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Desarrollo de interfaces dinámicas de usuario con Android y XML
Un número de sitios web atienden a organizaciones no lucrativas que proporcionan formularios de fácil configuración y que son utilizados para realizar sondeos y recolectar datos. Este tutorial introduce una arquitectura simple para diseñar aplicaciones similares para interfaces dinámicas de usuarios de Android que permiten a quienes no son programadores recolectar datos de usuarios de dispositivos móviles. Con este tutorial podrá crear un ejemplo de un motor de formularios, tanto con un servidor como con un dispositivo móvil.
Artículo 25-02-2013
Segmentación de clientes B2B
Aprenda el proceso de desarrollo de una segmentación de clientes de empresa a empresa, incluso los retos de la segmentación de clientes empresariales e importantes diferencias de las segmentaciones de clientes más comunes. Considere las metodologías y sugerencias sobre cómo trabajar de cerca con usuarios empresariales en la implementación.
Artículo 25-02-2013
Introducción al desarrollo en Android
Android es un entorno operativo completo basado en el kernel Linux V2.6. Inicialmente, el objetivo de implementación para Android fue el área de teléfonos móviles, incluso teléfonos inteligentes y dispositivos de teléfonos con tapa de bajo costo. Sin embargo, el rango completo de servicio de computación de Android y el vasto soporte funcional tienen el potencial para extenderse más allá del mercado de teléfonos móviles. Android puede ser útil para otras plataformas y aplicaciones. En este artículo ontendrá una introducción a la plataforma Android y aprenderá cómo codificar una aplicación básica para Android.
Artículo 05-02-2013
Desarrollo de datamarts de medios sociales utilizando herramientas de minería de textos de SPSS
El crecimiento de los medios sociales ha cambiado la manera de hacer negocios de las grandes marcas. Los clientes están online conversando, pidiendo consejos, realizando comparaciones e influenciando a otros. Estos comportamientos a nivel individual incorporados en datos de medios sociales en bruto representan las preferencias del consumidor, el historial de compras, eventos significativos de la vida, estado de ánimo, personalidad y otros atributos que pueden deducirse a través de la minería de textos y almacenarse en un datamart de medios sociales.
Artículo 04-02-2013
Cómo comprender la seguridad en Android
Cuando desarrolla aplicaciones para Android, debe abordar diversos aspectos relacionados con la seguridad, que incluyen procesos de aplicaciones y recintos de seguridad, uso de datos y códigos compartidos, protección del sistema a través de firmas de la aplicación, y uso de permisos. Priorice estos aspectos de seguridad en el desarrollo de una aplicación de Android mientras trabaja con un código de muestra.
Artículo 04-02-2013
Analítica de inteligencia de negocios de big data
Aprenda sobre la integración de la inteligencia de negocios y la analítica de big data. Explore las similitudes, las diferencias y qué opciones considerar.
Artículo 04-02-2013
Análisis estadístico de datos médicos con IBM SPSS Modeler
IBM SPSS proporciona los principales algoritmos para reconocer los patrones identificados en la literatura científica con relación al análisis de datos estadísticos, como las redes neurales artificiales, y brinda soporte a máquinas de vectores, árboles de decisión y algoritmos de agrupación en clúster. Este artículo presenta una aplicación de software de SPSS Modeler como sistema de soporte de diagnósticos médicos que ayuda en la identificación de tumores benignos y malignos.
Artículo 28-01-2013
Use el análisis de marketing directo de SPSS Statistics para obtener comprensión profunda
Aprenda cómo usar el proceso de análisis RFM del módulo Direct Marketing de IBM SPSS Statistics. AL usar este proceso, los usuarios no técnicos pueden analizar sus datos de usuario.
Artículo 21-01-2013
Predicciones sobre el futuro, parte 4: Ponga en marcha una solución predictiva
Este es el último artículo de una serie de cuatro partes que tratan sobre los aspectos importantes de la analítica predictiva: se focaliza en el despliegue de la analítica predictiva o el proceso de poner en marcha las soluciones predictivas.
Artículo 14-01-2013
Evaluar: IBM Endpoint Manager
Pruebas y Descargas 13-01-2013
Predicciones sobre el futuro, parte 3: Cree una solución predictiva
Utilice las técnicas tratadas en la parte 2 para aprender cómo crear una solución predictiva.
Artículo 24-12-2012
Predicciones sobre el futuro, parte 2: Técnicas de modelado predictivo
Este segundo artículo es parte de una serie de cuatro que se enfoca en las técnicas de modelo predictivo y los algoritmos que forman el análisis predictivo principal.
