Korporācija IBM paziņojusi par SPSS - pasaulē vadošā prognozējošās analītikas (predictive analytics) programmatūras, pakalpojumu un risinājumu piegādātāja iegādi. Programmatūra ļauj klientiem prognozēt tendences un paredzēt izmaiņas, pieņemot saprātīgus un pamatotus biznesa lēmumus. Tādējādi IBM paplašina savu programmatūru portfeli un biznesa analīzes rīku piedāvājumu. Uzņēmumi visā pasaulē mēģina arvien prātīgāk kontrolēt izdevumus un lietot resursus, un saskaņā ar IDC aprēķiniem biznesa analītikas programmatūras tirgus pasaulē vēl šogad sasniegs 25 miljardus USD, uzrādot 4 % pieaugumu salīdzinājuma ar pērno gadu. Reaģējot uz šīm iespējām, korporācija IBM izveidoja Biznesa analītikas un optimizācijas pakalpojumu organizāciju, kurā darbojas vairāk kā 4000 konsultantu komanda sadarbībā ar IBM izpētes laboratorijām un tajās strādājošajiem matemātiķiem un vadošajiem analītiskajiem ekspertiem. Ir izveidots arī Analītisko risinājumu centrs ar mērķi palīdzēt klientiem atrisināt vissarežģītākās problēmas, pielietojot analīzi.
Jaunā IBM analītikas sistēma, saukta par IBM Smart Analytics System apvieno IBM tehnikas, datu uzglabāšanas, programmatūras, pakalpojumu un finansēšanas iespējas vienotā platformā. Tas dod klientiem iespēju pieņemt gudrus, izsvērtus un pamatotus biznesa lēmumus ievērojami ātrākā laikā, turklāt datu uzglabāšana ir par 50 procentiem mazāka - ietaupot gan vietu, gan elektroenerģiju. Vairāk informācijas par Smart Analytics System var iegūt interneta vietnē: www.ibm.com/software/data/infosphere/smart-analytics-system/launch.html (US).
SPSS iegāde pievienos plašas analītisko rīku iespējas IBM programmatūras portfelim, piedāvājot, piemēram, finansu nozarei klientu piesaistes un noturēšanas risinājumus, veselības industrijai - pacientu aprūpes uzlabošanas sistēmas, mazumtirgotājiem un ražotājiem - optimālāko veikala vai noliktavas vietas izvēli. Papildus tam IBM programmatūras iespējas, kas principā attiecas uz visām nozarēm, ietver pieprasījumu prognozēšanu, darbinieku meklēšanu, klientu rentabilitātes noteikšanu, krāpšanās novēršanu, kā arī daudzas citas jaunas iespējas, kas palīdz ātrāk, efektīvāk un gudrāk izmantot informācijas tehnoloģijas.