Lisboa, 10 de Setembro de 2009
E se encontrar um componente ou identificar um lugar fosse tão fácil como enviar ou analisar uma fotografia digital? Tudo isto será brevemente possível, graças à tecnologia produzida pelo projecto da União Europeia, conduzido pela IBM Research.
A IBM anunciou hoje o desenvolvimento de um motor analítico, em colaboração com um Consórcio da União Europeia de investigadores, que permite a identificação de vídeos, imagens e música que correspondam a ficheiros multimedia que existam na Internet.
O consórcio desenvolveu uma tecnologia Web chamada SAPIR (Search in Audio visual content using peer-to-peer Information Retrieval) que consegue analisar e identificar colecções de píxeis de conteúdos audio-visuais em grande escala. Por exemplo, consegue analisar uma fotografia digitalizada ou uma sequências de bits num ficheiro electrónico de som – mesmo que não tenham sido marcados ou indexados com informação descritiva. Os ficheiros multimedia identificados são automaticamente indexados e hierarquizados para facilitar a sua recuperação.
“O SAPIR é um potencial ‘game-changer’ quando se trata de ter escalabilidade na pesquisa e nas análises”, afirmou Yosi Mass, cientista da IBM Research, dos laboratórios de Haifa, e líder do projecto SAPIR. “Faz uma aproximação ao problema de uma perspectiva fundamentalmente diferente e abre um universo de novas possibilidades para utilizar a multimedia para analisar o vasto mundo visual e auditivo em que vivemos actualmente”.
O SAPIR ( http://www.sapir.eu ) consegue indexar e permite a capacidade de mudança através de colecções de milhões de items multimedia ao extrair as definições básicas de fotografias ou vídeos, incluindo cor, layout, formas ou sons.
Por exemplo, se um turista utiliza o seu telefone móvel para fotografar uma estátua, o SAPIR identifica as definições básicas, compara-as com as fotografias existentes e ajuda a identificar a estátua. Com mais pesquisa, mais características específicas poderiam ser analisadas de maneira a que, por exemplo, uma pessoa que fotografasse uma atraente carteira na rua conseguisse descobrir em que lojas estaria à venda. No futuro, os cientistas poderão estar disponíveis para alargar o poder da escalabilidade do SAPIR para ajudar na saúde dos pacientes, ao analisar imagens médicas e registos de media de pacientes para sugerir diagnósticos médicos, ao comparar resultados combinados informação histórica de diferentes repositórios médicos distribuídos.
A informação multimedia compreende a maior proporção de informação armazenada na Internet. De facto, e de acordo com um estudo da IDC publicado em Maio de 2009, 95% da informação electrónica na Internet, por exemplo as fotos digitais, não está estruturada – não sendo, por isso, categorizada ou identificada ordenadamente. Imagens, capturadas por mais de mil milhões de aparelhos no mundo, são a grande parte do universo digital. O número de imagens de telefones móveis quase atingiu os 100 mil milhões em 2006, e é esperado que atinja os 500 mil milhões em 2010.
SAPIR entra no vasto – e crescente – repositório electrónico multimedia e tem um índice de fiabilidade excepcional e capacidade quase ilimitada. Utiliza o melhor tipo de tecnologia auto-organizável peer-to-peer actualmente usada para permutar áudio e vídeo através da Internet. Com esta aproximação, não existe ponto central de potencial falha, e o hardware pode ser actualizado para capacidade adicional quando as colecções crescem. A actualização dos índices categorizados é assegurada na medida em que os fornecedores de conteúdos disponibilizam os seus materiais num repositório pesquisável.
Uma demonstração para teste pelo público em geral está agora disponível em http://sapir.isti.cnr.it/index.
O consórcio do projecto SAPIR ( http://www.sapir.eu ) inclui: IBM Research-Haifa, Israel, Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Italy; Max-Planck-Gesellschaft Zur Foerderung der Wissenschaften E.V. (MPG), Germany; Eurix S.R.L. (EURIX), Italy; Xerox – SAS (XRCE), France; Masarykova Univerzita (MU Brno), Czech Republic; Telefonica Investigacion y Desarrollo sa Unipersonal (TID), Spain; Telenor ASA (TELENOR), Norway; Universita’ degli Studi di Padova (UPD), Italy.
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