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Linux 上的云计算
云计算和存储通过 Internet 将物理资源（比如处理器和存储空间）转换成可伸缩的共享资源（将云计算和存储作为 “服务”）。尽管虚拟化不是一个新概念，但是通过服务器虚拟化共享物理系统使得云计算和存储更加高效、伸缩性更强。通过云计算，用户可以访问大量的计算和存储资源，并且不必关心它们的位置和它们是如何配置的。正如您所料，Linux 在这个过程中扮演了重要的角色。探索云计算，了解其中的奥秘。[通过最新参考资料链接从 developerWorks 上获得关于云计算的最新内容。]		     2009年3月9日  
 
使用 Linux 瘦客户机实现云计算
从 Linux 的角度探讨云计算，并发现一些最新颖、最流行的基于 Linux 的解决方案 —— 特别关注一些可以带来环境效益的选择。		     2009年5月18日  
 
用 Linux 和 Apache Hadoop 进行云计算
IBM、Google、VMWare 和 Amazon 等公司已经开始提供云计算产品和战略。本文讲解如何使用 Apache Hadoop 构建一个 MapReduce 框架以建立 Hadoop 集群，以及如何创建在 Hadoop 上运行的示例 MapReduce 应用程序。还将讨论如何在云上设置耗费时间/磁盘的任务。 		    2009年11月19日  
 
自动化 Linux 云安装
简化操作系统安装过程能够减少管理云计算环境所需的时间。本文讲解如何在新的 IBM Power System 或 System p LPAR 上自动安装 SUSE Linux。这种安装方法也适用于安装 Red Hat Linux 或 AIX。 		    2008年12月8日  
 
IBM 开放协作客户机解决方案，第 5 部分: IBM 开放虚拟客户机的体系结构决策和执行选项
许多公司希望通过成本低廉的战略提高效率和业务敏捷性，他们发现客户机虚拟化是一种保持市场竞争力的有效战略。本文介绍当今市场上适用于 Linux® 桌面的一些虚拟化技术。本文讨论如何通过各种利用 IBM® 开放协作客户机解决方案的虚拟化技术，增加 IT 基础结构的业务价值，提供出色的桌面系统，充分利用 Web 2.0 和云计算的强大能力。		     2009年7月10日  
 
虚拟化技术漫谈
随着近年多核系统、集群、网格甚至云计算的广泛部署，虚拟化技术在商业应用上的优势日益体现，不仅降低了 IT 成本，而且还增强了系统安全性和可靠性，虚拟化的概念也逐渐深入到人们日常的工作与生活中。本文针对 x86 平台，首先给出虚拟化技术的基本概念和分类，然后阐述纯软件虚拟化的实现原理和面临的挑战，最后详细介绍 Intel-VT 硬件辅助虚拟化技术。		     2009年8月13日  
 
用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 2 部分
Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。在本文中，详细介绍了如何针对一个具体的并行计算任务，基于 Hadoop 编写程序，如何使用 IBM MapReduce Tools 在 Eclipse 环境中编译并运行 Hadoop 程序。 		    2008年5月22日  
 
用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分
Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。本文将介绍 MapReduce 计算模型，分布式并行计算等基本概念，以及 Hadoop 的安装部署和基本运行方法。 		    2008年5月22日  
 
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