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Atención sanitaria más inteligente

Para construir un sistema más inteligente, las soluciones de atención sanitaria deben estar instrumentadas, interconectadas e inteligentes

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Soluciones de Atención Médica

Una receta de inteligencia para la atención médica

En un gran hospital, stents que cuestan US$ 25.000 cada uno desaparecen regularmente. En una clínica, se le hace el mismo análisis sanguíneo a un paciente varias veces por que los registros médicos actualizados no están a mano. Y, aunque los informes sean conflictivos, un estudio (este link reside fuera de ibm.com) afirma que 195.000 muertes, en promedio, son causadas por errores médicos evitables.

Estas son algunas de las razones por las cuales los costos de la atención médica están aumentando. En algunos países, esos costos vienen aumentando casi dos veces más rápido que la inflación.

La atención médica tiene el diagnóstico de sus enfermedades: ineficacia. Pero la cura no es tan objetiva. Las organizaciones están volviéndose ricas en información, permanecen pobres en conocimiento, sin las herramientas para integrar mejor la información en sus sistemas clínicos, de operaciones, de investigación y financieros. Pero en lugar de enfocar lo que no está correcto en la atención médica, tal vez sea más productivo — y mucho más sano — imaginar cómo podemos hacer un sistema de atención médica más inteligente.

El enfoque más inteligente a la atención médica usa la información para crear conocimiento verdadero acerca del tratamiento del paciente y del rendimiento organizacional. Los proveedores de atención médica, investigadores y directores pueden trabajar con más inteligencia (US) al crear vistas completas y holísticas de los datos de los pacientes. Pueden obtener visibilidad en tiempo real acerca de la ejecución de sus operaciones. Y pueden usar datos de muestras más amplias para realizar más innovaciones médicas.

Los innovadores están destruyendo los silos para poder conectar a médicos, pacientes y aseguradores con tal de compartir información en forma integrada y segura. Eso significa que un sistema de atención médica más inteligente es optimizado sobre la base del paciente, con tal de aumentar la eficiencia, reducir la cantidad de errores, alcanzar resultados de mejor calidad y salvar más vidas.


 

Hogar Médico Centrado en el Paciente

El interés en el modelo de Hogar Médico (este link reside fuera de ibm.com) de la atención sanitaria primaria viene aumentando en Estados Unidos y también en el mundo.

En especial, los médicos, líderes de atención sanitaria, aseguradoras, legisladores, grandes compañías y otros interesados están enfocados en el hecho de que el modelo de atención Hogar Médico aumenta la calidad y la satisfacción del paciente y ayuda a bajar los costos generales de la atención sanitaria.

IBM emitió un punto de vista acerca del tema: Patient Centered Medical Home: What, Why and How? (US) Descargue el documento y mire este video, en el que expertos hablan del papel de las herramientas de TI en el soporte a resultados mejores y más inteligentes en este modelo de atención primaria.


 

Llevando una casa una atención sanitaria mejor

Las salas de emergencias son lugares extremadamente estresantes e imprevisibles. Toronto East General Hospital (este link reside fuera de ibm.com) introdujo recientemente un dispositivo de comunicación wireless llamado comunicador Vocera, implementado con IBM (CA). Permite que los trabajadores se comuniquen son seguridad al simplemente tocar dos veces el dispositivo. Los usuarios también pueden controlar el dispositivo con comandos de voz naturales. Vocera ha reducido el tiempo de respuesta a alarmas de "código blanco" referentes a incidentes de seguridad de dos minutos y medio a 59 segundos. La solución también reduce los intentos no exitosos de hablar por teléfono, la sobrecarga del buscapersonas y la necesidad de buscar físicamente a una persona, lo que facilita la comunicación rápida, segura y eficiente del personal en todo el hospital.

Para el Kingston General Hospital (en inglés, PDF, 887.83KB) de Ontario, con 800 lechos, Vocera es la herramienta de comunicación imprescindible que, según las enfermeras, ayudó a reducir en 25% el tiempo empleado en llamadas telefónicas, uso del buscapersonas y ubicación de personas, mientras aumentó el tiempo empleado en la atención directa del paciente.

Los datos impulsan diagnósticos más rápidos

En University of North Carolina Health System (US) (UNC), proporcionar un mejor tratamiento a los pacientes y mejorar el estándar de tratamiento son prioridades. Para hacer esto con más eficiencia, UNC necesitaba acceder a datos de varios repositorios para soportar una agenda de investigación que incluye selección de grupos, mejora de la calidad y gestión de enfermedades.

Ahora el centro médico usa una solución robusta de depósito de datos que unifica varios orígenes, lo que posibilita el acceso rápido y fácil a los datos y los transforma en información con la cual se puede actuar. El rompimiento de los silos permite nuevas líneas de consulta a partir de ejemplos más amplios de datos de pacientes, para que el diagnóstico y las decisiones de tratamiento sean más rápidos y basados en evidencias.


 

¿Qué más podemos esperar de las soluciones de atención médica más inteligentes?


Una experiencia cada vez más personalizada está en el centro de la atención sanitaria más inteligente.

La información no está perdida en islas La atención médica más inteligente es interconectada. Como el Servicio Extremeñ o de Salud (SES) (US) de España, donde cada ubicación tiene su propio sistema de registros de pacientes. La organización cumplió etapas para crear una plataforma global, que conecta a casi 13.000 profesionales con un sistema de planificación que gestiona nueve millones de visitas de pacientes externos por año.

La analítica aumenta la precisión Evitar rompimientos fatales en los vasos sanguíneos del cerebro es el objetivo de un proyecto de Mayo Clinic (US) para ayudar a los radiólogos a detectar aneurismas en forma mucho más rápida y precisa. El nuevo método integra conocimiento médico y analítica en algoritmos poderosos que identifican posibles áreas problemáticas en imágenes médicas y las señala de acuerdo con la probabilidad de anormalidad. Los algoritmos desarrollados por la colaboración entre Mayo Clinic e IBM, el Medical Imaging Informatics Innovation Center, tienen una tasa de exactitud comprobada de 95% al detectar aneurismas, en comparación con la tasa de 70% referente a la interpretación manual.


 

Los individuos serán atendidos por sistemas de salud colaborativos y coordinados