挖掘数据潜力:利用 IBM Storage 技术提供人工智能驱动的洞察分析
AI、高性能计算 (HPC) 和高级分析正在改变业务——推动新应用程序的开发,这些应用程序可以从全球海量数据集中提取可操作的信息。
然而,要有效利用这些新兴功能,需要强大且适应性强的存储基础设施。许多传统企业的工作量处理的是数据库字段中的结构化数据,但许多 AI 和分析工作量处理的是基于文件的应用程序和非结构化数据。组织需要专门的存储解决方案,以便最大限度地提高分布式文件和对象数据的价值。
下载此电子书,并借助 IBM Storage for Data and AI 构建现代信息架构,加速 AI 之旅。
AI、高性能计算 (HPC) 和高级分析正在改变业务——推动新应用程序的开发,这些应用程序可以从全球海量数据集中提取可操作的信息。
然而,要有效利用这些新兴功能,需要强大且适应性强的存储基础设施。许多传统企业的工作量处理的是数据库字段中的结构化数据,但许多 AI 和分析工作量处理的是基于文件的应用程序和非结构化数据。组织需要专门的存储解决方案,以便最大限度地提高分布式文件和对象数据的价值。下载此电子书,并借助 IBM Storage for Data and AI 构建现代信息架构,加速 AI 之旅。