交通壅塞
馬路塞車需要新的解決方法
下一次當您遇到塞車時，請思考：我們的汽車已變得如此智慧，我們的馬路也將會變得更加有智慧。
這顯然勢在必行，各地城市都在和需求增加進行奮戰，而且無法建置足夠的基礎設施以對抗這個問題。例如，在 1982 年到 2001 年之間，美國的人口增加近 20%，交通流量則躍增 236%。
建造新的道路與巷道已經不太可能，但運用路邊感應器、無線射頻標籤和全球定位系統來建置道路智慧與汽車智慧則肯定是有可能的。
在斯德哥爾摩，全新智慧的收費系統已大幅減少交通壅塞與二氧化碳排放。
在倫敦，壅塞管理系統已將交通流量降低到 1980 年代中期的水準。在新加坡，他們的系統可以預測交通速度，準確度高達 90%。該系統在未來加強功能後，除了監視交通狀況之外，還能協助進行預測。
交通流量系統隸屬於更大型的系統
在舊的假設和習慣上應用新的科技與原則，藉此重新思考從 A 點到 B 點的意義。這意味著改善駕駛人的體驗，而不只是他們駕車的地點與時間。此外，這也可以促進我們所駕駛車輛、所行駛道路，以及替代性公共運輸的進步。例如：
智慧的交通流量系統 （英语）協助斯德哥爾摩市削減 20% 的網格僵滯、減少 12% 的氣體排放，並大幅增加公共交通工具的使用率。
全球許多城市都面臨常見的交通運輸難題。從 IBM 商業價值學院下載此報告（英文），以瞭解城市如何從其他城市成功的交通運輸服務整合中學習。
交通流量 （英文）是 IBM「全球創新展望」大會的主題之一，在這個大會中，部分全球最聰明的人被問道：我們要如何才能改進汽車、道路、公共運輸，還有該如何運送貨物？
智慧的交通（英文）代表更好的鐵路、航空、公共運輸與航運系統。這些系統可以改善我們的城市、經濟與日常生活。