La automatización inteligente (AI), también denominada automatización cognitiva, es el uso de tecnologías de automatización (inteligencia artificial [IA], gestión de procesos de negocio [BPM] y automatización de procesos robóticos [RPA]) para optimizar y escalar la toma de decisiones en las organizaciones. La automatización inteligente simplifica los procesos, libera recursos y mejora la eficacia operativa, y tiene una amplia variedad de aplicaciones. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede utilizar la AI para aumentar la velocidad de producción o reducir el riesgo de errores humanos, o una compañía farmacéutica o de ciencias de la vida puede utilizar la automatización inteligente para reducir los costes y conseguir eficiencias de recursos allí donde haya procesos repetitivos. Un proveedor de seguros puede utilizar la automatización inteligente para calcular pagos, realizar las predicciones que se utilizan para calcular tarifas y cumplir las necesidades de conformidad.
Los 3 componentes de la automatización inteligente
La automatización inteligente incluye tres tecnologías cognitivas. La integración de estos componentes permite crear una solución que potencie la transformación tecnológica y de la empresa.
- El componente más esencial de la automatización inteligente es la inteligencia artificial, o IA. Utilizando el aprendizaje automático y complejos algoritmos para analizar los datos estructurados y no estructurados, las empresas pueden desarrollar una base de conocimientos y formular predicciones basadas en esos datos. Este es el motor de decisiones de la AI.
- El segundo componente de la automatización inteligente es la gestión de procesos de negocio (BPM), también conocida como automatización de flujo de trabajo empresarial. La gestión de procesos de negocio automatiza los flujos de trabajo para proporcionar una mayor agilidad y coherencia a los procesos de negocio. La gestión de procesos de negocio se utiliza en la mayoría de sectores para optimizar los procesos y mejorar las interacciones y el compromiso.
- El tercer componente de la AI es la automatización de procesos robóticos (RPA). La automatización de procesos robóticos utiliza robots de software, o bots, para realizar tareas de back-office como, por ejemplo, extraer datos o rellenar formularios. Estos bots complementan la inteligencia artificial, ya que la RPA puede optimizar las conclusiones de IA para manejar tareas y casos de uso más complejos.
La integración de estos tres componentes crea una solución transformadora que agiliza los procesos y simplifica los flujos de trabajo para, en última instancia, mejorar la experiencia del cliente.
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Las plataformas de automatización inteligente ofrecen muchos beneficios en todos los sectores, gracias al uso de grandes cantidades de datos, la precisión de los cálculos, el análisis y la implementación empresarial resultante. Los beneficios clave son los siguientes:
- Reduzca los costes aumentando la fuerza de trabajo y mejorando la productividad: la automatización de los sistemas y procesos, y el uso de datos y análisis para garantizar la precisión puede acelerar la producción. La AI también permite escalar rápidamente sin aumentar el riesgo, comprometer la calidad o ejercer presión sobre la fuerza de trabajo existente. Los líderes de negocio están recibiendo los beneficios de esta funcionalidad en forma de mayores rendimientos de producción y un ROI mejorado.
- Aumente la precisión con procesos y enfoques coherentes para mejorar la calidad: el punto fuerte de la automatización inteligente es utilizar la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y aplicar un método coherente a las tareas repetitivas.
- Mejore la experiencia del cliente: comercializar más rápidamente un producto de mayor calidad y más fiable, o conseguir respuestas más rápidas (o inmediatas) a las consultas ofrece una experiencia más rica y positiva al cliente y, por lo tanto, una ventaja competitiva para la compañía.
- Cumpla los requisitos normativos y de conformidad con confianza: muchas industrias están obligadas a cumplir políticas regulatorias específicas. La automatización inteligente permite optimizar sus características de automatización de tareas para aplicar un enfoque más coherente en la conformidad.
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La automatización inteligente agiliza procesos que, de otro modo, estaban formados por tareas manuales o se basaban en sistemas heredados que podían consumir muchos recursos y ser costosos y propensos a errores humanos. Las aplicaciones de la AI abarcan distintos sectores y ofrecen eficiencias en diferentes áreas de la empresa.
