Integrando metadatos heterogéneos

Los escenarios de uso para integrar metadatos desde IBM Cognos Business Intelligence e IBM InfoSphere Information Server

Este artículo describe la importancia de usar metadatos para ayudarle a conseguir más valor de la información compleja y heterogénea repartida a lo largo de la empresa. Usted paseará a través de los escenarios de utilización para integrar informes de Cognos™ Business Intelligence y IBM InfoSphere ™ Business Glossary. También aprenderá acerca del uso del linaje de datos, análisis de impacto e informes ad hoc de metadatos personalizados.

Werner Schuetz, IBM Certified IT Specialist, IBM

Werner Schuetz photoWerner Schuetz es un Especialista de TI Certificado de IBM, administrador de base de datos Avanzado Certificado de IBM y un Desarrollador de Aplicaciones Certificado para DB2 9 para Linux, UNIX, y Windows Certificado. Trabaja como un Especialista de la Solución de la Integración de Cognos y Metadatos en la Información Europea en el Demand Technical Center of Excellence. Él desarrolla exhibiciones específicas del mercado y no específicas para la integración de los metadatos.



07-01-2010

Introducción

Fusiones y adquisiciones, globalización, presiones competitivas y varios otros factores impulsan la necesidad de las compañías de aprovechar efectivamente sus informaciones y obtener más valor comercial a través de ellas. Pero a menudo estas condiciones comerciales ofrecen una amplia gama de desafíos relacionados con la información. Éstas deben lidiar con volúmenes de datos masivos, frecuentemente sin un entendimiento profundo del contenido, calidad y estructura de los datos. Las transacciones comerciales complejas de los clientes y asociados, más la información operacional que se desplaza dentro de la empresa, muchas veces son la base de la toma de decisiones comerciales clave. Estas decisiones son socavadas con frecuencia por la falta de entendimiento profundo y comprensión de los datos. Como un resultado de la falta de entendimiento profundo y comprensión, se generan preguntas comunes tales como:

  • ¿Dónde están mis datos de cliente?
  • ¿Cómo encuentro la información que necesito?
  • ¿Qué significa esta información en el contexto comercial actual?
  • ¿Puedo confiar en esta información?

Además, la falta de una comprensión común acerca de la relevancia de la información en medio de usuarios técnicos y comerciales afecta la utilidad de la información entregada.

IBM InfoSphere Information Server es una plataforma de software de integración de datos que ayuda a las organizaciones a obtener más valor a partir de la información compleja y heterogénea esparcida en sus sistemas. Al entregar un perfil de datos automatizado y capacidades de análisis necesarios para develar el misterio del contenido de los datos de fuente, calidad y estructura, se construye la base para permitir la integración conducida por los metadatos.

Este artículo introduce la idea de los metadatos y muestra las capacidades de integración de los mismos del IBM InfoSphere Information Server. Los escenarios de uso muestran informes de integración de Cognos Business Intelligence e IBM InfoSphere Business Glossary al igual que informes ad hoc acerca de la utilización del linaje de datos y análisis de impacto.

¿Qué son los metadatos?

Los metadatos son datos de datos, o en otras palabras, información descriptiva acerca de algo. Por ejemplo, consideremos un tarro de comida. Como se muestra en la Figura 1

la lata misma es el envase, pero la información en su exterior tal como la marca, contenido, composición, peso, tabla nutricional y fecha de vencimiento son los metadatos.

Figura 1. Una lata de comida que muestra metadatos
A drawing of a food can label

En el contexto de TI, los metadatos pueden describir el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de información y el movimiento de datos. Por ejemplo, lo que viene a continuación, se considera como metadatos:

  • La descripción de una tabla de base de datos
  • Las relaciones entre los objetos de la base de datos
  • Las definiciones de las columnas de esta tabla
  • Los tipos de datos de las columnas de la tabla
  • Las derivaciones que transforman las columnas

Los metadatos le permiten poner las cosas en un contexto y entregarles un significado. Son generados y utilizados por cada organización y producto de software.

