developerWorks Japan : Autonomic computing

SDD (Solution Deployment Descriptor): 第 1 回デプロイメント対象のために新たに誕生した標準

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

SDD (Solution Deployment Descriptor) とは、デプロイメント対象に関するデプロイメント・メタデータと、デプロイメント対象のアグリゲーションに関するデプロイメント・メタデータとを定義する一連の XML 文書で定義した新しい標準です。デプロイメントに関する情報はこれまでコードや文書に埋もれているのが一般的でしたが、この情報を外部化すると、さまざまなメリットがもたらされます。人間やソフトウェアなどの、SDD の使用者は、デプロイメントを成功に導くための要件、そしてデプロイメントの結果の両方に関して提供された情報を利用して、ソフトウェア環境の変更を一層効果的に計画し、その変更を成功させることができます。この記事では SDD について紹介し、この標準が提供するサポートの全体的な概要を説明します。

SPL (Simplified Policy Language) 入門

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

ポリシー・システムの基礎と概要を学んでください。この記事では Apache Imperius を例に、SPL 言語および評価エンジンについて説明し、SPL 環境をインストールする方法 SPL ポリシーを作成する方法、そして作成したポリシーを SPL エンジンを使って実行する方法を紹介します。SPL のおかげで日常の管理タスクがどれほど容易になるかがわかるはずです。

WEF – ログの標準フォーマット – をGLAで実現する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回は、Common Base Event と WSDM（Web Services Distributed Management）Event Format（WEF）間のマッピングを詳しく見てみましょう。これは、既にCommon Base Event フォーマットを採用していて、さらに WEF イベントに変換する必要があるというケースを想定したマッピングで、具体的にはCommon Base Event アダプターを WEF アダプターに変換します。

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 6 回 IBM Support Assistant Lite ツール

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

IBM Support Assistant Lite ツールの重要な拡張機能である、拡張分析について見てゆきましょう。拡張分析機能の動作を探り、独自のコレクションに対する拡張分析の設定方法を、チェックリストを使用して進めます。

Informix Dynamic Server のスケジューラと SQL API の使用

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

IBM Informix Dynamic Server 11 (IDS 11) は、管理および保守タスクの自動化に役立つ新機能を提供します。ここでは、新しいスケジューラと SQL API によって DBA の日常業務をどのように簡略化できるかを説明します。

Managed Agent Explorer: 第 1 回 WSDM エンドポイントを検証・テストする

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

本シリーズでは、Eclipse TPTP で提供されるツールを用いてWSDMのエンドポイント開発のテストの支援や、展開済みのエンドポイントをテスト・検証するツールであるManaged Agent Explorer を紹介します。今回はTPTPツール内でエンドポイントを開発しているときに自動的に Managed Agent Explorer によって検証テストが行われるようにする方法と、展開済みのエンドポイントに接続する方法について説明します。具体的には、Managed Agent Explorer 内のビューの使用方法、プロパティの設定や処理の実行方法などの基本的な操作方法などです。

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: 第 4 回 LTA-JD の Events Tool ビュー

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: 第3回 Log and Trace Analyzer for Java Desktop のビジュアル・ツアー

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

この 4 回シリーズでは、Log and Trace Analyzer for Java Desktop の概要、インストール・プロセスについてのアドバイス、ツールを正しく構成する方法などについて包括的に説明します。また、パフォーマンス向上のヒント、統合方法、ハンズオン・シナリオに加え、IBM Tivoli Monitoring 6.1 Events Tool に関する情報も紹介します。データを使いやすいものにする方法を見つけ出し、問題判別や保守のコストを削減する方法を学んでください。第 3 回では、テクノロジーを紹介するビジュアル・ツアーで、トラブルシューティングのヒントを得て、LTA-JD のパフォーマンスを最大限引き出す方法をご紹介します。長い文章による説明よりも 1 つのスクリーン・ショットのほうが簡単に理解いただけると思います。

