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数据仓库：InfoSphere Warehouse 突破障碍
IBM 灵活、预配置并且集成的硬件和软件组合挑战传统的数据仓库方式。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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IBM Mashup Center 和 InfoSphere MashupHub，第 1 部分: InfoSphere MashupHub 入门
了解 InfoSphere MashupHub 的架构、工具和实用程序，InfoSphere MashupHub 是 IBM
Mashup Center 产品的一部分。然后，探索一个简单的用例场景，该场景展示了不同的组件，并演示了使用 Web 2.0 概念的优点。本文是一个包含两部分的系列中的第 1 部分。
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2008年9月8日 |
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IBM Mashup Center 和 InfoSphere MashupHub，第 2 部分: 深度探索 IBM Mashup Center 的 InfoSphere MashupHub 中的 Feed Mashup Editor
在这个系列的第 2 部分中，更加深入地探索 InfoSphere MashupHub，并扩展用例场景，展示不同的组件，以及阐释使用 Web 2.0 概念（例如企业中的数据 feed 和 feed mashup）的优点。
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2008年9月10日 |
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InfoSphere Warehouse SQL 仓储命令行接口
本文将介绍 InfoSphere Warehouse 9.5.2 Administration Console 有命令行接口，该接口能通过扩展现有架构在非图形化的环境中技持 SQL 仓储操作，能够自动化地执行大批量的任务。 |
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2008年9月18日 |
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巧用 IBM InfoSphere Master Data Management 的复合型服务功能创建复合服务
IBM InfoSphere Mater Data Management ( 简称 MDM) 8.0 是 IBM 信息管理产品中的一个新旗帜 , 它在 WebSphere Customer Center ( 简称 WCC ) 的基础上又新添加了很多元数据管理的功能 , 从而能给更加完美的支持企业对于系统元数据统一管理的需求。本文是笔者在项目中亲身应用 MDM 的实践经验总结而来的 , 它通过一个实例来详细的讲解了如何利用 MDM 的复合型服务的功能来为自己的企业定制复合的 MDM 服务组建。 |
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2008年10月16日 |
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使用 IBM InfoSphere Information Server 与 Salesforce CRM 进行数据集成
学习 IBM Information Server Pack for Salesforce.com，了解这个包的体系结构设计，看看关于它的用法的演示，并找出它相对于其他产品的优点。 |
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2008年11月13日 |
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理解 IBM InfoSphere MDM Server 安全性，第 1 部分: Master Data Management Server 安全性概述
在本系列的第 1 部分中，了解 IBM InfoSphere Master Data Management Server 可直接解决的安全性问题。 |
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2009年1月5日 |
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理解 IBM InfoSphere MDM Server 安全性，第 2 部分: 验证服务简介
本系列的第 2 部分将通过 InfoSphere Master Data Management Server 的验证服务配置和定制一个客户机应用程序。本文详细介绍了两个场景中的配置和实现：一个是 Java 应用程序客户机，另一个是 Web 服务应用程序客户机。 |
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2009年1月13日 |
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理解 IBM InfoSphere MDM Server 安全性，第 3 部分: 使用 LDAP 实现事务授权
IBM InfoSphere Master Data Management Server 允许添加自己的事务授权 provider 类。在本文中，了解默认的事务授权 provider 类，并探索一个展示如何使用 LDAP 服务器实现事务授权 provider 类的例子。
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2009年1月22日 |
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理解 IBM InfoSphere MDM Server 安全性，第 4 部分: 在 MDM Server 安全中使用 SAML
IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) Server 允许用户提供自己的安全数据格式并集成到 MDM 安全框架中。本文描述如何在 MDM 安全中使用 Security Assertion Markup Language (SAML) 断言。 |
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2009年2月2日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述