Tipos de metadatos

Los metadatos se pueden clasificar en tres tipos:

  • Metadatos Empresariales
    • Los metadatos empresariales son críticos para entregar un contexto para un proyecto de integración. Ayudan a definir los términos en el lenguaje cotidiano, sin reparos a la implementación técnica. Por ejemplo, el lenguaje utilizado para describir un cliente y la forma en que se categoriza, a menudo es específico de negocio, y podría diferir entre las divisiones de la compañía.
    • Ejemplos: las reglas comerciales, gestión, definiciones comerciales, la terminología de auditoría, glosarios, algoritmos y linaje que utilizan el lenguaje comercial
    • Audiencia: usuarios comerciales
  • Metadatos Técnicos
    • Los metadatos técnicos se usan a menudo por un personal más técnico, tal como los desarrolladores. Incluye temas como las definiciones de tablas y tipos de datos. Estos objetos son utilizados frecuentemente durante el diseño de la aplicación y el proceso de desarrollo.
    • Ejemplos: La definición de los sistemas de fuente y destino, sus estructuras de tabla, campos y atributos, la documentación para las derivaciones de auditoría y dependencias
    • Audiencia: usuarios de herramientas específicas (BI, ETL, perfil, modelación)
  • Metadatos Operacionales
    • Los metadatos operacionales se refieren a los metadatos generados y capturados cuando se ejecuta un proceso. Permite que los administradores gestionen su sistema y aseguran que las cosas funcionen sin problemas. Si hay un problema con algún proceso, los metadatos operacionales también ayudan a los administradores a identificar y localizar los problemas.
    • Ejemplos: información acerca de la ejecución de las aplicaciones, incluyendo la frecuencia, conteos de registro, un análisis de componente por componente y otras estadísticas con fines de auditoría
    • Audiencia: operaciones, gestión y usuarios comerciales

Al unificar estos tipos de metadatos, se crea una relación global, permitiendo que los usuarios no sólo comprendan en qué lugar está almacenada su información y qué le pasó a medida que se desplazó a través de la organización, si no que también el contexto comercial de esa información.

Usando IBM InfoSphere Information Server para integrar metadatos

IBM InfoSphere Information Server combina las tecnologías dentro del portafolio IBM Information Integration Solutions hacia una plataforma única y unificada que permite que las compañías puedan comprender, limpiar, transformar y entregar información confiable y con una gran cantidad de contexto. La plataforma unificada entrega los metadatos compartidos que son potenciados a través de los diversos componentes que comprenden el InfoSphere Information Server. Varios de estos componentes, cumplen un rol fundamental en la integración de los metadatos. El subconjunto de componentes relacionado a los escenarios que se muestran en este artículo son:

  • IBM InfoSphere Business Glossary

    IBM InfoSphere Business Glossary permite a los analistas de negocios y expertos en la materia crear, administrar y compartir un vocabulario empresarial y sistema de clasificación en común. Esto permite a los usuarios relacionar los términos comerciales a artefactos más técnicos que InfoSphere Server gestiona. Estos términos comerciales son compartidos con InfoSphere Data Architect, InfoSphere Information Analyzer e InfoSphere FastTrack, creando así un conjunto común de códigos de semántica para ser reutilizados por los modeladores de datos, analistas de datos, analistas comerciales y usuarios finales.

    IBM InfoSphere Business Glossary Packs for Industry Verticals aceleran la implementación y despliegue de Business Glossary al entregar un contenido de glosario abundante, relevante y de industria específica de forma inmediata a cualquier negocio. Estos están disponibles actualmente para las industrias de Mercados Financieros & las Actividades Bancarias, Seguros, Servicios de Salud, Telecomunicación e industrias de Ventas al por menor.

  • IBM InfoSphere Metadata Workbench

    IBM InfoSphere Metadata Workbench ofrece la visualización de metadatos y capacidades de exploración fundamentales para la modelación y para los activos de los metadatos de inteligencia empresarial del Information Server. Al actuar como una estación de control, el entorno de trabajo proporciona un análisis de impacto de herramienta cruzada y un linaje de datos, así como también funciones de administración e informes para el Information Server.

  • Puentes y MetaBrokers en IBM InfoSphere Import Export Manager

    Los Puentes y MetaBrokers en IBM InfoSphere Import Export Manager transforman los metadatos de un formato a otro al correlacionar los elementos hacia un modelo estándar que traduce las semánticas de la herramienta de fuente a las semánticas de la herramienta objetivo. Estos son utilizados para importar los metadatos desde una herramienta, archivo o base de datos en particular hacia un depósito de metadatos de InfoSphere Metadata Server. También son utilizados para exportar los metadatos del depósito de éstos a herramientas de un proveedor de software independiente.

    Véase Recursos para una lista de puentes que están soportados por IBM InfoSphere MetaBrokers y Bridges, Versión 8.1.

  • IBM InfoSphere Information Analyzer

    El InfoSphere Information Analyzer evalúa el contenido y estructura de sus datos en cuanto a consistencia y calidad y ayuda a mejorar la precisión de éstos al interferir e identificar las anomalías.

