IBM watson.data 整合
请看实际操作!
最大限度减少工具滥用

借助统一的控制平面,通过任意整合方式(批处理、实时流式传输、数据复制)集成结构化和非结构化数据,并以数据可观察性为支撑。

面向未来的数据管道

构建与底层数据存储架构解耦的可重用数据管道,以免频繁重写管道。

数据工程民主化

利用现有技能以无代码、低代码或代码优先方式设计管道,从而解决数据工程师的技能短缺问题。

为 AI 而构建,让 AI 助您构建

利用 AI 助手、开发运维 (DevOps) 整合工具以及数据漂移自动适应能力,简化管道的创建、部署和维护。

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  • 最大限度减少工具滥用

    借助统一的控制平面,通过任意整合方式(批处理、实时流式传输、数据复制)集成结构化和非结构化数据,并以数据可观察性为支撑。

    面向未来的数据管道

    构建与底层数据存储架构解耦的可重用数据管道,以免频繁重写管道。

    数据工程民主化

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