在本系列的第 1 部分中，介绍将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成涉及的基本集成架构。另外，研究一个技术案例，以基本理解如何实现这种集成。
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2009年2月12日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差
学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。 |
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2009年2月16日 |
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IBM InfoSphere MDM Server 在 SOA 中的多业务域应用
本文主要以作者应用 InfoSphere MDM Server 的实践项目为基础，以交叉销售（Cross-Selling）为应用背景，介绍了 InfoSphere MDM Server 在 SOA 环境中多业务域（Cross Domain）的典型应用。 |
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2009年2月18日 |
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用 InfoSphere Replication Server 实现多种数据源之间的数据复制
本文介绍 SQL 复制和 Q 复制在实际生产环境中的应用。Replication Server 提供了一组命令来部署复制环境，这组命令称为 ASNCLP。ASNCLP 允许你创建脚本来自动部署复制。本文利用 ASNCLP 实现了多种数据源之间的数据复制。 |
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2009年2月18日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分
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使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘
关联规则表述了在大型数据集中哪些项、事件或其他实体会经常同时发生。这一知识可应用于市场购物篮分析，以便通过给出经常同时购买的产品的建议来充分挖掘交叉销售的潜力。而您则可以将关联规则挖掘应用于 InfoSphere
Warehouse 并将结果模块导出到 Cognos 报告，这非常类似于本系列前期文章对 Cluster 和 Classification 模块的处理。由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，甚至指定额外的参数。这种方式可被认为是一种动态挖掘。在本文中，您将了解这一点是如何实现的。
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2009年2月26日 |
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IBM InfoSphere Master Data Management Server 商业价值概述
主数据管理（MDM）允许组织通过其最重要的信息生成商业价值。对主数据或关于企业客户、产品和帐户的关键业务事实进行管理不仅能够提高收入，还有助于降低成本、提高灵活性、降低风险。 IBM Multiform Master Data Management 可帮助组织集中多个数据领域，提供利用多种主数据使用风格的固有功能，从而帮助组织交付商业价值。 |
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2009年3月2日 |
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IBM InfoSphere Master Data Management Server 技术概述
各行各业的企业都面临着一些业务挑战，这些挑战影响着它们的主数据（关于客户、供应商、产品和帐户的高价值业务关键型信息）以及 IT 满足动态业务需求的能力。本文我们将介绍在解决这些问题时 IBM InfoSphere Master Data Management Server 在技术上有什么独到之处。 |
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2009年3月9日 |
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通过配置 IBM Informix Dynamic Server 用 InfoSphere Change Data Capture 实现异构复制
IBM Informix Dynamic Server (IDS) 支持使用 InfoSphere Change Data Capture 进行异构数据复制。异构复制可以跨不同的服务器和数据库与外部客户机共享事务数据。这可以消除技术壁垒，帮助开发人员构建出满足客户的数据共享需求的解决方案。例如，零售商可能在不同的部门使用各种不同的服务器，可以在总部和商店之间复制数据，执行实时的销售和库存分析。本文讲解如何在 IDS 服务器上配置 InfoSphere Change Data Capture。
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2009年4月16日 |
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理解 IBM InfoSphere MDM Server 安全性，第 5 部分: 集成 Master Data Management Server 和 Tivoli Federated Identity Manager
本文延续本系列的第 4 部分 “在 MDM Server 安全中使用 SAML”，讲解 IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) Server 和 IBM Tivoli Federated Identity Manager (TFIM) 的集成如何扩展 MDM Server 的身份传播功能和促进客户机应用程序开发。学习如何使用和配置这些组件来解决实际业务问题。
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2009年4月20日 |
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理解产生信任：在 InfoSphere Foundation Tools 中共享通用术语表
