Inicie su capacitación en big data

¡Cursos gratuitos con laboratorios prácticos que puede ejecutar en la nube!

Aprenda sobre los cursos gratuitos online actuales que están disponibles en BigDataUniversity.com. Siga la ruta sugerida para iniciarse e incremente su conocimiento sobre big data y prepárese para implementarlos para satisfacer sus propias necesidades empresariales.

Raul F Chong, Gerente sénior de programa, IBM

Raul F ChongRaul F. Chong es gerente sénior de programa que trabaja en el Information Management Cloud Computing Center of Competence. Ha trabajado enIBM durante 14 años, como consultor de base de datos, especialista en soporte, desarrollador de información y divulgador técnico. Sus principales áreas de experiencia son la Computación en la nube, big data y bases de datos.



05-11-2012

Introducción

No hay duda de que big data y la computación en nube son dos de los temas más candentes de la TI actualmente. La demanda de personas habilidosas en estas áreas y los salarios ofrecidos están creciendo rápidamente. Afortunadamente, ambas áreas están de alguna manera relacionadas, así que es posible iniciar su capacitación en big data y, al mismo tiempo, experimentar y aprender los conceptos de la computación en nube conforme avanza. Aunque es posible pasar algún tiempo investigando estos temas en Internet, existe una forma mejor y más fácil: Explorar los cursos en Big Data University.

BigDataUniversity.com es un sitio web educacional que ofrece cursos gratuitos sobre big data y bases de datos. El sitio es manejado por la comunidad, la cual incluye a muchos IBMistas que contribuyen voluntariamente con el desarrollo de cursos y el mejoramiento del sitio. Que aprenda, a su ritmo y donde se encuentre, de los mejores de la industria es su lema. Lo atractivo de Big Data University es que la mayoría de los cursos incluyen laboratorios prácticos que puede realizar en la nube. Por ejemplo, uno de los cursos en Big Data University es patrocinado por Amazon Web Services, el cual está proporcionando un crédito de 25 dólares por aprender sobre los big data en su nube. Cada curso en Big Data University tiene una pequeña prueba que puede tomar y, si la pasa, puede imprimir su certificado de terminación.

Este artículo lista los cursos actualmente disponibles en Big Data University y aquellos que pronto serán publicados. Aunque ninguno de los cursos tiene requisitos previos, existe una ruta sugerida para que los tome en orden.


Ruta de aprendizaje sugerida

Los cursos de Big Data University están clasificados en tres categorías:

  • Temas relacionados con los big data
  • Temas relacionados con la base de datos (DB2)
  • Temas diversos

Cursos para temas relacionados con los big data

La Figura 1 muestra la lista de cursos en la categoría de big data y el orden sugerido que le recomendamos para tomarlos (de arriba a abajo, después de izquierda a derecha) dependiendo de sus conocimientos actuales sobre los conceptos de big data.

Figura 1. Cursos de Big Data University - Categoría de big data
described below

El curso "Big data analytics demos" en la parte superior de la figura proporciona una visión general de lo que son los big data, por qué son importantes y sus características. También le presenta los conceptos de la analítica de datos en reposo (piense en un océano como una analogía: enormes cantidades de datos, pero sin fluir realmente) y de la analítica de datos en movimiento (piense en un río o una corriente como una analogía: las corrientes de datos constantemente fluyendo y teniendo que analizarlas en tiempo real).

Los cursos a la izquierda en la Figura 1 ("Hadoop fundamentals I," "Hadoop and the Amazon Cloud," "Hadoop and the IBM SmartCloud Enterprise" y, en versión beta, "Hadoop Fundamentals II") son principalmente para analítica de datos en reposo. Le enseñan cómo trabajar con Hadoop, una infraestructura de Java de código abierto que le ayuda a procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Tome en cuenta que estos cursos tienen laboratorios que puede ejecutar en Amazon Cloud o en IBM SmartCloud Enterprise. Le sugerimos que tome los cursos en esta sección en el orden listado, de arriba a abajo.

En el centro de la Figura 1, hay tres cursos listados:

  • "Spreadsheet-like analytics" (en versión beta) permite a usuarios no técnicos aprovechar las tecnologías de los big data sin tener que aprender cómo escribir un programa para ejecutar Hadoop, JAQL, etc. Usa BigSheets, un plug-in que puede ser ejecutado en Hadoop, y está diseñado para el usuario empresarial que está familiarizado con herramientas de hoja de cálculo como MS Excel.
  • "Text Analytics Essentials I" le enseña las bases de cómo realizar analítica de datos no estructurados, como el contenido de un email o cualquier otro documento. Utiliza Annotation Query Language (AQL) para especificar cómo filtrar la información. Un plug-in de Eclipse de analítica de textos puede ser utilizado para desarrollar el AQL que después puede ser desplegado en Hadoop para hacer cálculos de big data.
  • "Query Languages for Hadoop" (en versión beta) le enseña cómo trabajar con consultas y lenguajes de scripts como Hive, Pig y JAQL. Estos lenguajes de scripts simplifican el desarrollo de programas de reducción de correlación en Hadoop para desarrolladores que no tienen experiencia en Java.

