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Surpassement de la concurrence grâce à l'analytique plus intelligente

Pour survivre dans le marché d'aujourd'hui, où les activités se déroulent à un rythme rapide, il faut prendre des décisions plus rapidement que jamais. Et celles-ci doivent être basées sur des faits. Pourtant, les faits sont souvent cachés dans les données massivement volumineuses et complexes de l'entreprise. Comment cette dernière peut-elle transformer cela en occasion d'affaires? Comment peut-elle traiter des volumes massifs de données qui entrent rapidement et qui proviennent de diverses sources structurées ou non — des systèmes de suivi des produits aux sites de médias sociaux, des retransmissions vidéo aux images? Selon un récent article paru dans le New York Times, «Les volumes massifs de données, c'est une chose. Trouver les nombreux modèles qui se cachent derrière les données, c'est autre chose.» Mais comment les trouve-t-on ces données? Et, surtout, comment les utilise-t-on par la suite?

 


 

Transformer les connaissances en résultats


L'analytique plus intelligente, l'approche adoptée par IBM en matière d'analytique des affaires, transforme les informations en données contextuelles, ce qui permet de trouver les modèles cachés dans les données afin de prendre les bonnes décisions au bon moment. Les entreprises qui dominent divers secteurs utilisent les données contextuelles qu'elles tirent de l'analytique afin d'atteindre d'importants résultats dans des domaines comme la satisfaction et la conservation de la clientèle, l'efficacité opérationnelle et les processus financiers — sans oublier la gestion des risques, des fraudes et de la conformité.

En intégrant des données contextuelles d'un projet à l'autre dans l'organisation, il est possible d'avoir une idée claire de chacune des entités : clients, concurrence et marché. De même, en donnant la possibilité de prédire les tendances, l'analytique plus intelligente peut permettre à une entreprise de garder son avance sur la concurrence.

 


 

Réaliser un rendement de l'investissement en analytique


L'adoption de l'analytique peut avoir un gros impact sur les résultats d'une organisation. Un rapport récent publié par Nucleus Research affirme que des entreprises ont enregistré un rendement de 10,66 $US pour chaque dollar investi en analytique. Et ce n'est pas tout. Plus une entreprise adopte l'analytique, plus le rendement est grand.

Dans une étude réalisée par IBM et le magazine MIT Sloan Management Review (ÉU), on a découvert que l'écart de performance entre les entreprises qui adoptent l'analytique sur toute la ligne et les autres est plus grand d'année en année. Faire en sorte que l'analytique soit une facette essentielle de votre entreprise peut se traduire par un avantage concurrentiel notable.

 


 

9000 experts

IBM compte plus de 9 000 experts et conseillers en stratégie, en analytique et en technologie.

IBM offre des solutions et des cas d'utilisation éprouvés d'un secteur à l'autre et d'un domaine fonctionnel à l'autre.

IBM s'appuie sur un leadership éclairé et des connaissances pratiques qui lui viennent de l'Institut IBM de recherche en valeur commerciale.

Gartner

IBM s'est positionnée dans le quadrant magique de Gartner parmi les fournisseurs mondiaux de services d'intelligence d'entreprise et de gestion des performances.

L'état de l'intelligence

Examiner les gains réalisés par les entreprises avant-gardistes qui utilisent l'analytique.


Réalisations exemplaires

Les solutions d'analytique plus intelligente d'IBM aident les entreprises à réaliser un avantage concurrentiel.


Un fossé qui s'élargit

Les entreprises qui exploitent le mieux l'analytique sont gagnantes.


Volumes massifs de données égale rendements massifs

Comment les capacités des volumes massifs de données peuvent se traduire par un rendement élevé de l'investissement.


Les profits des moyennes entreprises

Les PME qui investissent en analytique se donnent les moyens d'améliorer le processus décisionnel et les profits.


Options de financement

Obtenir énormément d'informations sans investir énormément