要对企业信息资产建立信任，组织需要对业务术语表达成共识并实现共享。这是 InfoSphere Foundation Tools 的最重要目标之一。业务分析师可以使用 IBM InfoSphere(TM) Business Glossary 创建、管理和共享企业术语表和分类系统。使用 InfoSphere Data Architect（以前称为 Rational(R) Data Architect），数据建模师将使用现有或者新数据模型中的定义确保业务与 IT 的协调性。数据建模师可以进一步扩展这些定义，使用这些概念与物理数据库之间的映射信息进行扩展，这样业务用户就可以识别特定查询或报表的相应数据源。这些定义还可以成为使用 IBM Information Server 装载数据仓库、联合数据库以实现合并或者建立和管理主数据的基础。在本文中，您将看到在 InfoSphere Business Glossary、InfoSphere Data Architect 与 IBM Information Server 之间共享元数据是多么轻松。 |
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2009年5月4日 |
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InfoSphere Data Architect 在整个数据生命周期中的应用: 第 1 部分
本文根据具体实例，展示 InfoSphere Data Architect ( 前身是 Rational Data Architect) 在数据生命周期的设计、开发、部署、管理和治理等各个阶段的主要应用。并通过介绍 IDA 的使用经验，使用户对 IDA 产生更全面的认识，并提高用户对 IDA 的使用体验。 |
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2009年6月11日 |
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InfoSphere Data Architect 在整个数据生命周期中的应用: 第 2 部分
本文根据具体实例，展示 InfoSphere Data Architect （IDA）（前身是 Rational Data Architect） 在数据生命周期的设计、开发、部署、管理和治理等各个阶段的主要应用。并通过介绍作者的 IDA 使用经验，使用户对 IDA 产生更全面的认识。 |
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2009年6月15日 |
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InfoSphere Warehouse V9.7 安装最佳实践
InfoSphere Warehouse 是企业数据仓库强有力的工具，它提供了基于 DB2 数据库的数据挖掘功能。本文将采用问答的形式，以贴近用户的实际问题，为用户总结出一套适合自己的 InfoSphere Warehouse V9.7 安装和诊断方法。 |
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2009年8月11日 |
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IBM InfoSphere Federation Server V9.7 中的新增功能
本文介绍 IBM InfoSphere Federation Server V9.7(IFS) 中的主要增强功能，并提供相关的资源参考。这些新增功能包括 : 存储过程执行的增强、字段类型支持的多样性、提供新的 Wrapper、查询过程的性能提升等 , 它们很好地提高了 IFS 的价值和可用性。 |
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2009年8月14日 |
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使用 Optim Data Privacy Solution 和 InfoSphere Federation Server 伪装文本文件
在包含有敏感数据的环境中，不仅需要屏蔽传统的关系数据库中的数据，还需要屏蔽可能用于测试场景的文本文件。客户需要持续地向供应商、外部测试员，甚至是内部测试员发送文件，这些文件包含的数据可能受到法规的制约。在本文中，学习如何通过使用 IBM InfoSphere Federation Server 为文本文件中的数据创建一个传统的关系表（别名）来去除文本文件中的隐私数据的身份，然后使用 IBM Optim Data Privacy Solution 应用数据隐私算法。 |
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2009年8月20日 |
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使用 DB2 和 InfoSphere MashupHub 开发解决方案
随着 Web 应用程序的广泛使用，mashup 应运而生，它允许通过信息聚合创建整合的信息。尽管 mashup 并不是新概念，但是 IBM InfoSphere MashupHub 提供了一个新颖的集成工具，可以组合来自多个数据源的数据。本文介绍如何使用 IBM DB2 和 InfoSphere MashupHub，讨论如何创建使用 DB2 数据库的 pureXML feed 和 Relational Database Query feed。 |
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2009年8月24日 |
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InfoSphere Warehouse 中的文本分析，第 1 部分: 体系结构概述和用正则表达式提取信息的示例
非结构化信息是当今最大、最及时、增长最快的信息源。这种信息存在于许多不同的信息源中，比如呼叫中心记录、维修报告、产品评论、电子邮件等等。IBM InfoSphere Warehouse 的文本分析特性有助于发现非结构化数据中隐藏的价值。本系列讨论基本体系结构以及如何使用 InfoSphere Warehouse 的文本分析功能分析非结构化数据，从而发现商业机会。这个功能与 IBM Cognos 报告功能的集成让公司中的所有人员都可以利用文本分析结果。第一篇文章介绍 InfoSphere Warehouse 中文本分析特性的基本体系结构，并通过一个技术示例演示如何使用正则表达式从文本中提取出概念。
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2009年8月31日 |
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理解 InfoSphere Master Data Management Server Product Domain，第 1 部分: MDM Server Product Domain 简介