Artículo 17-12-2012
Equilibre la carga de trabajo en un entorno en la nube
Muchas empresas y organismos gubernamentales solicitan servicios en la nube para proporcionar disponibilidad operacional continua y seguridad. Para convertir esto en una realidad, requerirán una política de umbral en administración de recursos para las pruebas de aplicaciones y la producción. En este artículo, el autor explica qué es una política de umbral y cómo puede ayudar a equilibrar las demandas de la carga de trabajo de forma dinámica en un entorno en la nube.
Artículo 17-12-2012
Predicciones sobre el Futuro, Parte 1: ¿Qué es la Analítica predictiva?
La analítica predictiva le ayuda a descubrir patrones en el pasado que pueden señalar lo que está delante. Obtener un entendimiento de la analítica impulsada por datos versus normas empresariales y conocimiento experto y aprender cómo ambas pueden mejorar su capacidad de tomar decisiones.
Artículo 26-11-2012
Integrar el análisis predictivo de la segmentación del cliente a las aplicaciones de la empresa.
La segmentación del cliente es un excelente primer paso para introducir al personal técnico en el análisis predictivo. Aun así, integrar los resultados estadísticos al proceso de empresa puede ser difícil. Este artículo brinda una guía y procesos progresivos para implementar el modelo de segmentación a los usuarios de empresa.
Artículo 19-11-2012
Dónde comenzar con la minería de datos en distribución mayorista
Los grandes distribuidores están abriendo el camino en la analítica predictiva para la distribución, lo que pone a los distribuidores medianos en una gran posición para aprovechar los éxitos y fracasos de las compañías más grandes. En este artículo descubrirá ejemplos sobre cómo puede usar a la analítica predictiva para mejorar las operaciones empresariales en varios departamentos de distinta función en un distribuidor mayorista, y aprender sobre el conjunto de productos de IBM, el cual funciona desde la exploración y las primeras aplicaciones hasta big data a medida que sus habilidades y datos crecen en el futuro.
Artículo 19-11-2012
Codifique sus documentos XML en UTF-8
Unicode es un conjunto superior de cualquier carácter computarizado significante ubicado hoy en la tierra. UTF-8 es la codificación binaria correcta del conjunto de caracteres Unicode. Este artículo presenta el argumento de por qué todos los documentos XML deberían ser generados exclusivamente en UTF-8. El resultado es un universo de documentos más robusto, más interoperable.
Artículo 12-11-2012
Abordaje y aplicación de la segmentación óptima
Aprenda acerca de técnicas de agrupación en clústeres, clasificación y segmentación que son específicas para el desarrollo de marketing focalizado, desarrollo de productos y soluciones de perfil. Analice los algoritmos y abordajes de segmentación populares, sus puntos fuertes y limitaciones.
Artículo 22-10-2012
Análisis de Big Data para la monetización de videojuegos, juegos móviles y sociales.
Aplique técnicas de análisis de Big data para capturar la riqueza y variedad de información de comportamiento y de multiestructuras de los juegos y los jugadores. Luego almacene estos datos en bases de datos NoSQL e intégrelos con bases de datos relacionales transaccionales para ganar ventajas competitivas interesantes a través de conocimientos más profundos y prácticos.
Artículo 24-09-2012
Analítica predictiva en el cuidado de la salud
A medida que los registros digitales y la información se vuelven la norma en el cuidado de la salud, estos habilitan la construcción de soluciones de analítica predictiva. Estos modelos predictivos, al mezclarse con las operaciones diarias de los proveedores del cuidado de la salud y las compañías aseguradoras, tienen el potencial de reducir los costos y mejorar la salud general de la población. A medida que los modelos predictivos se vuelven más penetrantes, la necesidad de un estándar que pueda ser usado por todas las partes involucradas en el proceso del modelado, desde la construcción del modelo hasta la implementación operacional, es de vital importancia. El Predictive Model Markup Language (PMML), es este estándar. Permite que las soluciones predictivas sean fácilmente compartidas entre aplicaciones y sistemas. Este artículo describe el último release de PMML, Versión 4.1, y muchas formas en que puede ser usado para acelerar la adopción y uso de soluciones predictivas en la industria del cuidado de la salud.
Artículo 23-04-2012
Manipulación del Banco de Datos de Proteínas con DB2 pureXML
El Banco de Datos de Proteínas (PDB) es un repositorio único en el mundo de datos estructurales sobre las proteínas.Los datos del PDB se encuentran disponibles en formato XML con el fin de dar flexibilidad, extensibilidad y facilidad de intercambio de datos a la comunidad de investigación biológica. El análisis de los datos en el PDB puede ayudar a explicar enfermedades, desarrollar nuevos fármacos, o entender las interacciones entre diferentes proteínas. Sin embargo, uno de los retos clave es almacenar y consultar eficazmente esta información para encontrar y extraer información y correlaciones de interés. En este artículo se describe cómo utilizar las posibilidades híbridas de los dispositivos DB2 - relational y pureXML - para gestionar y analizar los datos del PDB.