シンプトン・イベント・ビジュアライザー、第 2 回: Log and Trace Analyzer for Java Desktop の紹介

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

この 4 回シリーズでは、Log and Trace Analyzer for Java Desktop の概要、インストール・プロセスについてのアドバイス、ツールを正しく構成する方法などについて包括的に説明します。また、パフォーマンス向上のヒント、統合方法、ハンズオン・シナリオに加え、IBM Tivoli Monitoring 6.1 Events Tool に関する情報も紹介します。データを使いやすいものにする方法を見つけ出し、問題判別や保守のコストを削減する方法を学んでください。第 2 回では、LTA-JD の概要、ツールのインストールと構成のガイド、およびツールの主な機能の一覧を紹介します。

WSDM/Apache Muse メトリック・レポート・システムを有効にするための 3 つの鍵

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

WSDM (WS-DistributedManagement) は、管理対象リソースの基盤となる Web サービス・インターフェースを定義する OASIS 標準です。WSDM 仕様にはメトリックに関する定義も含まれています。メトリックとは、一定の期間で値を収集する対象となるリソース・プロパティーのことです。Web サービス・メトリックの例には、1 分あたりの要求処理数、1 日あたりのディスク・スペースの消費量、サーバーのタイムアウトが原因で失敗したトランザクションの割合などがあります。この記事では、WSDM のメトリックを使用する上での重要な 3 つのタスク、すなわち、メトリックにすべきリソース・プロパティーの決定、Apache Muse によるメトリックの作成、そして Web サービス・クライアントからのメトリック値の評価について説明します。

管理可能なリソースを Apache Muse で設計する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

皆さんは Apache Muse を使って、単に WSDM に準拠したプロジェクトの作成から WSDM に最適化されたプロジェクトの作成に進化したいと思いますか。Apache Muse の新しいユーザーは、Apache Muse ランタイムの基礎となる部分についてほとんど理解しなくても、Apache Muse を使って、管理可能なリソースのための Web サービス・インターフェースを設計でき、必要な Java コードを生成でき、そしてデプロイ可能な成果物を構成することができます。しかし、大量の管理可能なリソースか、あるいはたとえ 1 つでも非常に複雑なリソースを公開する Web サービスを作成する場合には、Muse プログラミング・モデルの背景にある中核概念を理解する価値があります。この記事と、この記事に続くチュートリアルを読むことで、この中核概念を理解しましょう。それによって、Muse を使って単に WSDM に準拠したプロジェクトを作成するのではなく、Muse を使って WSDM に最適化されたプロジェクトを作成できるようになります。

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: データ収集における課題

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

この 4 回シリーズでは、Log and Trace Analyzer for Java Desktop の概要、インストール・プロセスについてのアドバイス、ツールを正しく構成する方法などについて包括的に説明します。また、パフォーマンス向上のヒント、統合方法、ハンズオン・シナリオに加え、IBM Tivoli Monitoring 6.1 Events Tool に関する情報も紹介します。データを使いやすいものにする方法を見つけ出し、問題判別や保守のコストを削減する方法を学んでください。第 1 回では、データ収集の課題を明確にするとともに、その課題に対処していくうえで共通イベント・フォーマットとシンプトン・リポジトリーがどのように役立つのかを説明します。

Apache Muse で WSDM Advertisement を有効にする方法

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

WSDM (WS-DistributedManagement) 標準のとりわけ強力な特徴として挙げられるのは、管理対象リソースのライフ・サイクルに関する通知に標準ベースの Advertisement 機能です。WSDM Advertisement を WSN (WS-Notification) と組み合わせると、いかにして監視対象となる管理可能なリソースを管理クライアントにアラートしてシステムを「ブートストラップ」させるかという、自己管理 IT システムで最も厄介な問題の 1 つを解決することができます。これまでも、手作業による介入とリソース情報のハードコーディングによってこういった構成を実現することもできなくはありませんでしたが、それでは適応性の高いシステムにはなりません。この記事では、Apache Muse を使用して実装した管理可能なリソースが、WSDM Advertisement 機能を活用することにより、起動とディスカバリーをさらに動的で柔軟なプロセスにする仕組みを説明します

