IBM 创新工具的详细信息,例如 Granite 基础模型、BeeAI 无代码平台以及用于 RAG 管道自动化的 AutoAI

无论您是制定 AI 战略还是扩展企业解决方案,本报告均可为您提供有关选择数据科学与机器学习平台领导者的关键洞察分析。


立即注册以下载完整报告。


归属和免责声明:Gartner,“数据科学与机器学习平台魔力象限”,2025 年 5 月 28 日,Afraz Jaffri。GARTNER 是 Gartner, Inc. 及其关联公司在美国及全球的注册商标和服务标志,MAGIC QUADRANT 是 Gartner, Inc. 及其关联公司在美国及全球的注册商标,且经许可在本文中使用。所有权利保留。

Gartner 不对其研究出版物中提及的任何供应商、产品或服务进行背书,也不建议技术用户仅选择评级最高或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,且不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。

  • IBM 已被 Gartner 评为“2025 年数据科学与机器学习平台魔力象限”的领导者。我们认为,这充分体现了我们对提供灵活、以 AI 为核心的解决方案所做出的承诺。同时,我们相信这些解决方案能充分赋能数据科学家和机器学习工程师,帮助他们在其整个企业内构建、部署和治理具有影响力的 AI 应用程序。


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    • 当今数据科学与机器学习团队所面临挑战的概述,其中包括负责任的 AI、成本优化和大规模自动化等方面的障碍
    • 针对 IBM® watsonx 组合的洞察分析,而该组合可通过开源与专有框架、模型及部署选项来提供灵活性
    • 我们对 IBM 如何借助 watsonx.data 及其他技术来简化 AI 就绪数据管理的见解
    • 有关 IBM 创新工具的详细信息,例如 Granite 基础模型、BeeAI 无代码平台以及用于 RAG 管道自动化的 AutoAI

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    归属和免责声明:Gartner,“数据科学与机器学习平台魔力象限”,2025 年 5 月 28 日,Afraz Jaffri。GARTNER 是 Gartner, Inc. 及其关联公司在美国及全球的注册商标和服务标志,MAGIC QUADRANT 是 Gartner, Inc. 及其关联公司在美国及全球的注册商标,且经许可在本文中使用。所有权利保留。

    Gartner 不对其研究出版物中提及的任何供应商、产品或服务进行背书,也不建议技术用户仅选择评级最高或其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的观点,且不应被视为事实陈述。Gartner 不对本研究做出任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途的适用性做出任何保证。

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