Multivariate Prognose erstellen

Eine multivariate Vorhersage ist eine Vorhersage, bei der mehr als eine zeitabhängige Variable berücksichtigt wird. Das Vorhersagemodell berücksichtigt nicht nur historische Daten, sondern auch die Abhängigkeiten zwischen den angegebenen Variablen, um eine Prognose zu erstellen.

In IBM® Cognos Analytics with Watsonkönnen Sie eine multivariate Vorhersage erstellen, die mehrere Kennzahlen im Modell berücksichtigt. So erstellen Sie eine multivariate Prognose:

Erstellen Sie eine Linien-, Balken-oder Säulendiagrammvisualisierung.
Aktivieren Sie Prognose in der Anzeige Analyse .
Klicken Sie auf das Feld Zu berücksichtigende optionale Faktoren und wählen Sie die Kennzahlen aus, die die Prognose berücksichtigen soll. Sie können Kennzahlen auch aus der Datenbaumstruktur in diesen Bereich ziehen.

Hinweis: Sie können maximal fünf Kennzahlen zur Berücksichtigung hinzufügen.

Die optionalen Faktoren werden in der Prognose nicht angezeigt. Bewegen Sie den Mauszeiger über die vorhergesagten Werte, um die Faktoren anzuzeigen, die berücksichtigt wurden.

Wenn die Vorhersage feststellt, dass die von Ihnen ausgewählten Kennzahlen voneinander unabhängig sind, zeigt sie stattdessen ein univariates Modell an. Ein univariates Modell erstellt eine Vorhersage für eine Variable, ohne andere Variablen zu berücksichtigen.

Um anzuzeigen, welches Vorhersagemodell für die Vorhersage ausgewählt wurde, klicken Sie auf Siehe statistische Details und überprüfen Sie die Spalte Hinweise unter Prognosestatistikdetails. Sie können auch sehen, welches multivariate Modell verwendet wurde-ARIMAX oder Vektor-Autoregression.

Wenn Sie die Registerkarte Felder zum Generieren einer Prognose verwendet haben, können Sie auch eine Spalte zum Feld Farbe hinzufügen (nach dieser Kennzahl gruppieren). Wenn Sie das Feld Farbe in der Visualisierung ausfüllen, gilt jede Kennzahl, die Sie Zu berücksichtigende optionale Faktoren hinzufügen, auch für das Feld Farbe .

Hinweis: Wenn Sie eine gefilterte Kennzahl im Feld Farbe hinzufügen, gelten die berücksichtigenden optionalen Faktoren nur für die gefilterten Optionen und nicht für andere Optionen in der Kennzahl.

Das folgende Beispiel zeigt den Durchschnitt für Box Office nach Jahr gruppiert nach Story (im Slot Farbe ). Die Story wird auch so gefiltert, dass nur Comedy, Discovery und Love angezeigt werden.

Wenn Sie einen optionalen Faktor hinzufügen, der berücksichtigt werden soll, berücksichtigt die Vorhersage das Eröffnungswochenende nur für die gefilterten Optionen in Story (Eröffnungswochenende für Comedy, Eröffnungswochenende für Discovery und Eröffnungswochenende für Liebe). Der optionale Faktor wird für andere Optionen in der Story-Kennzahl nicht berücksichtigt.