A la derecha de la figura puede ver la lista cursos que pronto estarán publicados para analítica de datos en movimiento ("Stream computing I" y "Stream computing II," ambos en versión beta). Hablarán, por ejemplo, de cómo analizar tweets o comentarios de Facebook a medida que los datos fluyen en tiempo real. También hablarán sobre cómo realizar análisis de registros, procesamiento de eventos complejos y más.

Cursos para temas relacionados con la base de datos

La Figura 2 muestra la lista de cursos en la categoría de base de datos (DB2) y el orden sugerido que le recomendamos para tomarlos (de arriba a abajo, después de izquierda a derecha) dependiendo de su conocimiento actual sobre los conceptos de bases de datos.

Figura 2. Cursos de Big Data University - Categoría de base de datos (DB2)
described below

El curso "SQL fundamentals I" en la parte superior de la Figura 2 es un curso introductorio que no sólo le enseña SQL, sino que también enseña conceptos básicos sobre sistemas de gestión de bases de datos relacionales y otros sistemas. Tome este curso y lea el libro Database Fundamentals para obtener la mejor experiencia de aprendizaje.

Los cursos en el lado izquierdo de la Figura 2 le proporcionan una base sólida de los conceptos principales de DB2. Tome los cursos "DB2 essential training I" y "DB2 essential training II" y lea el libro Primeros pasos con DB2 Express-C para obtener resultados óptimos.

El curso "What's new in DB2 10", que se publicará próximamente, explica los nuevos dispositivos disponibles con el release más reciente de DB2 para Linux, UNIX y Windows. Incluirá videos con demostraciones sobre dispositivos como la consulta de viaje en el tiempo, el almacenamiento de multitemperaturas, compatibilidad de Oracle y más.

En el centro de la Figura 2 hay un curso llamado: "Data Studio Essential Training I." Al momento en que se escribió este documento, este curso estaba siendo actualizado a la versión más reciente de Data Studio; sin embargo, es posible revisar los videos en el curso para familiarizarse con Data Studio, aún si los videos fueron creados para una versión previa del producto.

Finalmente, en el lado derecho de la Figura 2, se menciona el curso "DB2 academic training - 302A exam preparation". Este curso lo prepara para el Examen de IBM 302A, desarrollado por la comunidad académica. Incluye 13 lecciones y una prueba de muestra que le proporcionarán un buen indicativo de cómo lo puede hacer en el examen real.

Cursos para temas diversos

La Figura 3 muestra la lista de cursos en la categoría de temas Diversos.

Figura 3. Cursos de Big Data University –categoría de temas diversos
described below

El curso "Creating a course in Big Data University" proporciona todas las instrucciones requeridas para cualquiera que esté interesado en desarrollar un curso para publicar en Big Data University. Lo invitamos a revisar este curso y descubrir lo fácil que es crear su propio curso. Aunque todos los cursos en Big Data University hasta hoy son gratuitos, si desea desarrollar un curso que requiera una cuota, Big Data University tiene la posibilidad de soportar esto.

Finalmente, el curso "Open source development" (en versión beta) incluye una lista de tareas de código abierto que necesitan ser implementadas para soportar dispositivos de Big Data University. Los miembros de la comunidad que estén dispuestos a ayudar a desarrollar estos dispositivos utilizando PHP son libres de contactarnos y les podremos otorgar acceso a este curso para revisar proyectos o tareas que necesiten completarse.


Resumen

Este artículo habló sobre los diferentes cursos disponibles en Big Data University que es posible tomar para mejorar sus habilidades en tecnologías de big data, así como tecnologías de bases de datos. Las figuras presentadas en el artículo proporcionan una ruta sugerida o un orden que debe seguir. Todos los cursos en Big Data University actualmente son gratuitos, tiene ejercicios prácticos de laboratorio y le permiten imprimir su certificado de terminación después de pasar una prueba.

Big Data University es un sitio comunitario patrocinado por IBM. Invitamos a los miembros de la comunidad a desarrollar nuevos cursos, y el curso "Creating a course in Big Data University" tiene todas las instrucciones para iniciarse.

Recursos

Aprender

Obtener los productos y tecnologías

  • Descargue una versión de prueba gratuita de DB2 para Linux, UNIX y Windows.
  • Ahora usted puede utilizar DB2 gratuitamente. Descargue DB2 Express-C, una versión gratuita del DB2 Express Edition para la comunidad que ofrece los mismos recursos de datos principales que el DB2 Express Edition y proporciona una base sólida para construir e implementar aplicaciones.
  • Descargue IBM Data Studio, disponible sin costo. Data Studio proporciona un entorno integrado y modular para administración productiva de base de datos y también incluye herramientas de desarrollo de bases de datos colaborativas para DB2, Informix, Oracle y Sybase.

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