Dentro de los escenarios de este artículo, los escenarios son utilizados cómo siguen:

  • IBM InfoSphere Business Glossary

    El IBM InfoSphere Business Glossary Pack para la Ventas al Por Menor es importado a IBM InfoSphere Business Glossary en el formato de un archivo Glossary Archive (XMI).

  • Puentes y MetaBrokers en IBM InfoSphere Import Export Manager

    Se importaron los metadatos de Cognos usando IBM InfoSphere Import Export Manager (Cognos 8 BI Reporting - Content Manager Import Bridge) dentro del depósito de metadatos de IBM InfoSphere Information Server.

  • IBM InfoSphere Information Analyzer

    El contenido y la estructura de las tablas de la base de datos para el proyecto Sales Analysis es evaluada y publicada por InfoSphere Information Analyzer y pueden ser apreciada en la vista del Análisis de Tabla en IBM InfoSphere Business Glossary.

  • IBM InfoSphere Metadata Workbench

    IBM InfoSphere Metadata Workbench es la herramienta principal para la visualización y exploración de los metadatos.


Integrando informes de inteligencia empresarial de Cognos e IBM InfoSphere Business Glossary

Este caso de ejemplo muestra el enlace directo de un informe de Cognos a IBM InfoSphere Business Glossary. Un usuario comercial que lee su informe BI Cognos llama directamente a IBM InfoSphere Business Glossary con el fin de obtener más información acerca de algunos términos en el informe. Con la ayuda del navegador de Business Glossary, el usuario puede llegar a comprender los términos utilizados y también recibe más información tal como sinónimos, abreviaciones, términos relacionados, y activos de TI, como se muestra en la Figura 2. A su vez, también descubre el ayudante de datos responsable y sus detalles de contacto.

Figure 2. Informe de Análisis de Ventas de Cognos
Screen caps: Cognos Sales Analysis Report showing sales revenue and targets

Haga clic aquí para ampliar la Figura 2.

Al estudiar su informe de análisis de venta, un usuario comercial está analizando la Ganancia por Cliente, Ganancia por Producto y el Orden por Rango de Ganancias de Clientes. Pero cuando el usuario lee acerca de los Logros de las Metas del Cliente, no está absolutamente seguro acerca del significado de los títulos de las columnas YDT, FYT y TAP. Ya que Cognos fue configurado para acceder directamente a IBM InfoSphere Business Glossary o el linaje de datos de IBM InfoSphere Metadata Workbench a partir de un informe de Cognos, él llama inmediatamente IBM InfoSphere Business Glossary, como muestra la Figura 3.

Figura 3. Llamando Business Glossary
Screen cap: Customer 2008 Targets Attainment with YTD right-clicked

Él ve una descripción corta referente a YTD: Anual hasta la fecha

Figura 4. Ventana de entrada de Business Glossary
Screen cap: YTD is defined as Year To Date

Al detallar más para ver más informaciones, el usuario empresarial abre el navegador de Business Glossary para obtener informaciones más detalladas, como una descripción larga, el responsable de los datos, sinónimos, abreviación y activos de TI relacionados. Por ejemplo, él descubre que el término Year to Date (YTD) también está relacionado con los términos Full Year Target (FYT) y Target Attainment Percentage (TAP), como muestra la Figura 5. Estos términos también son utilizados en su informe de análisis de ventas.

Figura 5. Detalles del término del Business Glossary
Screen cap: Terms related to YTD

Haga clic aquí para ampliar la Figura 5.

El usuario comercial también desea saber quién es Data Steward responsable, qué activos gestiona y cómo contactarle. Esta información está en la ventana de detalles de usuario de Business Glossary, como muestra la Figura 6.

Figura 6. Ventana de detalles del término del Business Glossary
Screen cap: Contact information for user Jackie Steward

Él decide enviar un e-mail a la data steward al hacer clic en su dirección de e-mail, como muestra la Figura 7.

Figura 7. Contacto de e-mail de Business Glossary
Screen cap: Email window launched from user details window

Él también está interesado en obtener más informaciones acerca de la tabla de base de datos en la cual el informe de BI se basa y de su contenido y calidad. Primero observa la tabla de resumen de la base de datos subyacente. Desde la sección Assigned Assets en la ventana Term Details (Figura 5), él accede a la tabla de base de datos SALES_SUM para ver informaciones detalladas acerca de las columnas de la base de datos y sus claves primarias, como muestra la Figura 8.

