随着当今不断涌入的复杂数据带来了种种挑战，广大公司都在不断寻求帮助，希望了解其数据的运行状况和可靠性。 由于在传统工具之外还需要其他功能，数据可观察性应运而生，用于持续监测和自动检测与数据质量和交付数据的工作负载相关的问题。

据 Gartner 估计，到“2026 年，实施分布式数据架构的企业中有 30% 将采用数据可观察性技术来提高数据环境状态的可视性，而 2023 年这一比例还不到 5%。”

在此 Gartner® 创新洞察报告中，了解：

• 数据可观察性的四大关键功能
• 用于创建数据感知 AI 引擎的五大关键技术
• 数据可观察性和数据质量的作用
• 数据可观察性的优点和用途
• 为希望通过数据可观察性提高数据质量和改善治理实践的数据和分析领导者提供建议

如果您正在考虑将数据可观察性整合到组织中，以便提高数据质量和可靠性，请查看此报告。

Gartner，创新洞察：数据可观察性支持前瞻性数据质量，Melody Chien，2023 年 7 月 20 日

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