IBM InfoSphere Master Data Management Server (MDM Server) Product Domain（在 MDM Server 8.0 中引入）能够管理产品主数据的操作视图。它还为企业提供了惟一版本的产品数据源。在本文中，了解特定于 Product Domain 的特性，包括产品类型层次结构、产品架构、产品关系、产品分类、条款和条件以及本地化。MDM Server 8.0 还新增了一些称为 “specs” 的新扩展机制，这是实现灵活的产品数据管理的关键特性。本文介绍了 specs 特性并提供它的使用指导。 |
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2009年9月7日 |
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InfoSphere Warehouse V9.7 安装与配置
InfoSphere Warehouse 是企业数据仓库强有力的工具。它提供了基于 DB2 数据库的数据挖掘功能。本文将详细描述 InfoSphere Warehouse V9.7 （以下简称 ISW97 ）的图形化安装和静默安装过程，简要介绍涉及的相关组件，并对安装过程可能遇到的常见问题进行解答。 |
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2009年9月8日 |
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基于 InfoSphere QualityStage 的中文数据清洗解决方案
针对企业有效信息采集的需求，IBM 提出了基于信息整合的 solution，能够进行伸缩以满足任何信息量需求。 Information server 就是实现这个架构的产品，提供了数据理解，清洗，转换，提交四大功能。其中对数据质量方面的改善，就是由 InfoSphere QualityStage 来完成的。本文通过分析一个具体案例，说明如何使用 QualityStage 产品，为客户提供一套灵活的数据清洗方案。 |
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2009年9月21日 |
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IBM InfoSphere Federation Server V9.7 和 IBM InfoSphere Branded ODBC Dirver 的安装与配置
IBM InfoSphere Federation Server 是 IBM 提供的企业级数据整合方案。用户通过使用 Federation Server 提供的访问多种关系型和非关系型数据源的强大功能，可以用相同的方式查询存储在任意位置和数据源中的数据，从而能够克服不同数据源之间的差异，为企业数据生成实时统一的视图。文章将以图解的方式详细描述 IBM InfoSphere Federation Server V9.7 和 IBM InfoSphere Branded ODBC Driver 在实际生产环境中的安装和部署过程，着重介绍 Federation Server V9.7 的安装新特性，并解答实际安装场景中遇到的常见问题。 |
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2009年10月19日 |
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InfoSphere Warehouse Administration Console 的对比介绍
随着 DB2 Cobra 的发布，InfoSphere Warehouse 也经历了三个重要的版本。DB2 Data Warehouse Edition 9.1.X、DB2 Warehouse 9.5.X, 和现在的最新发布的 InfoSphere Warehouse 9.7。Administration Console 作为 InfoSphere Warehouse 一个非常重要的模块，也经历了三次重大的转变。本文主要介绍 InfoSphere Warehouse Administration Console 在三个版本所采用的不同技术和架构，引进的新特性，以及不同的UI界面给客户带来的全新体验。 |
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2009年10月22日 |
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IBM InfoSphere DataStage 和 DB2 pureXML，第 2 部分: 构建支持 XML 的数据仓库
学习如何使用 IBM InfoSphere DataStage 8.1 和 DB2 9.5 pureXML 将业务关键型 XML 数据整合到数据仓库中。本系列包含两篇文章，分步详解了将 pureXML 用作 InfoSphere DataStage 作业来源和目标数据源的过程。
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2009年10月26日 |
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IBM InfoSphere DataStage 和 DB2 pureXML，第 1 部分: 将 XML 运营数据集成到数据仓库
学习如何使用 IBM InfoSphere DataStage 8.1 和 DB2 9.5 pureXML 将业务关键型 XML 数据集成到您的数据仓库中。这个共包含 2 个部分的系列文章分步介绍如何将 pureXML 作为 InfoSphere DataStage 作业的源和目标数据源。 |
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2009年10月26日 |
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利用 DataPower SOA Appliances 扩展 InfoSphere Master Data Management Server 安全功能
IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) Server 提供了管理主数据的功能，它严重依赖于 Web 服务和 XML。IBM WebSphere DataPower SOA Appliances 提供了保护 Web 服务部署安全的功能。在本文中，了解如何利用 DataPower 的一些功能增强 MDM Server 的安全性。 |
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2009年11月4日 |
