W styczniu 2010 roku prezes zarządu IBM, Sam Palmisano, w swoim przemówieniu do członków Królewskiego Instytutu Spraw Międzynarodowych wyjaśniał, jak postępowi liderzy biznesowi, rządowi i społeczni na całym świecie wykorzystują potencjał inteligentnych systemów w celu osiągnięcia wzrostu gospodarczego, wydajności, zrównoważonego rozwoju i postępu społecznego. Obejrzyj wideo (00:01:55).
Co mamy na myśli, mówiąc, że coś jest "inteligentne"?
W IBM rozumiemy przez to podjęcie działań zmierzających do napełnienia systemów i procesów napędzających nasz świat, danymi i inteligentnymi rozwiązaniami. Nie ograniczamy się jednak tylko do komputerów - skupiamy się na układach i procesach, które wcale komputerów nie przypominają, są to między innymi samochody, urządzenia użytkowe, sieci energetyczne, ubrania, a nawet systemy naturalne, takie jak pola uprawne i gospodarka wodna.
Dziś już nie zastanawiamy się, czy do budowy mądrzejszego świata należy rzeczywiście wykorzystać nowoczesne technologie. Teraz musimy ustalić, jakie działania będziemy podejmować dalej. Na przykład musimy się zastanowić, jak wpompować inteligencję do systemu, za który nie odpowiada żadne konkretne przedsiębiorstwo ani instytucja. Albo w jaki sposób połączyć ze sobą poszczególne elementy składowe. Jak dokonać tego wszystkiego, nie obciążając zanadto budżetu? Od czego należy zacząć?
W ciągu ostatniego roku dowiedzieliśmy się, czego wymaga budowa mądrzejszego świata. Co więcej, zrozumieliśmy, że nasze firmy i miasta to tak naprawdę złożone systemy, a w zasadzie systemy składające się z innych systemów, które właśnie od nas - swoich liderów, pracowników i mieszkańców - wymagają nowych rozwiązań i strategii. Budowa mądrzejszego świata wymaga głębokich i daleko idących zmian, które sprawią, że zarządzanie i kontrola będą w o wiele większej mierze opierać się na współpracy.
Inteligencja — a nie intuicja — napędza innowacje
W dzisiejszych czasach mamy do czynienia z ogromnymi ilościami danych. Dzięki temu możemy dowiedzieć się niemal wszystkiego, od tego, jak kształtują się globalne rynki, systemy pracy, państwowe infrastruktury i ekosystemy, aż po położenie, temperaturę, bezpieczeństwo i stan każdego produktu w globalnym łańcuchu dostaw. A ponadto dostępne są jeszcze ogromne ilości danych i informacji wytwarzanych przez miliardy osób, które korzystają z serwisów społecznościowych. Wśród tych osób są konsumenci, obywatele, studenci oraz pacjenci. Mówią oni i piszą o tym, jakie mają odczucia, czego pragną, co im się podoba, bądź też z jakimi zjawiskami spotykają się na co dzień. Ale to nie wszystko - te informacje i dane są dziś dostępne w czasie bardziej zbliżonym do rzeczywistego, niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze jednak, żebyśmy uświadomili sobie, że dane same w sobie nie są użyteczne. W ciągu ostatnich lat dowiedliśmy, że mieliśmy rację, sądząc, iż najważniejszy aspekt inteligentnych systemów to dane, a precyzyjniej, wiedza, którą dzięki nim możemy uzyskać i na podstawie której możemy podejmować odpowiednie działania.
Byliśmy świadkami powstania nowej dziedziny zajmującej się danymi globalnymi. Nasza planeta od zawsze wytwarzała ogromne ilości danych, ale wcześniej nie byliśmy w stanie ich dostrzec, ani zanalizować. Teraz jest to możliwe, ponieważ wyposażyliśmy nasz świat w odpowiednie urządzenia i technologie. Co więcej, wszystkie te narzędzia są między sobą połączone, dzięki czemu mamy do realny dostęp do wytwarzanych przez nie informacji. W ten właśnie sposób wyposażyliśmy naszą planetę w centralny układ nerwowy. Obejrzyj wideo (00:05:36).
Inteligentna energia
W inteligentnych sieciach energetycznych (ang. smart grids) wykorzystywane są czujniki, liczniki, cyfrowe elementy sterujące - dzięki temu możliwe jest zautomatyzowanie, monitorowanie i kontrolowanie przepływu energii z elektrowni do gniazdka i z powrotem.
Inteligentna bankowość
Dzięki zastosowaniu niespotykanej dotąd mocy obliczeniowej do wykonywania zaawansowanych analiz za pomocą takich rozwiązań technicznych, jak obliczenia strumieniowe (ang. stream computing) czy wizualizacja oparta na pogłębionej analizie numerycznej (ang. deep computing), jesteśmy dziś w stanie przekształcić ogrom danych liczbowych dotyczących kredytów i ryzyka na informacje i wnioski, które staną się realnym narzędziem w działaniach biznesowych.
Inteligentne miasta
W dużych miastach znajdziemy niemal wszystkie istotne aspekty idei mądrzejszego świata: inteligentne szkolnictwo, inteligentną opiekę zdrowotną, inteligentną gospodarkę wodną i energetyczną, inteligentny transport publiczny, inteligentną administrację publiczną i wiele wiele innych.