WS-Notification フィルターによる最適なメッセージ処理

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

WS-Notification (WSN) は、管理対象のリソースに対してサブスクライブを行い、Notificationを受信するために定められたOASIS 標準です。これらのNotificationは、状態の変化や致命的エラー、ステータスの更新などを通知します。また、WS-Notificationでは、クライアントが本当に通知の対象としたいNotificationのみを受信するように絞り込むことができるフィルタリング方法を定義しています。Apache Muse プロジェクトには、すべてのフィルタリング・オプションが使用可能になるWS-Notification の実装が含まれます。この記事では、さまざまなフィルタリング・オプション、およびそれぞれの利点と欠点を検討し、Muse ベースの Web サービス・エンドポイントでそれらを活用する方法をご紹介します。

メタデータの使用によりリソース・プロパティーの意味づけを行う

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

WS-ResourceProperties 仕様は、Webサービス・インターフェースの一部として厳密に型定義のされたプロパティーを宣言するための標準を定めていますが、許可、検証、およびその他の重要なトピックに関しては何ら定めていません。幸い、WS-ResourceFramework の作成者は、標準的な方法でこれらの問題に対処できる WS-ResourceMetadata という新しい仕様を提供しています。Apache Muse プロジェクトでは、これら双方の仕様を実装でき、小規模な XML ファイルしか持たないリソース・プロパティーとメタデータを関連付けます。この記事では、メタデータを使用してプロパティーを保護し、検証する方法、およびさまざまなメタデータ設定をテストする方法について説明します。

問題判別の優先順位付けのためのフレームワークを構築する、第 2 回

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

問題判別の「優先順位付け」の設定は、どのように行うのでしょう。この記事では、問題判別を優先順位付けするための、イベントの視覚化に関するさまざまな側面について説明します。こうした視覚化の側面では、オートノミック・コンピューティングの概念 (例えば LTA-JD (Log and Trace Analyzer for Java Desktop)) や、ビジネスにおけるミッション・クリティカルなインフラ管理やオペレーションに関連するインシデントや問題を表現、検出、評価し、そして解決するためのシンプトン (症状) を使用します。この 2 回シリーズの記事では、そうしたインシデントや問題を効果的に事前回避するために、LTA-JD を使ってイベントとシンプトンを視覚化し、処理する方法についても説明します。第 2 回となる今回の記事では、このフレームワークが実際にどのように機能するのかを詳しく解説します。

イベント作成を容易にする Muse と WEF

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

Web Services Distributed Management (WSDM) Event Format (WEF) は、システム管理関連のイベントを XML 形式でシリアライズする方法を記述した OASIS 標準です。この標準は、指定が必須な値、任意指定の値、およびそれぞれの意味構造を詳細にカバーしていますが、実際のシステムの実装方法については説明していません。しかし幸いなことに、Apache Muse プロジェクトには WEF が実装されており、単純な Java API を使用して WEF イベントを作成、送信、および受信することが可能です。この記事では、Apache Muse アプリケーション内からこれらの処理方法について解説します。

developerWorksの歩き方　第1回

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

現場で使える技術を求めて日々Webサイトを巡回する技術者は多い。国内ではコアな情報を扱うサイトや雑誌が少ないが、developerWorksには多くの有益な情報が存在している。本連載では、developerWorksを徹底的に活用するためのガイドを提供します。

developerWorksの歩き方: 第2回　ゾーンを巡る

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

前回は、日本語による技術情報が集約された「IBM developerWorks」を紹介しました。今回は、developerWorksにはどういったコンテンツがどのように配置されているのかを紹介します。

developerWorksの歩き方: 第3回　トレンドをつかむ

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

developerWorksのコンテンツを十分に味わうには、外部のサービスなども活用した方がいいでしょう。今回は、RSSやソーシャルブックマークを活用してdeveloperWorksの人気記事をチェックしていきます。

