Cos'è l'automazione intelligente?
Scopri l'automazione intelligente, che combina le tecnologie AI e di automazione, per automatizzare le attività di basso livello all'interno della tua azienda.
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Cos'è l'automazione intelligente?

L'automazione intelligente , a volte chiamata anche automazione cognitiva, consiste nell'uso di tecnologie di automazione - AI, gestione dei processi di business (business process management, BPM) e automazione robotica dei processi (robotic process automation, RPA) - per semplificare ed eseguire la scalabilità del processo decisionale nelle organizzazioni. L'automazione intelligente semplifica i processi, libera risorse e migliora l'efficienza operativa e ha una varietà di applicazioni. Ad esempio, un produttore automobilistico può utilizzare l'automazione intelligente per accelerare la produzione o ridurre il rischio di errore umano, oppure un'azienda farmaceutica o biologica può utilizzare l'automazione intelligente per ridurre i costi e ottenere l'efficienza delle risorse laddove esistono processi ripetitivi. Una compagnia assicurativa può utilizzare l'automazione intelligente per calcolare i pagamenti, fare previsioni da utilizzare per calcolare i premi e soddisfare le esigenze di conformità.

I 3 componenti dell'automazione intelligente

L'automazione intelligente è composta da tre tecnologie cognitive. L'integrazione di questi componenti crea una soluzione che alimenta la trasformazione aziendale e tecnologica.

  1. Il componente fondamentale dell'automazione intelligente è l'AI. Utilizzando il machine learning e algoritmi complessi per analizzare dati strutturati e non strutturati, le aziende possono sviluppare una base di conoscenza e formulare previsioni basate su tali dati. Questo è il motore decisionale dell'automazione intelligente.
  2. Il secondo componente dell'automazione intelligente è la gestione dei processi di business (BPM), nota anche come automazione dei flussi di lavoro di business (business workflow automation, BWA). Il BPM automatizza i flussi di lavoro per fornire maggiore agilità e coerenza ai processi di business. Il BPM viene utilizzato nella maggior parte dei settori per razionalizzare i processi e migliorare le interazioni e il coinvolgimento.
  3. Il terzo componente dell'automazione intelligente è l' automazione robotica dei processi (RPA). La RPA utilizza robot software, o bot, per completare attività di back-office, quale l'estrazione dei dati o la compilazione di moduli. Questi bot integrano l'AI e l'RPA può sfruttarne gli insight per gestire attività e casi di utilizzo più complessi.

L'integrazione di questi tre componenti crea una soluzione trasformativa che semplifica i processi e razionalizza i flussi di lavoro per riuscire infine a migliorare l'esperienza del cliente.

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Vantaggi dell'automazione intelligente

Le piattaforme di automazione intelligente offrono molti vantaggi in tutti i settori grazie all'utilizzo di grandi quantità di dati, alla precisione dei calcoli, all'analisi e alla conseguente implementazione di business. I vantaggi principali includono:

  • Riduzione dei costi grazie all'aumento della forza lavoro e al miglioramento della produttività: l'automazione dei sistemi e dei processi e l'utilizzo di dati e analisi per garantire l'accuratezza possono accelerare la produzione. L'automazione intelligente offre anche la possibilità di eseguire rapidamente la scalabilità senza aumentare i rischi, compromettere la qualità o mettere sotto pressione la forza lavoro esistente. I leader aziendali stanno raccogliendo i vantaggi di questa capacità che si traduce in una maggiore resa produttiva ed in un ROI migliorato.
  • Miglioramento dell'accuratezza attraverso processi e approcci coerenti, che accrescono la qualità: la forza che sta dietro all'automazione intelligente è l'uso dell'AI per guidare il processo decisionale e portare un approccio coerente alle attività ripetitive.
  • Miglioramento dell'esperienza del cliente: fornire più rapidamente sul mercato un prodotto affidabile e di qualità superiore oppure ottenere velocemente (o immediatamente) risposte alle domande assicura un'esperienza più ricca e positiva per il cliente e quindi un vantaggio competitivo per l'azienda.
  • Possibilità di affrontare con fiducia conformità e normative: molti settori industriali sono tenuti a rispettare specifiche politiche normative. L'automazione intelligente può sfruttare le sue funzioni di automazione delle attività per dare prova di un approccio più coerente alla conformità.
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Applicazioni dell'automazione intelligente

L'automazione intelligente semplifica i processi che altrimenti sarebbero costituiti da attività manuali o basati su sistemi legacy, che possono essere dispendiosi in termini di risorse, costosi e soggetti a errori umani. Le applicazioni dell'automazione intelligente si estendono a tutti i settori, fornendo efficienza in diverse aree dell'azienda.

