Cómo medir las huellas de carbono de los empleados: Parte 2: Llevando el concepto a la prueba

Esta serie de artículos describe un proyecto de IBM ®creado para rastrear las emisiones de carbono de los empleados, usando una solución de SOA con WebSphere ®Business Monitor, WebSphere ESB, WebSphere Integration Developer y WebSphere Process Server. Este artículo examina los resultados del proyecto piloto basado en los conceptos descritos en la Parte 1. This content is part of the IBM WebSphere Developer Technical Journal.

Hicham Badawi, Development Manager, WebSphere Services, IBM

author photoHicham Badawi es un Arquitecto de TI certificado y es el Gestor de Desarrollo/Práctica dentro de IBM Software Services para Websphere Organization (ISSW). Hicham ha dirigido varios proyectos de despliegue y desarrollo de software dentro de las empresas. Hicham es también uno de los líderes intelectuales e innovadores dentro del espacio "Verde" dentro de IBM Software Group.



23-12-2009

Introducción

La Parte 1de esta serie artículos explicó cómo muchas organizaciones de hoy, grandes y pequeñas, privadas y públicas, están tratando de comprender su impacto ambiental. Al hacerlo, mientras observan cada aspecto de sus operaciones, incluyendo pero no limitándose a la gestión de la cadena de suministro, fabricación, logística, gestión energética y gestión de desechos, muchas de estas organizaciones han solicitado la pericia y el consejo de las compañías que han sido pioneras en esta ámbito --tal como IBM-- Cada área tiene un conjunto de emisiones de gas de efecto invernadero (GHG) definidos y mesurables, sobre el cual la mayoría de estas organizaciones tienden a enfocar sus recursos y energía.

En el primer artículo, potenciamos nuestros productos fundacionales de SOA para crear una solución para rastrear las emisiones de carbono de un empleado de las organizaciones y yuxtapusimos los datos junto a otros indicadores de rendimiento clave, tales como las metas financieras y las métricas. Todos los datos recolectados fueron implementados en un panel de instrumentos con la intención de entregarle al tomador de decisiones una visión general de cómo la organización se está desempeñando en cuanto a la metas financieras y ecológicas, al igual que una visión acerca del impacto global que el personal de la compañía tiene sobre el medio ambiente.

Es bien sabido que durante el ejercicio de sus funciones, los empleados tienen un importante impacto en las emisiones de CO2. Ya sea sí ellos trabajan a la distancia, trabajan desde una oficina tradicional o viajan para encontrarse con clientes, los empleados tienen emisiones directas e indirectas asociadas con sus actividades Este informe expresa claramente que esas emisiones están y sugiere cómo se puede medir, rastrear y administrarlas. Nuestra solución está basada en una arquitectura de SOA abierta que no sólo permite medir las emisiones de carbono, si no que también rastrea otros indicadores de desempeño clave y vital para ejecutar cualquier negocio exitoso.

Para probar nuestra solución, decidimos ejecutar un proyecto de pequeña escala con voluntarios de dos organizaciones separadas, una en los Estados Unidos y la otra en Europa. La población de muestra sumó alrededor de 100 empleados, separados equitativamente entre las dos geografías. Se les pidió a los voluntarios ingresar sus datos de viaje, conmutación y trabajo a la distancia una vez a la semana durante en periodo de 5 semanas, durante el cual también rastreamos cómo le estaba yendo a la empresa en cuanto a sus indicadores de rendimiento clave (particularmente la utilización del consultor) Adicionalmente, se cargaron a la aplicación los datos para el uso de la infraestructura de IT para el uso de cada proyecto de consultoría.

La Figura 1 ilustra la arquitectura funcional que fue desplegada para este proyecto de pequeña escala.

Figura 1. Arquitectura funcional
Arquitectura funcional

Durante las primeras cuatro semanas del proyecto, se les pidió a los voluntarios ingresar sus datos sin ningún intento de influenciar su comportamiento Esto se hizo para generar consciencia y para conseguir que los participantes cumplieran con su tarea de informar parte de su rutina semanal. Una vez que ya estaban cómodos con el concepto y la herramienta, comenzamos a alentarlos para que acataran alguna medida de conservación. También nos aseguramos que la productividad y efectividad de cada individuo no se viera afectada. A continuación, algunas de las medidas de conservación que fueron promovidas:

  • Si es factible, y tiene sentido para su situación personal, trabajar a la distancia.
  • Si es seguro y conveniente, considerar el uso de transporte público.
  • Si es posible, compartir el automóvil
  • Con respecto a computadores portátiles, servidores y más, utilizar sólo los equipos que son necesarios.

