IBM QRadar® SIEM
请看实际操作!

了解机器学习和自动化如何关联事件,并根据严重性自动排序以提供高保真警报

利用机器学习驱动的用户行为分析 (UBA),调查危害网络的可疑内部人员活动

利用 IBM Security X-Force 的威胁情报源检测最新威胁,省去数小时的研究时间

利用用例管理器,将威胁覆盖范围映射到 MITRE ATT&CK 框架,并借助预构建的报告和模板,精简合规工作

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