  • Automotive: il settore dell'automotive è fortemente influenzato dai miglioramenti che i produttori possono apportare utilizzando l'automazione intelligente. Con l'automazione intelligente, i produttori sono in grado di prevedere e adeguare la produzione in modo più efficace per rispondere ai cambiamenti della domanda e dell'offerta. Possono semplificare i flussi di lavoro per aumentare l'efficienza e ridurre il rischio di errori nella produzione, nel supporto, nell'approvvigionamento e in altre aree. Con l'uso di robot, sono in grado di ridurre la necessità di ricorrere al lavoro manuale e di migliorare il rilevamento dei difetti, fornendo un prodotto di qualità superiore ai clienti a un costo inferiore per l'azienda. Ad esempio, uno stabilimento di produzione di motori Volkswagen in Germania utilizza "robot collaborativi" che lavorano con il team di produzione per gestire una fase fisicamente impegnativa nel processo di assemblaggio del motore. Questo aiuta a prevenire gli infortuni, velocizzare i processi, garantire accuratezza e alleggerire l'onere fisico sui dipendenti.
  • Scienze biologiche: la produzione di farmaci è altamente regolamentata e richiede una calibrazione precisa delle apparecchiature e la misurazione del prodotto. Richiede anche un'enorme quantità di raccolta, confronto, elaborazione e analisi dei dati. Una sperimentazione farmacologica non può essere considerata riuscita senza analisi e risultati attendibili. Un approccio manuale potrebbe portare a errori di calcolo e richiedere grandi quantità di risorse e una manodopera significativa per essere realizzato. Al contrario, la produzione di vaccini Covid-19 in tempi record è un esempio di come l'automazione intelligente fornisca processi automatizzati che migliorano la velocità e la qualità della produzione. Prima dell'uso dell'AI e delle efficienze che ne sono derivate, "[...] ci volevano più di 40 scienziati con dottorati e 25 anni o più per scoprire un singolo farmaco commerciabile”.
  • Assistenza sanitaria: il settore dell' assistenza sanitaria utilizza l'automazione intelligente con NLP (Natural Language Processing) per fornire un approccio coerente alla raccolta dei dati, all'analisi, alla diagnosi e al trattamento. L'uso di chatbot negli appuntamenti di assistenza sanitaria da remoto richiede meno intervento umano e spesso un tempo più breve per la diagnosi.
  • Assicurazioni: con l'automazione intelligente, il settore assicurativo può virtualmente eliminare la necessità di calcoli o pagamenti manuali delle tariffe e può semplificare l'elaborazione di pratiche burocratiche quali le richieste di risarcimento e le perizie. L'automazione intelligente aiuta anche le compagnie assicurative ad aderire più facilmente alle normative di conformità garantendo che i requisiti siano soddisfatti. In questo modo, sono anche in grado di calcolare il rischio di un individuo o di un'entità e calcolare il premio assicurativo appropriato.
Il futuro dell'automazione intelligente

Il valore dell'automazione intelligente nel mondo moderno, in tutti i settori, è inconfutabile. Con l'automazione delle attività ripetitive tramite l'automazione intelligente, le aziende possono ridurre i costi e implementare una maggiore coerenza all'interno dei flussi di lavoro. La pandemia di COVID-19 ha solo accelerato gli sforzi di trasformazione digitale, alimentando maggiori investimenti nell'infrastruttura per supportare l'automazione. Con il crescere del lavoro a distanza, i ruoli continueranno ad evolversi. Gli individui concentrati su lavori di basso livello saranno riassegnati per implementare ed eseguire la scalabilità di queste soluzioni così come altre attività di livello superiore. I responsabili dovranno spostare la loro attenzione sugli elementi più umani del proprio lavoro per sostenere la motivazione all'interno della forza lavoro. L'automazione evidenzierà le lacune di competenze all'interno della forza lavoro e i dipendenti dovranno adattarsi ai loro ambienti di lavoro in continua evoluzione. Il responsabili intermedi potranno anche supportare queste transizioni in modo da mitigare l'ansia e garantire che i dipendenti rimangano resilienti durante questi periodi di cambiamento. L'automazione intelligente è senza dubbio il futuro del lavoro e le aziende che rinunciano alla sua adozione avranno difficoltà a rimanere competitive nei rispettivi mercati.

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