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(3)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determination (以下、IBM BtM Toolkit for PD)は、IBMが提唱するオートノミック問題判別技術の迅速な利用を可能にする、開発者/テスト担当者/運用担当者/技術支援担当者の方、およびパートナー様（ISV様、およびソリューション・プロバイダー様）向けの無償のツールキットです。このツールキットは、これまでのIBM Autonomic Computing Toolkitの問題判別ツール群を機能拡張し、新たにパッケージングしたものです。Eclipse、Javaといった標準技術をベースとした問題判別ツールの実行環境、開発環境、および各種ドキュメンテーションが含まれ、developerWorksのWebサイトよりダウンロードすることが可能です。

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(2)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

問題判別の優先順位付けのためのフレームワークを構築する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

問題判別の「優先順位付け」の設定は、どのように行うのでしょう。この記事では、問題判別を優先順位付けするための、イベントの視覚化に関するさまざまな側面について説明します。こうした視覚化の側面では、オートノミック・コンピューティングの概念 (例えば LTA-JD (Log and Trace Analyzer for Java Desktop) や、ビジネスにおけるミッション・クリティカルなインフラ管理やオペレーションに関連するインシデントや問題を表現し、検出し、評価し、そして解決するためのシンプトン (症状) を使用します。この 2 回シリーズの記事ではそうしたインシデントや問題を効果的に事前回避するために、LTA-JD を使ってイベントとシンプトンを視覚化し、処理する方法についても説明します。この第 1 回では、基礎となる概念について解説します。

LTA によるマルチイベント・ソフトウェア問題の分析

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

サンプル・シンプトン・カタログと関連イベントを使って、ソフトウェアの問題が複数のシステムに及ぶ場合に IBM LTA (ログ＆トレース・アナライザー) がどのように問題の診断に役立つかを理解してください。LTA を紹介するこの記事では、問題判別の機能に焦点を当て、シンプトン（症状）、シンプトン定義、イベント、さらにイベントとシンプトンの関係をご紹介します。また、マルチイベント・シンプトンを管理する上での複雑さについても説明します。

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(1)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

Apache Museを使用して効率的なWSDMエンドポイントを実装する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

Apache Muse 2.0 を使用して、インスタンス数が数百から数千に及ぶリソース・タイプ用の WS-DistributedManagement (WSDM) インターフェースを作成する方法について説明します。本文では、最初に Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) アプリケーション・リソース (どのアプリケーション・サーバー上でも非常に数が多くなる可能性があります) を表現するための WSDM インターフェースの作成方法について説明します。次に、「Factory」リソースの作成方法について説明します。このリソースは、Web アプリケーション・リソースがサーバー上にインストールされているものとして作成します。最後に、WSDM エンドポイントがそのホストに負荷をかけないよう、多数のリソースをサポートするために必要な占有スペースを最小化する方法について説明します。

問題判別のためのデータ収集を自動化する第 5 回: AutoPD ツールでの増分分析

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

AutoPD (Automated Problem Determination) ツールの使用方法に関するシリーズ第 5 回では、このツール独自のタスクに代わる新しい機能、増分分析機能を紹介します。この新機能を使用すると、個別に指定された複数の分析アクティビティーの結果を 1 つの分析レポートに統合することが可能になり、スクリプト作成者が、それぞれが単独に開発されたものであっても以前の分析ターゲットをそのまま再利用できるという柔軟性が追加されます。

オートノミック・コンピューティングの最新動向: Common Base Event のベスト・プラクティス

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

イベント駆動型システムは、エンタープライズ IT 管理の重要な一部です。オートノミック・コンピューティング･アーキテクチャーでは、WSDM (Web Services Distributed Management) Event Format (別名 WEF) を基盤とした Common Base Event というイベント表現を定義しています。このイベント・フォーマットの普及率が高まるなか、IBM は使用方法のベスト・プラクティスを用意するのが賢明と判断し、今年の初めに一連のベスト・プラクティスを発表しました。この記事では、これらのベスト・プラクティスに関する展望を紹介し、IT 管理システムでのそれらの適用について検討します。

