Matemaattinen menetelmä mahdollistaa salatun tiedon analysoinnin
IBM on onnistunut ratkaisemaan tutkijoita vuosikymmeniä askarruttaneen salatun tiedon analysointiin liittyvän matemaattisen ongelman. Läpimurron tuoman ratkaisun avulla palveluiden tarjoajien on mahdollista asiakkaan puolesta analysoida salattuja tietoja Cloud Computing -ympäristössä.
IBM:n kehittämän "privacy homomorphism" tai "fully homomorphic encryption" -menetelmän ansiosta tiedon luottamuksellisuus säilyy analysoinnin aikana. Menetelmä mahdollistaa asiakkaan pyynnöstä tehtävän salatunkin tiedon rajoittamattoman ja perusteellisen analysoinnin purkamatta salausta. Pyydettäessä palvelun tarjoaja voi esimerkiksi käsitellä yrityksen myyntitietoja vaarantamatta liikesalaisuutta. Uudella menetelmällä voidaan saada entistä yksityiskohtaisempaa tietoa ja päästään yhtä tarkkoihin tuloksiin kuin aiemmin salaamatton tiedon avulla.
Yksityiskohtaisemman analysoinnin ansiosta yritysjohdon on mahdollista tehdä entistä tarkempia päätöksiä. Lisäksi menetelmä tuo kustannussäästöjä, koska asiakasta ei tarvitse vaivata prosessin aikana.
IBM:n menetelmä auttaa lisäämään Cloud Computing -ympäristön tietoturvaa ja yksityisyyttä, sekä asiakkaiden luottamusta tiedon käsittelijöitä kohtaan. Menetelmän muita soveltamisalueita tulevaisuudessa ovat esimerkiksi hakukoneiden tietosuojan parantaminen, sähköisten potilastietojen suojaus ja roskapostien suodatus salatuista sähköpostiviesteistä.
Laajempi englanninkielinen tiedote.
Lisätietoja IBM:stä (NYSE: IBM) Internetissä:
www.ibm.com/fi
Lehdistömateriaalit Internetissä:
www.thenewsmarket.com/ibm