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使用 Excel 分析 InfoSphere Warehouse 多维数据
IBM InfoSphere Warehouse 9.5.1 开始提供 Cubing Services ODBO 接口 （IBM OLE DB Provider for OLAP），这意味着用户可以使用 Microsoft Excel 就可以直接访问 Cube Server 的多维数据，并通过把 Cube 的数据导入到 Excel 透视表 （Pivot Table）后，可以在 Excel 中进行复杂的多维分析，这无疑是极大方便了使用者。 |
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2009年11月4日 |
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基于 FileNet P8 Content Engine 的 IBM InfoSphere Content Collector 电子邮件单实例模型分析
IBM InfoSphere Content Collector 提供了邮件的单实例归档方案，可以最大程度的节省归档邮件的存储空间。本文介绍了基于 FileNet P8 Content Engine 存储库的单实例邮件归档模型，有利于读者深入了解 IBM InfoSphere Content Collector 的单实例归档机制。 |
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2009年11月5日 |
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使用 IBM InfoSphere Warehouse Cubing Services 设计和部署一个安全模型
在 IBM InfoSphere(TM) Warehouse V9.7 中，Cubing Services 修改了保护多维数据集安全性的方法，同时提供一种保护维度安全的方法。根据安全需求，您也许需要将对 OLAP 数据的访问限制到多维数据集级别，或粒度更小的维度级别。在本文中，您将学习如何通过在 Design Studio 中创建角色、策略和授权定义多维数据集和维度安全。本文首先介绍如何将安全模型导出到一个文件并使用 Administration Console 将安全模型导入 InfoSphere Warehouse 控制数据库。导入安全模型后，您将学习如何指示 Cube Server 执行安全模型中的规则。 |
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2009年11月5日 |
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在 IBM InfoSphere Warehouse 9.7 中使用虚拟数据集合并业务场景和改善性能
虚拟数据集是 IBM InfoSphere(TM) Warehouse 9.7 中的新 Cubing Services 特性之一。虚拟数据集通过一种方式将不同的数据集合并起来，从而实现通过一个查询就可以获得来自多个数据集的综合结果。虚拟数据集通过高效的数据分区最佳地利用缓存，使得数据集服务器查询的响应时间显著减少（有时响应时间甚至能优化 100 多倍）。虚拟数据集还提供了另一个解决方案，它通过将多个地区级数据集合并到国家级数据集中来获得综合结果。虚拟数据集还可以将销售数据与货币兑换率结合起来，从而提供业务的全局性视图。本文讲解如何创建虚拟数据集，以及如何在 InfoSphere Warehouse Cubing Services 9.7 中使用它们。 |
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2009年11月5日 |
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使用 InfoSphere Business Glossary REST API 开发 Web 2.0 应用程序
借助 IBM InfoSphere Business Glossary，用户可以创建、管理和共享一个企业词汇和分类系统。在版本 8.1.1 中，Business Glossary 团队引入了一个 REST API，它支持根据特定的需求来开发自定义应用程序，从而简化了词汇表内容。本文将
详细介绍如何开发一个可迁移、可动态读写的小组件，并通过它来利用 IBM InfoSphere
Business Glossary REST API 以及各种 Web 2.0 技术。这个小组件允许用户查找术语、查看团队的详细
信息，以及执行基本的编辑操作。我们的目标是让用户能够在构建示例小组件的过程中掌握必要的知识，以便能够使用 REST API 创建自己的自定义应用程序。本文面向熟悉各种 Web 2.0 技术的软件工程师，以及能够将此处提供的工具
应用于现实场景的产品设计人员。 |
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2009年11月9日 |
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InfoSphere Master Data Management Server 体系架构与实施分析
主数据管理通过对企业核心数据的集中控制，不仅为企业提供了真实的统一的数据视图，为企业客户，产品和账户的关键信息提供了有效的管理。 同时避免的 IT 的重复建设，为降低企业成本，提高企业集成的效率提供了有效的保障。InfoSphere Master Data Management Server（InfoSphere MDM Server） 是 IBM 提供的一种 MDM 解决方案，在保险，银行等各个行业有着近 10 年的实施经验。本文从开发人员的角度出发，首先介绍了 MDM Server 的体系架构和 MDM 的处理框架，分析了在实际开发中，如何对应用这个框架。最后讨论了 MDM 实施的四种方式以及在医疗改革中的应用前景。 |
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2009年11月16日 |
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使用 InfoSphere Warehouse V9.7 结合文本分析构建 OLAP 应用
非结构化信息中隐藏着重要的价值，人们越来越希望能将这些隐藏的信息提取出来并加以利用。DB2 Warehouse V9.5（在 9.5.2 版本中更名为 InfoSphere Warehouse ）中加入了强大的非结构化数据分析工具 —— Unstructured Analysis。这一工具使得充分利用企业中的各种文本信息成为可能。本文将继续通过虚拟电信公司的例子，展示如何使用 InfoSphere Warehouse V9.7 在文本分析的基础上构建联机分析处理（ OLAP ）应用。