新オートノミック紀行(5)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回は、これらの技術の適用を通じて自社製品・サービスのオートノミック化の推進に取り組まれている世界中のパートナー各社の取り組みをご紹介します。

新オートノミック紀行(2)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回は、IBMのオートノミック・コンピューティングのブループリントに関して紹介します。これはオートノミック・コンピューティングの核となるアーキテクチャー、たとえば、オートノミック・マネジャーに必須の制御ループ、採用すべき標準、初期段階で必要なコア技術について公開しています。

仕様を知る: WS-ResourceTransfer 1.0 の概要

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

WS-ResourceTransfer 1.0 の最初のドラフト仕様 (WS-RT) は、リソース全体に影響を与えることなく単一リソース内の XML コード・フラグメントをアドレス指定できるようにすることで特定の操作を拡張する、オープン・スタンダードとして提案されています。ここでは、仕様の概要、仕様が継承している機能について説明し、フラグメントの定義については触れずに、WS-RT で採用された 3 つの式の方言を見ていきます。

新オートノミック紀行(4)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回は、オートノミック・コンピューティング・ツールキットのうち、自己修復-問題判別技術への取り組みについてご紹介します。

新オートノミック紀行(3)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回は、IBMのオートノミック・コンピューティングのブループリントで紹介されている、ACのコア技術について、もう少し詳しくご紹介したいと思います。

新オートノミック紀行(1)

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

オートノミック・コンピューティング担当のDE高安が、これから長い旅となるオートノミックへの道を案内していきます。

仕様を知る: SML が複雑な IT システムをモデル化

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

SML (Service Modeling Language ) 仕様について知りましょう。SML は、モデリング言語を定義するオープン・スタンダードとして提案されており、一連の構成体を備えています。この記事では、SML 仕様を簡単に調べることにします。

セブン・ミニッツ: AIDE を機能強化する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

アップデートされた AIDE ツールキット (Autonomic Integrated Development Environment toolkit) が提供する新機能について調べましょう。また developerWorks のフォーラムに立ち寄り、PMAC (Policy Management for Autonomic Computing) 技術を使う上での必要な情報を得ましょう。

Tivoli Workload Scheduler LoadLeveler でグリッド・ジョブを管理する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

IBM Tivoli Workload Scheduler LoadLeveler は、AIX および Linux 対応の拡張スケジューリング・システムです。この記事では、この製品の概要を紹介し、LoadLeveler 環境でジョブを実行依頼、監視、そして制御する方法を説明します。

セブン・ミニッツ: 自己管理型サーバーのクラシック・モデル

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

自己構成と自己修復が可能な、無停止、自己管理型の Java ベース・サーバーのオートノミック・コンピューティング・モデルを体験し、 Common Base Event によるログを効率化することを学びます。そして、カーネギー・メロン (Carnegie Mellon) 大学によるセルフ・セキュアリング・ストレージとセルフ・セキュアリング・デバイスに関する研究の奥深いライブラリーを探ります。そこで、オートノミック・コンピューティングが、どのようにヘルシンキやサンフランシスコの空港のセキュリティーを拡張しているかを調べます。また企業間にまたがる異種の IT 情報の自動ディスカバリーのためのコマンド・センター (CCMDB) についても見ていきます。これらのすべてとその他関連することが、IBM と世界中のオートノミック・コンピューティングを 2 週間を超える期間で調べるシリーズである Seven minutes の中にあります。このシリーズでは、IBM、および世界におけるオートノミック・コンピューティングを 2 週間に渡って見ていきます。この特集では、ニュース、イベント、ツール、ヒントといった項目と、その他システムやソフトウェアのオートノミック化に役立つ情報で構成しています。

セブン・ミニッツ: シミュレーション用にタッチポイントをモデル化

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

この新しいシリーズ、『セブン・ミニッツ（Seven minutes）』では、こうした話題を、そしてさらに様々な話題を取り上げます。IBMや世界各地でのオートノミック・コンピューティングを、2週間の周期で観察して行きます。

