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Utiliser de nouveaux outils pour déceler de nouvelles opportunités

Dans cette ère caractérisée par des volumes massifs de données, les organisations doivent être capables d'exploiter entièrement toutes les sources de données et de contenus pour en tirer du contexte. Les cadres doivent prendre des décisions basées non seulement sur les données opérationnelles et les données démographiques, mais également sur les commentaires des clients, les détails des contrats et des ententes et d'autres types de données ou de contenus non structurés. Comment est-ce possible de gérer toutes ces données, et d'offrir aux gestionnaires des vues attrayantes contenant les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées en temps utile?

L'analytique plus intelligente peut aider les organisations à passer à une plateforme de volumes massifs de données de niveau organisationnel faisant partie d'une structure de gestion d'informations complète. L'analytique plus intelligente comprend également des logiciels et des outils pour l'analytique des affaires, comme l'analytique prédictive, l'analytique des médias sociaux, l'analytique textuelle, l'intelligence d'entreprise et d'autres applications analytiques.

 


 

Distribuer plus rapidement des outils d'analytique ouverts à l'aide d'une plateforme de volumes massifs de données


90 % des données dans
le monde aujourd'hui
ont été créées au cours
des deux dernières
années

Une infrastructure doit être en mesure de soutenir, de sécuriser et de fournir l'accès aux volumes massifs de données — sans accroître la complexité. Toutefois, dans de nombreuses organisations, les données sont dispersées un peu partout dans des systèmes fragmentés. Les systèmes existants ont de la difficulté à gérer la complexité des nouvelles sources de données, comme les données de transmission en continu et les contenus vidéo. Et les informations ne sont pas fiables.

Le déploiement d'une stratégie de gestion des informations et des volumes massifs de données qui découle directement de la stratégie opérationnelle peut contribuer à l'optimisation des résultats ayant de l'importance pour l'organisation. L'intégration de données partout dans l'entreprise et l'établissement de processus de gouvernance des informations clairs peut augmenter le niveau de confiance.

Il est possible de gérer le volume, la vélocité et la diversité des informations — internes et externes — pour en tirer de nouvelles connaissances plus détaillées susceptibles de mener à un avantage concurrentiel.

 


 

Utiliser l'analytique prédictive pour identifier et exploiter de nouvelles opportunités


Le ROI des solutions d'analytique des affaires qui intègrent l'analytique prédictive est d'environ 250 %

Les décideurs doivent être en mesure de repérer et d'analyser les tendances, les modèles et les anomalies. De planifier, de budgéter et de prévoir les ressources. De comparer des scénarios hypothétiques. De prédire les menaces et les opportunités. De déceler, de mesurer et de gérer les vulnérabilités. Les systèmes TI et les logiciels doivent être en mesure de les aider dans cette tâche.

L'analytique prédictive, articulée autour des logiciels IBM SPSS, permet d'utiliser toutes les données — structurées ou non — et de créer des modèles prédictifs. Si une entreprise peut voir les tendances et les modèles émergents cachés au fond des données, elle est alors en mesure de prendre les décisions les plus sensées.

Ces applications de médias sociaux, comme IBM Cognos Consumer Insight, permettent d'analyser les opinions des clients, les associations de produits et de marques, ainsi que les nouveaux thèmes relatifs à une organisation ou à son marché.

Les fonctions traditionnelles d'intelligence d'entreprise vont maintenant bien au-delà de la production de rapports, de l'analyse et de la création de tableaux de bords et de fiches de résultats. Les praticiens en la matière doivent également planifier et exécuter la modélisation de scénarios, la surveillance en temps réel et l'analytique prédictive. Les gestionnaires veulent pouvoir effectuer leurs propres analyses et visualiser les données en temps réel. Ils veulent faire des liens entre l'analytique prédictive et l'analytique des médias sociaux à l'aide de rapports et de tableaux de bord provenant de l'intelligence d'entreprise traditionnelle, et ainsi disposer d'une image complète de l'entreprise, de la clientèle, de la concurrence et du marché.

 


 

Améliorer la prise de décision grâce à l'analytique du contenu


80 % des données organisationnelles ne sont pas structurées

Près de 80 % des informations créées et utilisées dans les entreprises sont sous forme de données non structurées localisées dans des contenus. Un pourcentage qui croît deux fois plus vite que les données structurées. Comment les organisations peuvent-elles avoir accès à ces données non structurées afin d'exploiter des données contextuelles cruciales?

Grâce aux logiciels d'analytique du contenu et d'analytique prédictive d'IBM, les organisations peuvent analyser les données non structurées. Elles peuvent chercher, évaluer et extraire du contexte de larges volumes d'informations trouvées dans des courriels, des documents, des historiques de discussion et d'autres données non structurées. Et les décideurs peuvent utiliser ces données contextuelles pour prendre rapidement des décisions éclairées.

La famille de système de soins de santé Seton utilise les solutions d'analytique du contenu et d'analytique prédictive d'IBM pour les soins de santé afin d'analyser les contenus en profondeur et de pouvoir se baser sur des données probantes pour prendre de meilleures décisions. Ainsi, les hôpitaux peuvent repérer les patients susceptibles d'être réadmis et intervenir rapidement afin de réduire les coûts et les taux de mortalité, et d'améliorer la qualité de vie des patients.

 


 

IBM a récemment été reconnue comme un leader et comme le fournisseur atteignant les meilleurs résultats grâce à l'«intégralité de sa vision» dans le rapport de Gartner publié en 2012 et intitulé Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms. IBM préconise une approche holistique en matière d'intelligence d'entreprise dans une organisation. En fait, les Services d'affaires mondiaux IBM ont reçu une cote très positive dans un des rapports récents de Gartner publiés sous le titre MarketScope for Business Intelligence and Information Management Services.

 


 

Dans le secteur privé, à l'échelle mondiale, IBM a le plus grand service de mathématiques. Depuis 1960, ce dernier se concentre sur la résolution de défis commerciaux.

10 000  	professionnels   	techniques

IBM a à son emploi plus de 10 000 professionnels techniques répartis partout dans le monde.

600  	brevets reliés  	à l'analytique

IBM obtient près de 600 brevets par année en analytique. En matière de brevets, cela fait 19 ans qu'elle occupe le premier rang.

Gartner

IBM s'est positionnée dans le quadrant magique de Gartner parmi les grands fournisseurs d'outils de gestion de la qualité et de l'intégration des données.

Solutions d'entreprise Hadoop

Forrester fournit une évaluation des fournisseurs de solutions d'entreprise Hadoop.

L'analytique du contenu alimente Watson

Les logiciels d'analytique du contenu d'IBM ont mené Watson à une victoire à l'émission Jeopardy!

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