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2009年11月16日 |
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InfoSphere Federation Server 中 Wrapper 工作模式的分析与对比
DB2 V9.5 的系统结构实现了从进程引擎到线程引擎的演进。DB2 引擎的线程化也给 Federation Server 的系统结构带来了一定的影响，尤其是对 Wrapper 的 Trusted 和 Fenced 工作模式。本文从 Wrapper 的工作原理、性能、功能三个方面对其 Trusted 和 Fenced 两种模式进行了分析和对比，同时也介绍了一些相关的实践经验。
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2009年11月23日 |
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在 InfoSphere Information Server DataStage 中管理维度表
Information Server DataStage Version 8.0 引入了 Slowly Changing Dimension (SCD) 工作台。本教程将详细介绍如何使用 SCD 工作台处理维度表变更。它还将展示如何使用工作台的输出来更新相关的事实表。本教程提供了完整的资源下载。 |
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2009年5月21日 |
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使用 WebSphere Process Server 集成 IBM InfoSphere Master Data Management Server，第 1 部分: 在分布式环境中部署和执行 MDM Server Web 服务
本教程（本系列的第一篇教程）概述如何使用 WebSphere Process Server 将 IBM InfoSphere Master Data Management（MDM）Server 与另一个 Enterprise Information System（EIS）集成。 |
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2009年6月22日 |
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整理混乱数据
InfoSphere MDM Server 可以帮助公司避免最重要的资产受到损害：关于客户、产品、伙伴、合同等的信息。它提供了一种主数据解决方案。来自 IBM Database Magazine 。 |
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2008年6月16日 |
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IBM Mashup Center 初探: 第一部分
IBM Mashup Center 是2008年7月1日最新发布的企业 Mashup 平台，企业用户可以通过重新混搭从任何地方得到的数据，从中得到启发，然后创建情境应用，从而使信息运用变得更加高效和有创造力。本文是《IBM Mashup Center 初探》系列共三部分的第一部分，着重介绍了产品功能、组件和架构，以及安装 IBM Mashup Center 的整个过程。在第二部分中将会介绍信息加工组件 InfoSphere MashupHub，第三部分则会介绍信息组装、使用组件 Lotus Mashups。 |
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2008年8月28日 |
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IBM Mashup Center 初探: 第二部分
IBM Mashup Center 是 2008 年 7 月 1 日最新发布的企业 Mashup 平台，企业用户可以通过重新混搭从任何地方得到的数据，从中得到启发，然后创建情境应用，从而使信息运用变得更加高效和有创造力。本文是《IBM Mashup Center 初探》系列共三部分的第二部分，文中介绍了信息加工组件 InfoSphere MashupHub 的使用。在第一部分介绍了产品功能、组件、架构和安装 Mashup Center 的整个过程，在第三部分将会介绍信息组装、使用组件 Lotus Mashups。 |
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2008年9月2日 |
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IBM SOA Foundation 产品集成: 在基于 WebSphere 的 SOA 解决方案中利用“作为服务的信息”
业务流程管理（business process management，BPM）的最关键元素之一是信息对业务流程的可用性。本文研究如何将 IBM InfoSphere Information Server 产品系列所支持的“作为服务的信息”概念与基于 IBM WebSphere Process Server 的业务流程自动化平台集成在一起。 (IBM WebSphere Developer Technical Journal) |
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2008年10月21日 |
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IBM Mashup Center 初探: 第三部分
本文是 "IBM Mashup Center初探" 系列 (共三部分) 的最后一部分，文中介绍了信息组装、组件 Lotus Mashups 的使用。在第一部分介绍了产品功能、组件、架构和安装 Mashup Center 的整个过程，在第二部分介绍了信息加工组件 InfoSphere MashupHub 的使用。 |
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2008年10月24日 |
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扩展 IBM Mashup Center 的数据范围
学习如何在 Enterprise Mashup 中扩展 IBM Mashup Center 的 InfoSphere MashupHub feed 源，并通过代码示例掌握实践知识。 |
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2008年10月29日 |
