数据领导者的数据治理和隐私保护
拥有易于使用而又安全合规的高质量数据至关重要。 无法满足这一需求可能会导致错误洞察并降低客户信任度。
我们最新的电子书分析了与数据治理和隐私相关的多个主题，例如可扩展性、建立和实施组织范围的标准、数据沿袭和可追溯性等。 它还涵盖数据编目、自动元数据生成、报告等构建块，同时讨论了治理和隐私与 Data Fabric 的关系。 还提供了使用 ING 的真实示例。
如果想深入了解数据治理和隐私，我们还推荐了几个可作为全面数据和 AI 平台一部分的解决方案组件，以及免费试用版等其他资源。
立即下载“数据领导者的数据治理和隐私保护”！
我们还提供 3 个其他重要数据和 AI 用例的电子书：
*英语素材
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