Figura 8. Detalles de la tabla de la base de datos
Screen cap: Showing links for CUSTID, PRODID, and so on

Desde la sección Analysis, el usuario empresarial accede a Table Analysis Summary Details, que proporciona informaciones acerca del contenido y la estructura de la tabla SALES_SUM relacionados con la calidad y coherencia, como número de campos, número de filas y si hay duplicados de claves primarias o violaciones de clave foránea. IBM InfoSphere Information Analyzer publicó esa información, como muestra la Figura 9.

Figura 9. Table Analysis Summary Details
Screen cap: Showing SALES_SUM details, including 5 fields and 348 rows

Creando informes de linaje de datos con el IBM InfoSphere Metadata Workbench

Los usuarios de Metadata Workbench pueden crear informes que analizan el flujo de datos de los orígenes de datos hasta los trabajos y fases y las bases de datos, archivos de datos e informes de inteligencia empresarial. El informe del linaje de datos muestra el movimiento de datos dentro de un trabajo o a lo largo de múltiples trabajos y además muestra el orden de actividades en la ejecución de un trabajo.

Supongamos que a un asociado del personal técnico de TI le fue asignada una nueva responsabilidad para el proyecto de Análisis de Ventas. Se esperan nuevas mejoras para este proyecto cualquier día de estos y él tiene tiempo muy limitado para aprender los detalles. Con la ayuda de Metadata Workbench, puede alcanzar su objetivo rápidamente.

Como se ha descrito en las siguientes secciones, el asociado del personal comienza echándole un vistazo a los metadatos del informe del Análisis de Ventas en el Metadata Workbench. Explora una visión gráfica de todos los objetos relacionados y observa por medio de los metadatos detallados provenientes del informe BI de Cognos. Luego, examina el flujo de datos que representa de dónde provinieron los datos que el informe del linaje de datos de Metadata Workbench ofrece para el informe BI. Entonces estudia los detalles sobre trabajos ETL y metadatos operacionales.

Metadatos del informe de BI de Cognos

El asociado del personal realiza los pasos a continuación para examinar los metadatos del informe Sales Analysis en Metadata Workbench.

  1. El asociado del personal abre el Metadata Workbench, como muestra la Figura 10.
Figura 10. Página de presentación de Metadata Workbench
Screen cap: Metadata welcome page with BI Report for Asset Type and Sales Analysis typed in for Contains
  1. Desde la entrada del Sales Analysis BI Report, él llama la Graph View. Observa una visión general del asistente de datos responsables, los términos relacionados, recolecciones de informes de BI, campos de informes y tablas de la base de datos, como muestra la Figura 11.
Figura 11. Graph View del informe de análisis
Screen cap: Vertical flow chart of Sales Analysis BI report

Haga clic aquí para ampliar la Figura 11.

  1. El asociado del personal abre los detalles para el informe BI del Análisis de Ventas y ve información detallada sobre las recolecciones del informe BI y campos del informe, tablas de la base de datos, asistentes y términos, como muestra la Figura 12.
Figura 12. Detalles del informe de BI
Screen cap: BI report details, including TAP listed as a Report Field
  1. Ve los detalles acerca del campo TAP del informe, incluyendo la definición del término TAP en IBM InfoSphere Business Glossary, la expresión de cálculo y las columnas de la base de datos subyacente, como muestra la Figura 13.
Figura 13. Detalles de los campos del informe de BI
Screen cap: Details of TAP BI report, including Database Column TARGET
  1. El asociado del personal ve más informaciones acerca del campo de base de datos TARGET y otros detalles, como la base de datos, tabla, tipo de datos, longitud, exclusividad, nulabilidad, términos relacionados y data steward responsable, como muestra la Figura 14.
Figura 14. Detalles de la columna de la base de datos
Screen cap: Details about the TARGET database column

Informes de linaje de datos

Después de haber conocido el informe de BI, los campos del informe y columnas de la base de datos, el asociado del personal invoca un informe de linaje de datos llamado Where does the data come from? para explorar el movimiento de los datos en varios trabajos.

Él selecciona para examinar una perspectiva integral desde el Informe BI del Análisis de Ventas para el trabajo Load_Sales_Sum ETL en una vista gráfica cómo muestra la Figura 15.

Figura 15. Vista gráfica de la linaje de datos
Screen cap: DataStage Image selected from Load_Sales_Sum

Haga clic aquí para ampliar la Figura 15.