- Automoción: el sector de la automoción disfrutará significativamente de las mejoras que pueden conseguir los fabricantes utilizando la automatización inteligente. Con la AI, los fabricantes pueden pronosticar y ajustar la producción de manera más eficaz, para responder a los cambios en la oferta y la demanda. Pueden optimizar los flujos de trabajo para aumentar la eficiencia y reducir el riesgo de errores de producción, soporte, aprovisionamiento y otras áreas. Con el uso de robots, pueden reducir la necesidad de trabajo manual y mejorar el descubrimiento de defectos, para ofrecer un producto de mayor calidad a los clientes a un coste inferior para la empresa. Por ejemplo, una planta de producción de motores de Volkswagen en Alemania utiliza "robots colaborativos" que trabajan con el equipo de producción para realizar un paso físicamente exigente en el proceso de montaje de motores. Esto permite impedir lesiones, agilizar los procesos, garantizar la precisión y aliviar la carga física de los empleados.
- Ciencias de la vida: la producción de fármacos está altamente regulada y requiere una calibración precisa de los equipos y una medida exacta de los productos. También requiere una gran cantidad de recopilación, ordenación, proceso y análisis de datos. Un ensayo farmacológico no se puede considerar eficaz si no incluye análisis y resultados de confianza. Un enfoque manual puede dar errores de cálculo y requiere grandes volúmenes de recursos y una mano de obra considerable. En cambio, la producción de vacunas contra la COVID-19 en tiempo récord es un buen ejemplo de cómo la automatización inteligente proporciona procesos automatizados que mejoran la velocidad y la calidad de la producción. Antes del uso de la inteligencia artificial y de las eficiencias que ha generado, "... se necesitaban más de 40 científicos con doctorado 25 años o más para descubrir un solo fármaco comercializable".
- Atención sanitaria: el sector de la atención sanitaria utiliza la automatización inteligente con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para proporcionar un enfoque coherente a la recopilación, análisis, diagnóstico y tratamiento de datos. El uso de chatbots en citas de atención sanitaria remotas requiere menos intervención humana y a menudo reduce el tiempo de diagnóstico.
- Seguros: con la AI, el sector de los seguros puede eliminar prácticamente la necesidad de realizar cálculos o pagos manuales de tarifas, y puede simplificar el papeleo, por ejemplo, en siniestros y tasaciones. La automatización inteligente también ayuda a las compañías de seguros a cumplir las normas de conformidad más fácilmente, al garantizar que se cumplan sus requisitos. De esta manera, también pueden calcular el riesgo de una persona o entidad, y determinar la tarifa de seguro correspondiente.
El valor de la automatización inteligente en el mundo actual, en todas las industrias, es innegable. Con la automatización de tareas repetitivas mediante AI, las empresas pueden reducir sus costes, así como aumentar la coherencia de sus flujos de trabajo. La pandemia de COVID-19 no ha hecho más que acelerar las iniciativas de transformación digital, de modo que ha aumentado la inversión en infraestructura para impulsar la automatización. Como también ha aumentado el teletrabajo, los roles continúan evolucionando. Las personas dedicadas a trabajos de bajo nivel se reasignarán para implementar y escalar estas soluciones, así como para otras tareas de nivel superior. Los directores intermedios deberán centrarse en los elementos más humanos de su trabajo para mantener la motivación de la fuerza de trabajo. La automatización expondrá carencias de habilidades en la fuerza de trabajo, y los empleados deberán adaptarse a sus entornos de trabajo en constante cambio. Los directores intermedios también pueden ayudar en estas transiciones para reducir la ansiedad y garantizar que los empleados sigan siendo resilientes en estos períodos de cambios. La automatización inteligente es sin duda el futuro del trabajo, y las empresas que no la adopten lo tendrán difícil para seguir siendo competitivas en sus respectivos mercados.
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