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智慧的能源

更快採到「第一滴」油,提高開採率。
在動工之前就發現並解決問題。


人類在公元前 4000 年就已經開始使用來自地底的石油。在中東地區,使用滲出地表的原油來是防水和黏着。全球第一口油井是在 1859 年於賓夕法尼亞州靠近Titusville 之處開始鑽探的。汽油的命名源自於它傾向於快速蒸發成氣體的特性。石油最早是用桶子運送的,每一桶裝載42 加侖,這成為現在的預設測量單位。石油的基本精煉程序涉及以加熱方式產生各種產品,這些產品的沸點各不相同,因此得分別提煉及濃縮。

石油鑽探

每個人都有自己的價格

換言之,汽油價格點會促使人們改變他們的行為...無論減少開車次數、共乘、搭乘大眾運輸,或改為購買比較節省燃料的汽車。

在美國,汽油價格於今夏飆到最高點(某些地方 5 美元),這使得全球遭逢能源危機,而在我們的集體意識中則企求智慧的石油鑽探與生產前線及中心。

預估從 2005 年到 2030 年之間能源需求將增加 50%,需求主要源自於開發中國家如中國和印度。雖然大家重新聚焦於核子、太陽能與其他的替代能源,但專家們同意,在可見的未來,石化燃料如石油和瓦斯仍是顯著重要的能源來源。

已發現「容易開採的石油」
即使是現在,全球仍然還有許多不為人所知的原油與天然瓦斯儲備。根據估計,現有儲集層僅開採出 33% 的石油。我們要如何提升開採率?哪裡可以發現新的儲集層?

這些難題因為已發現「容易開採的石油」這個事實而變得更加複雜。近期發現的油田和瓦斯田都位於偏僻且深層的位置,例如大型的圖皮油田就距離巴西海岸 180 英里遠,而且位於鹽、岩石、沙和海水下方 4.5 英里深之處。

不放過每一滴油
當您想一下,即使只提高 1.5% 的石油開採就足以因應全球半年的石油消耗...您就會明白為何創新的能源公司都把焦點放在加強開採現有儲集層的石油。

增添油田智慧
時機正好,因為技術現身:構築油田的各種系統變得越來越有智慧。深度運算方面的進步促成了新一代 3-D 震波建模,這讓科學家得以辨識先前看不到的油田。自主感應技術與資料分析正用來改善石油鑽探:識別可靠的儲集層、增加石油萃取量、提高生產力與預測問題,還有將人員與環境風險減到最小。另外,可透過虛擬化從遠端監視油田,減少人力吃緊問題。


 

一座油田或煤氣田每天可以產生兆位元組(1 Tetrabyte,相當於 1,024 Gigabyte)的資料,而石油與煤氣工程師有三分之一或60% 的工作時間耗在資料採礦。
前 5 大石油消耗者。佔石油總消耗量的百分比:24.4% 美國;9.0% 中國;6.1% 日本;3.4% 俄羅斯;3.2% 印度;前 5 大石油生產者;佔石油總生產量的百分比;12.2% 沙烏地阿拉伯;11.7% 俄羅斯;  10.1% 美國; 4.6% 伊朗;4.3% 墨西哥;

 

 

 

 

 

影片 - 如何發現埋藏在地底最深處的石油?
深度運算;分析;震波探測。

Watch the vidoe on how IBM and its Business Partners are helping companies produce more oil with smarter oil exploration technology


 

地球上智慧的油田
從 1955 年開始,IBM 就已進入石油產業。時至今日,我們擁有五個用來開發智慧的油田之研究設施:它們分別位於加拿大的 Calgary;挪威的 Stavanger;阿拉伯聯合大公國的阿布達比;中國的北京;俄羅斯的莫斯科。

智慧的石油鑽探
以西班牙馬德里為據點的 Repsol (英文) 與 IBM 及全球的科學家合作,以駕馭供震波資料分析使用的世上最強大多核心處理技術,藉此提高墨西哥灣深海石油鑽探的準確性。

提高產量
挪威的石油暨天然氣公司 StatoilHydro 運用感應器與遙測來即時監視狀況。只要從油田和鑽井設備集結所有感應資料,並且將它們與 3-D 虛擬化結合,即可制定智慧的決策。

整合地質學
IBM 協助 Landmark(英文)(Halliburton Energy Services 的產品服務線)整合互不相通的盆地建模資料、震波資料與首見的岩石物理,以判定潛藏油田與瓦斯田的大小與品質。