Obs.:Debido a que el informe BI está al nivel superior de la perspectiva de este escenario, sólo se invoca el informe de linaje de Where does the data come from? Sin embargo, en escenarios con un objeto en un nivel más bajo, el informe Where does the data goto? presenta el flujo de los datos hacia el nivel superior.

El asociado del personal observa una completa visión general del flujo de datos subyacente al informe BI para obtener información sobre el modelo de informe BI, las tablas de la base de datos y de los trabajos ETL a partir del informe del linaje de datos Where does the data come from?, como muestran las Figuras 16, 17 y 18.

Figure 16. Modelo de informe de BI subyacente
Screen cap: Data lineage report finder for Sales Analysis BI Report selecting DWORKS information
Figure 17. Tablas de base de datos subyacentes
Screen cap: Data lineage report finder selecting DWORKS information

Obs.: La vista en la Figura 17 muestra metadatos de la tabla de la base de datos a partir de una base de datos DB2 DWORKS y metadatos de la tabla desde el informe BI (base de datos DWRKS_CG).

Figura 18. Trabajos ETL subyacentes
Screen cap: Showing parallel DWORKS jobs

El asociado del personal examina todos los pasos del proceso subyacente a la tabla de resumen SALES_SUM, que es analizada por el informe BI. Llama el linaje de datos desde la entrada de la tabla de base de datos SALES_SUM en los detalles del informe BI (consulte la Figura 12) para ver una lista de todos los pasos de proceso involucrados, como muestra la Figura 19.

Figura 19. Lista de activos SALES_SUM
Screen cap: Data lineage report finder for SALES_SUM BI Report showing Stage tab

Para explorar el camino de proceso de extremo a extremo, desde el primer archivo de entrada con las transacciones del cliente hasta el llenado de la tabla de resumen, él hace clic en Display Final Assets y selecciona la fase Sequential_Transactions, como muestra la Figura 20.

Figura 20. Activos finales de la tabla de resumen SALES_SUM
Screen cap: Data lineage report finder for SALES_SUM BI Report selecting Sequential_Transactions asset

Ahora el asociado del personal puede sostener una cadena de proceso detallada, desde la entrada de las transacciones del cliente hasta el llenado de la tabla de resumen, que explica el flujo de datos por las fases del proceso, trabajos ETL y tablas de base de datos, como muestra la Figura 21.

Figura 21. Cadena de proceso desde la entrada de las transacciones del cliente hasta el llenado de la tabla de resumen
Screen cap: Showing Sequential_Transactions to SALES_SUM in a list

La vista gráfica muestra todos los pasos de proceso de extremo a extremo de todos los caminos (incluso los paralelos) en un diagrama, como muestra la Figura 22.

Figura 22. Vista gráfica de la cadena de proceso
Screen cap: Horizontal flow chart showing Sequential_Transactions to SALES_SUM

Haga clic aquí para ampliar la Figura 22.

Detalles de los trabajos ETL y metadatos operacionales

Por fin, el asociado del personal analiza las informaciones de metadatos acerca del último trabajo ETL, LOAD_SALES_SUM, y llena la tabla de resumen. Él pone atención especial al diseño de trabajo y a la información operacional, como muestra la Figura 23.

Figure 23. Trabajo ETL y diseño del trabajo
Screen cap: Parallel Job: Load_Sales_Sum details

En la información operacional del trabajo, él comprende el tiempo de ejecución, estado de conclusión y parámetros del tiempo de ejecución del trabajo, como muestra la Figura 24. El número de registros leídos y grabados en cada paso del proceso ayuda a que el asociado del personal rastree si fue procesado el volumen correcto de datos. Esta información operacional será muy útil para depurar problemas más tarde, tal como datos inconsistentes o anomalías de trabajo ETL.

Figura 24. Información operacional del trabajo ETL
Screen cap: Showing details of Job Runs

Entendiendo informes de análisis de impacto

Los informes de análisis de impacto muestran las dependencias entre activos. Por ejemplo, una nueva aplicación comercial requiere que la longitud de un campo de la base de datos sea agrandada. El análisis de impacto ofrece un mejor entendimiento sobre otros archivos de datos, campos de la base de datos, trabajos e informes BI que éste cambio afectará.

En el escenario de ejemplo, una fusión de empresa requiere que se aumente la longitud del campo de la base da datos TOT-CUST (ingreso total por cliente) desde 8 a 10. El asociado del personal técnico de TI examina el impacto que éste cambio tendrá en otros objetos de informe BI, columnas de base de datos, y columnas en trabajos ELT. Los metadatos se muestran en la Figura 25.