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从 EJB 2 容器管理的持久性迁移至 IBM Master Data Management Server 的 pureQuery，第 1 部分: pureQuery 技术评测
如果您对新发布的 WebSphere Customer
Center（现名 IBM InfoSphere Master Data Management Server）感到好奇或迷惑，那么本系列刚好适合您！本系列描述这个新版本如何以及为何使用 pureQuery 技术，pureQuery 的实现和迁移，以及为检验这一重要决策而进行的性能和功能测试的结果。第 1 部分关注持久性机制的评估和对这项技术的验证。
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2008年11月5日 |
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优化数据转换
InfoSphere DataStage Balanced Optimization 让转换在最有意义的时间和地方发生。 |
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2008年12月1日 |
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流计算：即时信息
本文将讨论低延迟信息处理。 IBM 新的 InfoSphere Streams 技术使公司能够在数据 “运动” 过程中分析数据，并在几毫秒内给出结果。 |
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2008年12月1日 |
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IBM Mashup Center：迎来企业 2.0 的新时代
近年来，Web 2.0 逐渐成为互联网领域的一种趋势，但在企业软件方面的应用仍然微乎其微。 IBM Mashup Center 作为 IBM 推出的新产品，将 Web 2.0 的技术应用到企业商务软件中，开创了企业 2.0 的新时代。 IBM Mashup Center 主要包含 Lotus Mashups 和 InfoSphere MashupHub 两部分。本文将详细介绍 IBM Mashup Center 1.0 产品及其特点，并重点介绍 Lotus Mashups 部分。 |
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2009年1月5日 |
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使用 DB2 Warehouse V9.5 结合文本分析构建数据挖掘应用
非结构化信息中隐藏着重要的价值，人们越来越希望能将这些隐藏的信息提取出来并加以利用。IBM DB2 Data Warehouse Edition V9.5 （现已更名为 InfoSphere Warehouse ）中加入了强大的非结构化数据分析工具 - Unstructured Analysis。这一工具使得充分利用企业中的各种文本信息成为可能。本文将继续通过虚拟电信公司的例子，展示如何使用 IBM DB2 Data Warehouse Edition V9.5 在文本分析的基础上构建数据挖掘应用。
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2009年1月13日 |
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了解 IBM Data Studio Version 2 软件打包方式
本文简要概述了 IBM 集成数据管理产品组合中一些关键 Data Studio 产品的功能和打包方式。该产品组合包括 Data Studio Developer and Data Studio pureQuery Runtime、Data Studio Administrator、DB2 High Performance Unload、InfoSphere Data Architect、DB2 Performance Expert、DB2 Performance Expert Extended Insight Feature，以及 DB2 Optimization Expert for z/OS。 |
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2009年4月7日 |
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在 IBM WebSphere DataStage 中使用 Java Pack 组件实现用户自定义数据转换逻辑
IBM WebSphere DataStage （最新产品已更名为 InfoSphere DataStage）是一个高效的数据集成和数据整合工具，向开发人员提供了丰富的数据转换功能。本文着重介绍了如何使用 WebSphere DataStage 中提供的 Java Pack 组件来实现用户自定义的数据转换逻辑，并且以一个 Server Job 为实例向读者讲解了使用 Java Pack 组件进行开发的整个过程。 |
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2009年4月23日 |
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用于优化业务性能的可跟踪性解决方案蓝图，第 1 部分: 了解一个全面的追踪和跟踪解决方案的体系结构
在当今的许多行业中，产品的可跟踪性是一项基本需求。在本文中，了解一种已经证明有效的可跟踪性解决方案的体系结构蓝图。在解释组件模型之后，本文介绍这些组件与 IBM 软件产品的对应关系，介绍与这个体系结构解决方案蓝图相关的各种产品的主要功能。全面概述 IBM InfoSphere (TM) Traceability Server、WebSphere (R) Premises Server、IBM InfoSphere Master Data Management Server for Product Information 和其他产品如何协同工作，捕捉基本数据、可靠地交付数据、安全地存储数据并通过适当的分析工具提供数据，从而解决供应链问题。 |
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2009年5月7日 |
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使用 DB2 XQuery 提取存储为 PMML 的数据挖掘结果
数据挖掘是指查找结构化数据中的规则和模式。DB2(R) 数据挖掘方法使用 Intelligent Miner，后者是