Artículo 19-03-2012
Panorama de estándares del modelo de datos de la ciudad más inteligente, Parte 1: Núcleo
Las ciudades enfrentan muchos retos en su camino para volverse más inteligentes. El intercambio de información es particularmente desafiante entre las agencias ciudadanas. El rango de distintas soluciones de proveedor desplegado a través de fronteras de agencia y departamentales puede causar un problema. La solución es definir un modelo de datos de cuidad más inteligente común y basado en estándares que determine cómo es estructurada la información y qué representa a nivel semántico. Lea sobre los conceptos y estándares centrales que son comunes a través de múltiples dominios de ciudad más inteligentes, tales como la seguridad pública, el transporte y el agua.
Artículo 12-03-2012
Solaris a AIX
¿Se está alejando de los equipos Oracle o Sun Microsystems a IBM System p servers? ¿Está más familiarizado con las zonas y los LDOM que con los servidores HMC y VIO? Este artículo proporciona consejos prácticos para migrar de Solaris a los servidores IBM AIX.
Artículo 12-03-2012
Muévase hacia la oficina libre de papel con imágenes listas para auditorías contables
Los gestores normalmente proporcionan documentación de soporte a los auditores. En una oficina basada en papel, esto puede convertirse en un inconveniente y dificultar la tarea. Explore cómo XML, junto con PHP y funciones de imagen, ayuda en el proceso de auditoría y también proporciona soporte de indexado eficiente e integral para diversos gestores.
Artículo 22-08-2011
Crecimiento de datos y estándares
Examine los retos presentados en la explosión de datos, la analítica de los mismos y una introducción a algunos estándares relevantes para estos retos. Un escenario de muestra ilustra un sistema donde grandes cantidades de datos son ingeridas, entendidas y manipuladas, y donde algunos estándares específicos promueven la integración y la interoperabilidad.
Artículo 08-08-2011
Líneas de comentarios: Peores prácticas de transformación de servicios bancarios básicos y otras historias aterradoras
Como pueden dar fe muchos arquitectos, hay muchas historias aterradoras en la búsqueda de arquitecturas de soluciones objetivo. A veces, estas situaciones ocurren debido a falta de experiencia, peto también ocurren como resultado de no aplicar una sólida perspectiva arquitectónica a cierta situación. Este artículo analiza una cantidad de escenarios reales y sus resoluciones relacionadas con la esperanza de evitar percances similares.
Artículo 03-08-2011
Entendiendo los registros electrónicos de salud y las bases de datos de aplicaciones de terceros
El modelado apropiado de datos de TI del cuidado de la salud es difícil porque el dominio del cuidado de la salud es amplio y profundo. Este artículo explica por qué son importantes los modelos de datos en el cuidado de la salud, y cómo puede usted asegurar que las nuevas compras de aplicaciones de registros electrónicos de salud que haga tengan bases de datos extensibles para cumplir con las necesidades empresariales y clínicas futuras.
Artículo 29-07-2011
Llevando los registros médicos a la era digital
Los sistemas tradicionales de registros médicos basados en papel fallan en seguir el ritmo de las crecientes demandas creadas en la industria del cuidado de la salud que está cargada de una población cada vez más grande y de mayor edad. Los sistemas de Electronic Medical Record (EMR) prometen ayudar a resolver estos problemas. Este artículo examina las desventajas de utilizar sistemas tradicionales de registros médicos y explora diversos sistemas de registros médicos de código abierto y cómo estos manejan los problemas de mayor presión en el almacenamiento, mantenimiento y seguridad de datos.
Artículo 29-07-2011
Colaboración más inteligente para la Industria de la Educación utilizando Lotus Connections, Parte 1: Integrar Lotus Connections con una aplicación web RESTful
Extender las posibilidades de IBM Lotus Connections con una aplicación web RESTful que soporte APIs de XML y JSON. La interfaz de usuario de Connections Profiles es un widget personalizado basado en el Dojo Toolkit. La aplicación web permite a un profesor universitario compartir sus publicaciones en una página de perfil de red social. Después personalizar la aplicación para compartir otra información del perfil del profesor tal como premios otorgados por investigación o cursos enseñados.
Artículo 08-04-2011
Representando soluciones predictivas en PMML
PMML, el Predictive Model Markup Language, es el estándar de facto utilizado para representar un gran número de técnicas de modelado predictivo, tales como Normas de Asociación, Modelos de Clúster, Redes Neurales y Árboles de Decisión. Estas técnicas permiten a las compañías en todo el mundo extraer patrones ocultos de los datos y utilizarlos para predecir el comportamiento. En este artículo, comenzamos con un vistazo a las técnicas de modelado predictivo que están directamente soportadas por el estándar. Sin embargo, dado que una solución predictiva es más que las técnicas de estadística que alberga, entonces profundiza aún más en el lenguaje y explora las transformaciones y funciones que son utilizadas para el proceso de datos al ilustrar el uso de datos preprocesados y modelados en PMML como son utilizados para representar una solución predictiva completa.