Figura 25. Metadatos de la columna de base de datos TOT_CUST
Screen cap: Details for database column TOT_CUST in SALES_SUM table

Al llamar el informe de análisis de impacto What depends on this asset?, el asociado del personal ve la información acerca de los integrantes dependientes del informe BI, campos y elementos del informe, como muestra la Figura 26.

Figura 26. Informe de análisis de impacto What depends on this asset?
Screen cap: Report showing Asset Name TAP in BI Report Field and Asset Name Query1.TOT_CUST in BI Report Item

Al llamar el informe de análisis de impacto What does this asset depend on?, el asociado del personal ve la información acerca de las fases y columnas de la base de datos de las cuales la columna TOT_CUST depende, como muestra la Figura 27.

Figura 27. Informe de análisis de impacto What does this asset depend on?
Screen cap: TOT_CUST report showing PRICE as Stage Column and QTY as Database Column

Ya que el asociado del personal conoce profundamente el impacto del aumento de la longitud del campo de la base de datos, puede dar una estimativa mejor del costo de esa modificación.

En otro ejemplo, el TI Operational Manager fue notificado que el trabajo ETL para cargar la tabla de datos fue interrumpida cuando estaba leyendo su entrada en el estado de procesamiento DB2_Input_Facts. Necesita una vista general rápida acerca del impacto sobre sus componentes de aplicación, incluyendo las etapas ETL, tablas de la base de datos e informes BI. El informe del análisis de impacto What depends on this asset? entrega la información necesaria, como se muestra en la Figura 28.

Figura 28. Informe de análisis de impacto What depends on this asset? acerca de la interrupción anormal del trabajo
Screen cap: Aggr_Cust as Stage, SALES_SUM as Database Table, SALES_SUM as BI Report Collection, Sales Analysis as BI Report, and Query1 in BI Report Set

Usando informes personalizados ad hoc

Los informes ad hoc (búsquedas en el Metadata Workbench) permiten que los usuarios y administradores definan y preserven los activos de información y emitan informes. Los informes ad-hoc también son utilizados para filtrar resultados de búsquedas y exportarlos a un archivo. El IBM InfoSphere Metadata Workbench entrega varias consultas preconstruidas que informan los tipos de activos variados y sus relaciones. Sin embargo, los usuarios pueden compilar y administrar sus propias consultas, las que pueden publicar y hacer disponibles para todos los usuarios de IBM InfoSphere Metadata Workbench.

Suponga que un experto financiero no tiene mucha destreza en las herramientas de desarrollo (informe BI o ETL), pero necesita más transparencia en cuanto al cálculo de fórmulas usadas en los informes BI o trabajos ETL. Las figuras 29 y 30 muestran dos informes ad hoc personalizados que lo pueden ayudar.

Figura 29. Informe ad hoc referente a informes BI, incluyendo sus campos, expresiones y tipos de datos
Screen cap: Field details of Sales Analysis BI Report
Figura 30. Informe ad hoc referente a trabajos de DataStage, sus fases, campos y expresiones
Screen cap: Output Column Name showing Load Time and Load Facts

Ya que es posible salvar los resultados de consulta en el formato de datos (CSV) o de informe (XLS), él salva los resultados y los mejora en una hoja de datos, como muestra la Figura 31.

Figura 31. Salvar el informe como una hoja de datos
Screen cap: Save Report As prompt

Conclusión

IBM InfoSphere Information Server es una plataforma de software de integración de datos que ayuda a las organizaciones a obtener más valor a partir de la información compleja y heterogénea esparcida en sus sistemas. La Integración de Cognos Business Intelligence Reports e IBM InfoSphere Business Glossary permite, por ejemplo, a los usuarios comerciales y de TI buscar un vocabulario común para los términos en el informe BI Cognos. Los informes de linaje de datos muestran cómo la información fluye a través de las etapas o columnas de DataStage, a través de orígenes de datos físicos y campos de informes BI. Los informes del análisis de impacto muestran las dependencias entre activos. Los informes ad hoc permiten a los usuarios obtener información personalizada a partir del depósito de los metadatos.

Agradecimientos

Un agradecimiento especial a Hayden Marchant de IBM Metadata Development en el Laboratorio de Software de Israel por su excelente soporte de Metadata Workbench. Un agradecimiento también para Marc Harber de IBM Software Group de Israel y a Eberhard Hechler de European Information On-Demand Technical Center of Excellence por revisar este artículo.

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