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TechReview, Part 2: LAPACK 라이브러리의 프로그램 애플리케이션 (영문)

고성능 컴퓨팅에서 LAPACK 라이브러리 선형대수학 연산 프로그래밍과 성능 튜닝 방법 배우기

developerWorks

난이도 : 초급

Kane Scarlett , Editor, Multicore acceleration, IBM

2008 년 11 월 11 일

이 글은 Multicore Acceleration(SDK)용 IBM Software Development Kit를 사용하는 애플리케이션 프로그래머들을 위해 역 매트릭스를 가지도록 디자인된 샘플 애플리케이션을 사용해 IBM Linear Algebra Package(LAPACK)를 프로그래밍하는 방법을 설명한다. 또한 LAPACK 프로그램을 최적화하기 위한 네 가지 방법을 소개하고 패키지의 최적화된 API를 설명한다. LAPACK은 고성능 컴퓨팅과 다른 과학적 도메인에서 일반적인 선형대수학 연산을 사용하기 위한 표준 인터페이스를 기반으로 한다.


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필자소개

Kane Scarlett

Kane Scarlett은 National Geographic, Population Reference Bureau, Miller Freeman, IDG 같은 출판사에서 기술 저자이자 분석가로 20여년간 일해왔으며 JavaWorld, LinuxWorld, developerWorks 같은 저명한 잡지에 기고함과 동시에 관리 및 편집 업무를 담당해왔다.




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