Artículo 08-04-2011
Computación en nube por agencias gubernamentales
El gobierno federal de los Estados Unidos tiene el presupuesto anual de TI más grande de todas las organizaciones, casi US$ 80 mil millones sólo en 2010. Para ahorrar dinero y mejorar los servicios, el gobierno está comenzando a adoptar un enfoque de primero la nube hacia la obtención de sistemas nuevos y de sustitución. Los casos empresariales y beneficios técnicos de moverse en la nube son los mismos para el gobierno que para otras firmas, sólo que los ahorros y retos son mucho más grandes. Las agencias gubernamentales tienen dos retos especiales: obtención y seguridad. Este artículo describe brevemente los retos de la obtención y después salta a recomendar compras gubernamentales de servicio de nube en los positivos y negativos de la seguridad en la nube, y cómo gestionar los riesgos de seguridad de sus proveedores potenciales. Las amenazas de seguridad están cubiertas desde el punto de vista del gobierno, pero los proveedores de nubes inteligentes lo tomarán como una vista previa de qué preguntas podría hacerles el gobierno y prepararse de acuerdo a esto.
Artículo 08-04-2011
Encontrar bases de datos con información de la salud protegida
El robo de identidad y el fraude médico son problemas crecientes. Son tan grandes que el gobierno de EE.UU está gastando miles de millones de dólares asegurando sus propios sistemas informáticos y ha escrito miles de páginas de nuevas normas que usted debe seguir para ayudar a proteger los datos de su cliente y de su empleado. Para cumplir con las nuevas normas y asegurar los datos adecuadamente, necesitará encontrar información de identificación personal (PII) e información protegida de salud (PHI) en sus bases de datos y documentos. PHI y PII son conceptualmente fáciles de entender pero muy difíciles de seguir en los miles de almacenes de datos relacionales, archivos y hojas de cálculo que conforman un entorno de TI típico de una organización. Este artículo describe algunos métodos para identificar e inventariar automáticamente la PII, la PHI y otros datos sensibles con bases de datos y hojas de cálculo utilizando tecnología Java y la herramienta de construcción Apache Ant.
Artículo 08-04-2011
UBL e Innovación Disruptiva
El OASIS Universal Business Language (UBL) es una tecnología basada en XML utilizada para mensajes y transacciones entre empresas. En este artículo, examinaremos UBL para ilustrar su utilidad y explorar cómo los servicios emergentes de UBL pueden ser una innovación disruptiva.
Artículo 07-04-2011
¿Qué es PMML?
El Predictive Model Markup Language (PMML) es el lenguaje estándar de facto utilizado para representar modelos de analítica predictiva. Permite que las soluciones predictivas sean fácilmente compartidas entre aplicaciones compatibles con PMML. Con las analíticas predictivas, la industria Química y del Petróleo crea soluciones para predecir averías de maquinaria y asegurar la seguridad. PMML está soportado por muchas de las principales herramientas de estadísticas. Como resultado, el proceso de poner a trabajar un modelo de analíticas predictivas es sencillo, ya que puede construirlo en una herramienta y desplegarlo de forma instantánea en otra. En un mundo en el que los sensores y la recolección de datos son cada vez más y más penetrantes, las analíticas predictivas y los estándares tales como PMML hacen que sea posible que las personas se beneficien de soluciones inteligentes que verdaderamente revolucionarán sus vidas.
Artículo 06-04-2011
Prácticas de virtualización y validación de los servicios para la industria de los servicios públicos
La industria de los servicios públicos debe modernizar los recursos de IT y las existentes tecnologías anticuadas para satisfacer los requisitos empresariales y reglamentarios, y lograr una mejor visibilidad y control de la energía en la red. Un desafío es Advanced Metering Systems. En este artículo los autores demuestran cómo la virtualización de los servicios puede ayudar a los equipos de desarrollo y de QA a cumplir con los desafíos de los actuales medidores inteligentes y de las implementaciones de las redes inteligentes.
Artículo 03-02-2011
Innovaciones a su alcance: Cómo una organización de pruebas de IBM usa WebSphere CloudBurst para mejorar la eficiencia y la agilidad
Al considerar una solución nueva, es probable que le interese saber cómo hicieron otros para potenciar eficientemente la solución para que le aportara valor a sus organizaciones. Bueno, si está considerando adquirir IBM WebSphere CloudBurst, entonces siga leyendo. Este artículo describe cómo hizo el equipo de pruebas IBM WebSphere Application Server para adoptar e implementar WebSphere CloudBurst con el fin de aumentar la agilidad y eficiencia, disminuyendo al mismo tiempo los costos en su organización.
Artículo 25-08-2010

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