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专家访谈：Leah MacMillan 谈 IBM Cognos 8 v3
本文是与 Leah MacMillan 的访谈，她是 IBM 子公司 Cognos 的副总裁，主要负责 Cognos BI 和 Platform 的市场推广工作。Leah 向我们介绍了 IBM Cognos 8 BI 的最新版本和最新功能，以及平台改进如何增强已经很强大的性能管理。 		    2008年4月2日  
 
Cognos 8 BI Server 在 Linux 上的安装及与 IHS,WAS,DB2 的配置
Cognos BI 是一个在面向服务的体系结构上提供报表、分析、企业事件管理等完整 BI 功能的 BI 产品。本文将介绍如何在 linux 上安装 Cognos 8 BI Server，以及如何与 IBM Http Server, WAS, DB2 进行配置。		     2008年9月11日  
 
如何实现 Websphere Portal 6.0 与 Cognos 8 集成应用开发
本文介绍了 IBM WebSphere Portal 产品（以下简称 WP）的使用，以及如何集成 Cognos 产品，实现单点登录和信息的整合和展现。		     2008年12月24日  
 
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述
在本系列的第 1 部分中，介绍将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成涉及的基本集成架构。另外，研究一个技术案例，以基本理解如何实现这种集成。 		    2009年2月12日  
 
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差
学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。		     2009年2月16日  
 
用 Cognos 8 BI 和 DB2 pureXML 为 XML 数据创建业务报告
学习如何为层次化 XML 数据创建关系视图以及编写针对 XML 数据的基于 SQL 的查询，从而从 XML 文档和消息中提取出重要的信息，把这些信息与现有的关系数据集成起来，并创建业务分析师和高管所需的报告。		     2009年2月19日  
 
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘
关联规则表述了在大型数据集中哪些项、事件或其他实体会经常同时发生。这一知识可应用于市场购物篮分析，以便通过给出经常同时购买的产品的建议来充分挖掘交叉销售的潜力。而您则可以将关联规则挖掘应用于 InfoSphere Warehouse 并将结果模块导出到 Cognos 报告，这非常类似于本系列前期文章对 Cluster 和 Classification 模块的处理。由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，甚至指定额外的参数。这种方式可被认为是一种动态挖掘。在本文中，您将了解这一点是如何实现的。 		    2009年2月26日  
 
商业智能入门以及 Cognos 产品介绍
本文用通俗的例子介绍了商业智能的基本概念和相关技术，并介绍了 Cognos 商业智能相关的产品。读者可以通过本文对商业智能和 Cognos 的相关产品有一个初步的了解，也可以参考本文来用 Cognos 构建商业智能解决方案。		     2009年3月26日  
 
基于 Cognos 的轻量级人力资源系统商业建模介绍
随着信息技术的发展，越来越多的人们开始利用商业智能的相关技术去分析处理企业的数据，为决策者提供有力的帮助。商业智能技术处理的是大量的数据，反映的是数据中的信息和知识。因此在整个商业智能项目中，对数据的建模就成为了最重要的部分。下面就通过一个人力资源领域的例子对如何建立可分析的商业模型做简要地介绍。同时介绍了如何用 Cognos 相关产品建立应用模型。		     2009年4月9日  
 
Cognos 如何提供企业商业智能解决方案: 第 1 部分，Cognos 商业智能解决方案介绍
本文介绍了 Cognos 如何来提供企业的商业智能解决方案，以及如何使用 Cognos 8.4 各个功能组件来实现一个企业的商业智能分析平台，为企业分析决策提供支持。		     2009年6月25日  
 
Cognos 如何提供企业商业智能解决方案: 第 2 部分：使用 Cognos FrameWork Mannager 构建企业元数据模型
Cognos BI 是一个在面向服务的体系结构上提供报表、分析、企业事件管理等完整 BI 功能的 BI 产品。本文将介绍如何用 Framework Manager 建立元数据模型。它是构建 BI 应用的基础；为报表、分析等 BI 应用提供必须的元数据模型；其建立的模型也能被 Cognos 多维建模工具 Transformer 引用。		     2009年7月2日  
 
IBM Cognos Go! Office 的安装配置与实践
IBM Cognos Go！Office 给用户提供了一种通过 Microsoft 的 Office 系列产品来方便访问 Cognos 报表的方式。用户可以通过 Microsoft Excel， Microsoft Word，Microsoft PowerPoint 从 Cognos BI server 查看和导出报表。本文将详细介绍 Cognos Go！Office 的安装与基本功能。		     2009年7月23日  
 
使用 Cognos 访问 Optim 归档文件数据
IBM Optim Data Growth Solution 能够帮助控制数据量的增长，从而使业务关键型应用程序能够良好运行。它还能帮助企业以更低的成本维护用于审计的数据。然而，商业智能用户可能需要访问已经归档的信息。Optim Data Growth Solution 通过 Optim Open Data Manager 提供对归档数据的广泛访问。在本文中，遵循必要的步骤，设置一个到已被 Optim Data Growth Solution 归档的数据的连接，从而使 Cognos 用户能够创建关于归档数据的报告。		     2009年7月24日  
 
Cognos 如何提供企业商业智能解决方案: 第 3 部分：使用 Cognos 8.4 Metric Studio，Metric Designer 构建企业记分卡系统
本文介绍了 Cognos Metrics 企业绩效管理的一些概念，以及如何使用 Cognos 8.4 Metric Studio 以及 Metric Designer 来构建企业记分卡系统。		     2009年7月30日  
 
IBM Cognos Express 入门简介
IBM Cognos Express 是专为中型企业设计的，它提供报表、分析、仪表盘、计分卡以及规划等多种功能，这些功能包含在一个自成一体的解决方案中，使该解决方案管理、操作开发起来更简单更便捷。		     2009年10月12日  
 
IBM Cognos Express 安装部署及其功能示例介绍
本文概括介绍了 IBM Cognos Express 主要功能模块及其安装配置任务清单，并详细给出了运行 Express 示例的 Informix 和 Xcelerator 数据源的配置过程。		     2009年10月12日  
 
集成 Cognos 产品和 IBM Support Assistant
本文讨论如何集成 IBM Support Assistant (ISA) 和 IBM Cognos Diagnostic Tools。ISA 是一个可以下载的免费软件产品。它提供的工作台有助于判断与 IBM 软件产品（包括 Cognos 产品）相关的问题。 		    2009年11月5日  
 
InfoSphere Warehouse 中的文本分析，第 1 部分: 体系结构概述和用正则表达式提取信息的示例
非结构化信息是当今最大、最及时、增长最快的信息源。这种信息存在于许多不同的信息源中，比如呼叫中心记录、维修报告、产品评论、电子邮件等等。IBM InfoSphere Warehouse 的文本分析特性有助于发现非结构化数据中隐藏的价值。本系列讨论基本体系结构以及如何使用 InfoSphere Warehouse 的文本分析功能分析非结构化数据，从而发现商业机会。这个功能与 IBM Cognos 报告功能的集成让公司中的所有人员都可以利用文本分析结果。第一篇文章介绍 InfoSphere Warehouse 中文本分析特性的基本体系结构，并通过一个技术示例演示如何使用正则表达式从文本中提取出概念。 		    2009年8月31日  
 
集成异类元数据
合并、收购、全球化和各种其他因素会产生大量业务数据，本文讨论使用元数据帮助探查这些业务数据的重要性。本文将介绍集成 Cognos(TM) Business Intelligence 报告和 IBM InfoSphere(TM) Business Glossary 的使用场景。还讨论数据沿袭（data lineage）、影响分析和定制的元数据专门报告。		     2009年9月30日  
 
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