|  | 난이도 : 중급 Abdi Salahshour (abdis@us.ibm.com), Senior Software Engineer, IBM
Marcelo Perazolo (mperazol@us.ibm.com), Autonomic Computing Architecture, IBM
2007 년 4 월 03 일 장애진단 선별을 어떻게 설정합니까? 이 글에서는 Log and Trace Analyzer for Java Desktop (LTA-JD) 같은 자율 컴퓨팅 개념을 사용하는 장애진단 선별을 위한 aspect 시각화를 설명하고, 중요한 미션을 수행하는 인프라스트럭처 관리 및 운영과 관련된 문제나 사고를 탐지 및 해결하는 방법을 설명합니다. 두 편의 기술자료에서는 이벤트와 징후 시각화와 LTA-JD의 프로세싱 방식을 설명하여 이러한 문제를 효율적으로 피할 수 있도록 합니다. 첫 번째 기술자료에서는 기본 개념을 설명합니다.
필자소개 | 
| | Abdi Salahshour는 IBM의 Autonomic Computing Technology and Enablement 팀 소속 소프트웨어 엔지니어이자 장애 진단 아키텍트 및 인에이블먼트 전문가로서 자율 컴퓨팅 기술과 인에이블먼트 툴 관련 작업을 하고 있다. 1982년 IBM에 입사했으며, 데이터베이스 진단 툴의 디자인 및 개발부터 이종의 분산 환경에서 시스템 관리 및 자가 치료 아키텍처 및 인에이블링에 이르기까지 다양한 역할을 수행했다. IBM Problem Determination Council의 회원으로서도 활동 중이다. 이 위원회는 장애 진단 모델링 및 아키텍처에 치중하고 있다. IBM Common Base Event 스팩의 작성자이며, Generic Log Adapter의 디자이너이다. 지난 2년 반 동안 IBM Research와 협력하여 자율 컴퓨팅의 신 기술과 데이터 마이닝을 적용하는 부분을 연구 중이다. |
| 
| | Marcelo Perazolo는 IBM Autonomic Computing Architecture 팀의 멤버로서, 자율 컴퓨팅과 관련한 Management Integration Taxonomies를 정의하고 증상 및 기타 지식 포맷 관련 아키텍트로서 일하고 있다. 1990년부터 IBM에서 네트워크 및 시스템 관리 분야에서 일했다. 1994년 전기 엔지니어링 석사 학위를 받았다. 장애 진단과 예견, 프로세스 최적화 기술, 보안, 코릴레이션 기술, 지식 구현 등에 관심을 갖고 있다. |
컨텐츠 평가
| | | |
|
