IBM 在《Forrester Wave™: 多模态预测分析和机器学习》(2020 年第 3 季度)中被评为领导者
大规模开发 AI 需要运用先进的数据科学和机器学习。 AI 生命周期自动化可简化运营、加快部署,并提升模型生产和精度。
在根据 Forrester 的 26 项标准评估了多家多模态预测分析和机器学习 (PAML) 供应商之后,Forrester 将 IBM 评为领导者。
下载此报告以了解 Watson Studio 如何在我们统一的数据与 AI 平台 IBM Cloud Pak for Data 上实现以下几点:
- 在整个 PAML 生命周期中随时随地提供用户需要的功能
- 将 SPSS 启发的易用工作流功能与开源机器学习库和基于笔记本电脑的接口相结合
- 添加 IBM Research 的创新技术,例如公平性监控、偏差缓解和联合学习
了解为什么说 Watson Studio 是“Cloud Pak for Data 的精髓”。1
立即注册,免费获取此报告!
1 《Forrester Wave™: 多模态预测分析和机器学习?》(2020 年第 3 季度)
*英语素材
IBM 在《Forrester Wave™: 多模态预测分析和机器学习》(2020 年第 3 季度)中被评为领导者
大规模开发 AI 需要运用先进的数据科学和机器学习。 AI 生命周期自动化可简化运营、加快部署,并提升模型生产和精度。
在根据 Forrester 的 26 项标准评估了多家多模态预测分析和机器学习 (PAML) 供应商之后,Forrester 将 IBM 评为领导者。
下载此报告以了解 Watson Studio 如何在我们统一的数据与 AI 平台 IBM Cloud Pak for Data 上实现以下几点:
- 在整个 PAML 生命周期中随时随地提供用户需要的功能
- 将 SPSS 启发的易用工作流功能与开源机器学习库和基于笔记本电脑的接口相结合
- 添加 IBM Research 的创新技术,例如公平性监控、偏差缓解和联合学习
了解为什么说 Watson Studio 是“Cloud Pak for Data 的精髓”。1
立即注册,免费获取此报告!
1 《Forrester Wave™: 多模态预测分析和机器学习?》(2020 年第 3 季度)
*英语素材