Resultados piloto

La Figura 2 muestra que para el sector de Estados Unidos en el proyecto, la medida de la huella de carbono por persona disminuyó en un 50% desde la semana 1 a la semana 5. Esto se explica por algunas tendencias claras y mesurables que se ilustran mejor en la Figura 3.

Figura 2. Huella de carbono por persona, comparación por semana
Huella de carbono por persona, comparación por semana

La Figura 3 muestra las tendencias observadas en los patrones de conmutación que llevaron a una disminución importante. Como evidencia de los datos mostrados en la figura, el alentar un menor uso de medios de transporte con alta presencia de carbono, puede tener un efecto completo en la disminución de la huella global de la población de muestra. Los datos muestran que durante las primeras cuatro semanas, menos personas trabajaron a la distancia y más personas trabajaron directamente desde una oficina. Pero el aumento del uso del transporte público y la eliminación del viaje contrarrestan el aumento mencionado anteriormente. Cuando las medidas de conservación se implementaron en la semana 5, la población participante participó del desafío y redujo de manera significativa las emisiones de carbono al tomar las recomendaciones realizadas.

Figura 3. Análisis del tipo de Conmutación
Análisis del tipo de Conmutación

Uno de los objetivos principales que queríamos alcanzar, era ejecutar el proyecto sin impactar la productividad o los objetivos comerciales. Sin duda alguna lo logramos, como se evidencia en la Figura 4, a continuación, en la sección del proyecto de Estados Unidos.

Figura 4. Utilización del Consultor
Utilización del Consultor

En Europa, se encontraron disminuciones de emisiones de carbono similares. La Figura 5 muestra que las emisiones de carbono disminuyeron en un 40% por persona dentro de un periodo de colección de datos de tres semanas en Europa. Para algunos, esto fue bastante sorprendente, ya que alegaban que la población de muestra de Europa estaba predispuesta a tener menores huellas de emisiones debido a que ya que existe un alto uso del excelente sistema de transporte público al que tienen acceso.

Figura 5. Huella de carbono por persona, comparación por semana
Huella de carbono por persona, comparación por semana

Aunque que los patrones de conmutación europea son distintos a los de EUA, todavía son una combinación viable que puede ayudar a reducir de manera significativa las emisiones de carbono de una organización, como se muestra en la Figura 6.

En este caso, la organización es más tradicional en el sentido que ésta requiere una mayor presencia en la oficina. Pero los datos demuestran que, al pasar de las semanas, más y más personas se desplazaron a sus trabajos utilizando métodos con las huellas de emisiones más pequeñas posibles.

Figure 6. Comparación semanal del Tipo de Conmutación
Figure 6. Comparación semanal del Tipo de Conmutación

Resumen

El despliegue limitado de nuestra solución mostró que es posible gestionar y rastrear de cerca e incluso reducir de forma significativa las emisiones de carbono de las organizaciones, mientras que mantiene un alto nivel de productividad y se alcanzan los objetivos comerciales anteriormente establecidos. Se podría alegar que el periodo de implementación fue muy corto y que la población de muestra era muy pequeña para deducir de forma concluyente que es posible disminuir las emisiones y aún así alcanzar fuertes metas financieras. Estos serían los puntos válidos para rebatir.

Lo que no se puede negar de este experimento es que cuando a las personas se les muestran datos que representan científicamente el impacto de su comportamiento con el entorno inmediato, se desencadena la voluntad a mejorar los aspectos positivos y mitigar los negativos que podrían existir. Al crear un panel de instrumentos de emisiones interactivo, todos pueden observar claramente, cómo pueden mejorar su comportamiento ambiental. Este tipo de enfoque puede ayudar a cualquier organización a comprender el impacto de su mano de obra sobre el ambiente hoy, y cómo puede seguir los pasos de la mitigación para ayudar a reducir ese impacto.

Finalmente, esta solución se hizo sobre los productos fundacionales de IBM WebSphere SOA innovadores, particularmente WebSphere Modeler, WebSphere Process Server y Websphere Business Monitos. Las habilidades de nuestros consultores en estos productos y en este espacio pueden ayudar a su organización a acatar esta solución y expandirse sobre ella para crear algo que concuerde con sus requerimientos específicos.

La próxima instalación en esta serie planteará cómo tomar lo que se hizo aquí y crear la próxima arquitectura de versión que sea:

  • Visual e intuitiva al informar.
  • ¡Modular, extensible e inteligente!
  • Más precisa en los cálculos sus emisiones.
  • Consciente de la ubicación y dinámico, sin la necesidad de UI y entrada de datos.

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