InfoSphere(R)
Warehouse 的一部分。Intelligent Miner(R) 将这些结果存储为预测模型标记语言（Predictive Model
Markup Language，PMML）格式，这种格式基于 XML。自 DB2 9 发布以来，存储为 XML 格式的信息就可以使用 XQuery 进行有效处理。了解如何轻松使用 DB2 XQuery，根据您的数据挖掘结果创建您自己的访问方法。 |
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2009年7月27日 |
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更智慧...预测性、预防性的医疗保健
讨论 IBM 合作伙伴 Convergence CT 和 InfoSphere Clinical Analytics 如何把信息转换为更智慧的医疗。 |
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2009年8月5日 |
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联邦数据库的语句中断处理
联邦数据库 IFS (InfoSphere Federation Server) 的 SQL 语句的中断过程和传统的数据库有着很大的区别。本文从开发者的角度上给大家介绍一种全新的SQL语句中断方法，它基于联邦数据库的语句执行模式，通过中断语句在数据端的执行，进而使得整条语句在引擎端和数据源端被完整的中断，得到用户理想的结果。此外，本文还会对中断处理后的数据连续性做出一定的分析，以解决用户在实际使用中遇到的一些问题。 |
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2009年8月27日 |
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通过 Optim 解决方案使用通用连接
创建数据库连接要求用户提供特定的信息，包括数据库厂商、版本和 URL 信息。Data Studio Developer and Administrator 2.1 引入了一种简单且高效的数据库连接管理方法，让用户能够简便地存储和获取多个数据库的连接参数。在最近发布的 2.2 版本（在该版本中这些产品被改称为 Optim）中，可用性得到了额外改进。InfoSphere Data Architect 7.5.2 还添加了对通用连接的支持。本文讨论如何使用通用连接提高管理数据库连接信息的效率。 |
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2009年9月14日 |
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在全球化的环境中集成 XML 数据
伴随着经济的全球化，信息整合变得越来越重要，其中一个很重要的方面就是如何在一个国际化的环境中，对各种不同语言的信息进行整合。本文主要是以一个电影票房为实例，介绍了在国际化的分布式环境中，如何利用 InfoSphere Federation Server V9.7 集成各种不同语言的 XML 数据。 |
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2009年9月24日 |
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集成异类元数据
合并、收购、全球化和各种其他因素会产生大量业务数据，本文讨论使用元数据帮助探查这些业务数据的重要性。本文将介绍集成 Cognos(TM) Business Intelligence 报告和 IBM InfoSphere(TM) Business Glossary 的使用场景。还讨论数据沿袭（data lineage）、影响分析和定制的元数据专门报告。 |
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2009年9月30日 |
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快速装载大量 Master Data Management 数据
Rapid Deployment Package (RDP) for IBM InfoSphere(TM) Master Data Management Server 解决方案解决了客户端在实现初始装载解决方案的第一阶段的需求。使用 MDM 时客户端需要执行初始和增量装载，并且通常以批处理的方式装载。本文主要关注执行初始装载的维护事务方法，包括简介、安装和设置。此外，还讨论性能调优技巧和最佳实践。在您自己的使用 RDP 的 MDM Server 初始装载解决方案中，可以将本文提供的建议作为指导。 |
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2009年10月22日 |
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了解用于数据库开发、管理和性能管理的 Optim Solutions 的打包方式
通过本文概括地了解 IBM Optim(TM) 产品家族（大部分产品由 Data Studio 改名而来）中关于开发、管理和性能管理产品的功能和打包方式。本文描述的产品包括 IBM Data Studio、Optim Development Studio and pureQuery Runtime、Optim Query Tuner and Query Workload Tuner、Optim Database Administrator、DB2High Performance Unload、InfoSphere(TM) Data Architect 和 DB2 Performance Expert and DB2 Performance Expert Extended Insight Feature。本文反映了在 “Understand Data Studio Version 2 软件打包 2.1” 中描述的产品、打包和特性的新名称。 |
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2009年11月19日 |
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IBM Mashup Center 应用程序实例，第 1 部分: 缺陷跟踪和管理 mashup
缺陷管理常常需要多种软件产品。在本文中，学习如何使用 IBM Mashup Center 轻松地整合来自不同数据源的数据。分析整合后的数据可以更深入地了解缺陷和项目状态。 |
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2008年10月28日 |
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