IBM watson.data 整合
请看实际操作!
最大限度减少工具滥用
借助统一的控制平面,通过任意整合方式(批处理、实时流式传输、数据复制)集成结构化和非结构化数据,并以数据可观察性为支撑。
面向未来的数据管道
构建与底层数据存储架构解耦的可重用数据管道,以免频繁重写管道。
数据工程民主化
利用现有技能以无代码、低代码或代码优先方式设计管道,从而解决数据工程师的技能短缺问题。
为 AI 而构建,让 AI 助您构建
利用 AI 助手、开发运维 (DevOps) 整合工具以及数据漂移自动适应能力,简化管道的创建、部署和维护。
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- 最大限度减少工具滥用
借助统一的控制平面,通过任意整合方式(批处理、实时流式传输、数据复制)集成结构化和非结构化数据,并以数据可观察性为支撑。
面向未来的数据管道构建与底层数据存储架构解耦的可重用数据管道,以免频繁重写管道。
数据工程民主化利用现有技能以无代码、低代码或代码优先方式设计管道,从而解决数据工程师的技能短缺问题。
为 AI 而构建,让 AI 助您构建利用 AI 助手、开发运维 (DevOps) 整合工具以及数据漂移自动适应能力,简化管道的创建、部署和维护。