这是 Ponemon Institute 连续第 15 年开展研究发布年度《数据泄露成本报告》，该报告已成为网络安全行业的主要基准工具之一，让 IT、风险管理和安全领导者实时了解能够规避或加剧数据泄露成本的因素。

此次调研招募采访了3200 多位知情人士，他们分别来自于17 个国家/地区、涵盖 17 个行业且规模各异的 524 家在 2019 年 8 月至 2020 年 4 月期间经历过数据泄露的企业。今年报告的一些重要调查结果包括：

- 数据泄露事件给企业造成的平均成本为 386 万美元，员工账户遭受攻击是最严重的根本原因，调查中发现其中 80% 的事件导致了客户个人可识别信息 (PII) 遭受暴露。

- 智能技术将数据泄露成本降低了一半，与未部署安全自动化技术的公司相比，已完全部署此类技术的公司（即利用 AI、分析和自动编排来识别和响应安全事件的公司）所遭受的数据泄露成本要减少一半。

- 为受攻击的凭证买单，在由于攻击者使用被盗或受到攻击的凭证访问公司网络而导致的事件中，公司遭受的数据泄露成本比全球平均水平高出近 100 万美元，利用第三方漏洞是造成特大型数据泄露成本高昂的根本原因。

- 特大型数据泄露事件的成本飙升数百万美元，超过 5,000 万条记录被泄露的数据泄露事件的成本，从去年的 3.88 亿美元跃升至 3.92 亿美元。

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