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 4 回自動問題判別ツール

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

自動問題判別ツールを使って、IBM WebSphere PortalあるいはWebSphere Application Serverのログ・ファイルからのログ・ファイルを分析しましょう。これらのログ・ファイルには、コモン・ベース・イベントを含んだXML文書が含まれていますが、それだけが含まれているわけではありません。

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 3 回自動問題判別ツール

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

自動問題判別（Automated Problem Determination）ツールの鍵となる機能を利用すると、問題診断を単純化することができます。この記事では、このツールを使って大規模なログ・ファイルをスキャンし、問題を容易に診断する方法を学びます。

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 2 回 AutoPDツール

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

AutoPDツール（Automated Problem Determination Tool）を拡張する方法を学びましょう。このツールに含まれているAntスクリプトを基に追加のAntスクリプトを作成するだけで、あるいはツールに同梱されているXML文書を編集するだけで、他の製品や問題シナリオにも対応できるようになります。またこの記事では、このツールの持つ国際化機能と、その使い方についても学びます。

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（3）：自己修復

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

前回はLSFに対するオートノミックの問題判別テクノロジーの適用に関し、著者らが作成したログ変換アダプター、相関エンジン、シンプトンDBについて紹介しました。今回はオートノミック・コンピューティング・ツールキット R3のAME（Autonomic Management Engine）を用いてPlatform LSF 6.1に自己修復機能を実装するお話をします。

シンプトン (症状) の深層を探る、第 3 回: シンプトンを分類する

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

この記事では、オートノミック・コンピューティングの標準シンプトン分類法を紹介します。この方法は、シンプトンによって記述された状況のタイプをカテゴリー分けするために用いられます。また、これらのカテゴリーを識別する方法も紹介します。

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 1 回自動問題判別ツール

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

IBM WebSphere Portalの問題判別シナリオのサンプルを通して、自動問題判別（Automated Problem Determination）ツールの使い方を順を追って学びましょう。この更新された記事はシリーズの第1回として、WebSphere Portalに関する問題を診断する上で、自動問題判別ツールがどのように役立つかを学びます。

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（2）：問題判別

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

今回からいよいよグリッド・システムに対してオートノミック技術を具体的に適用していきます。オートノミック・コンピューティングの問題判別機能を適用する、というテーマで著者らが作成した3つの問題判別機能用コンポーネントについてご紹介します。これらのコンポーネントを利用することで、Platform LSFのログがオートノミック・コンピューティング・ツールキット R3 のログトレース・アナライザー上で効果的に解析できるようになります。なお、ここで使用するPlatform LSFはバージョン6.1が前提となります。

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（1）：グリッドとオートノミック融合の意義

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

本稿ではグリッド・コンピューティングとオートノミック・コンピューティングを融合させる試みについてご紹介します。今回から三回に渡りPlatform Computing社のグリッド製品Platform LSF 6.1にオートノミック・テクノロジーの問題判別（Problem Determination：PD）と自己修復機能を適用していきます。第一回目の今回はPlatform LSFの紹介、およびLSFにオートノミックを適用する意義についてお話しします。

シンプトン(症状)の深層を探る、第2回:シンプトンによって可能となる素敵なこと

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

第二回では、オートノミック・コンピューティングの正規シンプトン（症状）を使って、これから紹介するITの興味深い状況に対処する方法について学んでいきます。この記事では、シンプトンそのものの記述方法、シンプトンの認識方法、またシンプトンと関連付けられた状況を解決するための推奨アクションなどについて解説して行きます。

Active Correlation Technologyを使用した複合イベント処理の実現

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

Active Correlation Technology (以下 ACT) が提供するルールを使用し、低レベルのイベントを高レベルの (つまり複合型の) イベントへと変換することで、ビジネス・オポチュニティーの収集を支援したり、問題をより的確に把握したりすることが可能になります。

オートノミック・コンピューティングの最新動向: オートノミック・システムにおける人の役割

12 08 2009, 04:31:55 午前 JST

オートノミック・コンピューティングのアーキテクチャーは、自己管理のITシステムを構築するための基礎を提供します。このコラムでは、マニュアル・マネージャーを取り上げます。そして、自動化された管理機能と人とが、どのように対話動作を行うかを見て行きます。

developerWorks Japan : Autonomic computing

SDD (Solution Deployment Descriptor): 第 1 回 デプロイメント対象のために新たに誕生した標準

SPL (Simplified Policy Language) 入門

WEF – ログの標準フォーマット – をGLAで実現する

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 6 回 IBM Support Assistant Lite ツール

Informix Dynamic Server のスケジューラと SQL API の使用

Managed Agent Explorer: 第 1 回 WSDM エンドポイントを検証・テストする

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: 第 4 回 LTA-JD の Events Tool ビュー

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: 第3回 Log and Trace Analyzer for Java Desktop のビジュアル・ツアー

シンプトン・イベント・ビジュアライザー、第 2 回: Log and Trace Analyzer for Java Desktop の紹介

WSDM/Apache Muse メトリック・レポート・システムを有効にするための 3 つの鍵

管理可能なリソースを Apache Muse で設計する

シンプトン・イベント・ビジュアライザー: データ収集における課題

Apache Muse で WSDM Advertisement を有効にする方法

WS-Notification フィルターによる最適なメッセージ処理

メタデータの使用によりリソース・プロパティーの意味づけを行う

問題判別の優先順位付けのためのフレームワークを構築する、第 2 回

イベント作成を容易にする Muse と WEF

developerWorksの歩き方 第1回

developerWorksの歩き方: 第2回 ゾーンを巡る

developerWorksの歩き方: 第3回 トレンドをつかむ

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(3)

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(2)

問題判別の優先順位付けのためのフレームワークを構築する

LTA によるマルチイベント・ソフトウェア問題の分析

IBM Build to Manage Toolkit for Problem Determinationを使ってみよう(1)

Apache Museを使用して効率的なWSDMエンドポイントを実装する

問題判別のためのデータ収集を自動化する 第 5 回: AutoPD ツールでの増分分析

オートノミック・コンピューティングの最新動向: Common Base Event のベスト・プラクティス

新オートノミック紀行(5)

新オートノミック紀行(2)

仕様を知る: WS-ResourceTransfer 1.0 の概要

新オートノミック紀行(4)

新オートノミック紀行(3)

新オートノミック紀行(1)

仕様を知る: SML が複雑な IT システムをモデル化

セブン・ミニッツ: AIDE を機能強化する

Tivoli Workload Scheduler LoadLeveler でグリッド・ジョブを管理する

セブン・ミニッツ: 自己管理型サーバーのクラシック・モデル

セブン・ミニッツ: シミュレーション用にタッチポイントをモデル化

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 4 回 自動問題判別ツール

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 3 回 自動問題判別ツール

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 2 回 AutoPDツール

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（3）：自己修復

シンプトン (症状) の深層を探る、第 3 回: シンプトンを分類する

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 1 回 自動問題判別ツール

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（2）：問題判別

グリッド・システム「Platform LSF」へのオートノミック・コンピューティングの適用（1）：グリッドとオートノミック融合の意義

シンプトン(症状)の深層を探る、第2回:シンプトンによって可能となる素敵なこと

Active Correlation Technologyを使用した複合イベント処理の実現

オートノミック・コンピューティングの最新動向: オートノミック・システムにおける人の役割

SDD (Solution Deployment Descriptor): 第 1 回デプロイメント対象のために新たに誕生した標準

developerWorksの歩き方　第1回

developerWorksの歩き方: 第2回　ゾーンを巡る

developerWorksの歩き方: 第3回　トレンドをつかむ

問題判別のためのデータ収集を自動化する第 5 回: AutoPD ツールでの増分分析

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 4 回自動問題判別ツール

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 3 回自動問題判別ツール

問題判別のためのデータ収集を自動化する: 第 1 回自動問題判別ツール