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用 BPM、业务规则和商业智能创建智能的、灵活的解决方案：第 3 部分：数据仓库的可视性
本文主要关注商业智能在一个智能的、灵活的 BPM 解决方案中所扮演的角色。文中讨论了 OLAP 技术的应用，并介绍了 DB2 Cube Views。 |
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2003年12月29日 |
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灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划
本系列的文章将采取灵活且有效的方法来计划、设计并实现基本的数据仓库解决方案。第 1 部分将关注客户互动过程和项目计划。 |
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2005年6月16日 |
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灵活有效的数据仓库解决方案：第 2 部分，仓库设计和数据建模
通过本系列文章，采取灵活且有效的方法来计划、设计并实现基本的数据仓库解决方案。第 2 部分将关注仓库数据的建模。 |
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2005年8月9日 |
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灵活有效的数据仓库解决方案：第 3 部分，设计并实现仓库 ETL 过程
本文是关于计划、设计和实现基本数据仓库解决方案的系列文章的第 3 部分，将设计和实现仓库 ETL 过程，并了解仓库的性能和安全问题。 |
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2005年8月30日 |
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使用 DB2 V8.2 Design Advisor，第 2 部分: 在专家的帮助下设计数据仓库
获得关于设计索引以及数据分区键、物化查询表、DB2 UDB 多维集群（multidimensional clustering）的专家帮助。Design Advisor 是 DB2 UDB 内置的，它能提供您所需的帮助。本文是一个系列的第 2 部分，它解释了如何使用 Design Advisor 为数据仓库作出最优的设计。 |
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2005年9月1日 |
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DB2 数据仓库 OLAP 服务，第 1 部分: OLAP 服务入门
Online Analytical Processing（OLAP）是一种流行且强大的数据分析方法。它探索复杂的数据结构并以一种优雅且容易理解的方式呈现信息。IBM DB2 Data Warehouse Edition（DWE）为 OLAP 解决方案开发人员和信息消费者提供了一套全面的 OLAP 工具。本文将介绍 IBM DB2 Data Warehouse Enterprise Edition 9.1 提供的 OLAP 服务，并解释它给开发人员和目标用户带来的价值。 |
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2006年8月14日 |
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浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。 |
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2008年3月31日 |
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从文本分析到数据仓库
本文概述了使用 OmniFind Analytics Edition 进行的文本分析。此外，本文还描述将其分析结果以关系格式或 pureXML 格式引入到 DB2 的一些方法。 |
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2008年7月15日 |
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数据仓库：InfoSphere Warehouse 突破障碍
IBM 灵活、预配置并且集成的硬件和软件组合挑战传统的数据仓库方式。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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数据架构师：DB2 数据仓库性能，第 1 部分
当前，各个行业越来越关注数据仓库了，因为公司希望从数据资产中找出有意义的业务智能化信息，从而驱动更好的决策。本文我们将介绍熟悉 DB2 在线事务处理 (OLTP) 的老手是否能够同样有效地支持数据仓库，尤其是在性能管理方面。 |
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2009年6月15日 |
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数据架构师：DB2 数据仓库性能，第 2 部分
针对 SQL 语句级性能调优的建议。 |
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2009年8月5日 |
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IBM InfoSphere DataStage 和 DB2 pureXML，第 2 部分: 构建支持 XML 的数据仓库
学习如何使用 IBM InfoSphere DataStage 8.1 和 DB2 9.5 pureXML 将业务关键型 XML 数据整合到数据仓库中。本系列包含两篇文章，分步详解了将 pureXML 用作 InfoSphere DataStage 作业来源和目标数据源的过程。
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2009年10月26日 |
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IBM InfoSphere DataStage 和 DB2 pureXML，第 1 部分: 将 XML 运营数据集成到数据仓库
学习如何使用 IBM InfoSphere DataStage 8.1 和 DB2 9.5 pureXML 将业务关键型 XML 数据集成到您的数据仓库中。这个共包含 2 个部分的系列文章分步介绍如何将 pureXML 作为 InfoSphere DataStage 作业的源和目标数据源。 |
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2009年10月26日 |
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DB2 认证准备，第1部分：DB2 工具，数据仓库和OLAP
这篇教程向您介绍了组成 DB2 数据库的对象，怎样创建数据库以及用来创建、访问和操作 DB2 对象的不同工具。本教程的主要学习DB2 工具,数据仓库和OLAP |
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2002年7月9日 |
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Informix Warehouse Feature 入门，第 1 部分: 用 Design Studio 进行数据仓库建模
新的 IBM Informix Warehouse Feature 提供一个综合的简化的软件平台，用于在现有的 IBM Informix Dynamic Server (IDS) 基础结构上设计和部署仓库存储库。本教程是本系列的第一篇，简要介绍 Informix Warehouse Feature 及其组件。首先介绍新工具的背景知识以及它们能够为基于 Informix 的数据仓库场景提供的价值。然后，通过实际示例介绍 Informix Warehouse 客户机组件 Design Studio，包括如何创建简单的数据仓库和数据提取-装载-转换 (ELT) 项目、识别涉及的源和目标数据库以及为 Informix 仓库设计数据库物理模型。 |
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2009年8月26日 |
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DB2 仓库管理器 7.2 概述
DB2 仓库管理器利用 DB2 设计、构建和维护高度可伸缩的数据仓库。本文概述了 DB2 仓库管理器的特性及其硬件和软件需求。 |
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2002年6月1日 |
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从数据管理到信息集成：自然的演变
信息的多样性使得原本存在于 DBMS、内容管理系统、中间层高速缓存和数据仓库之间的界限正日益变得模糊，本文描述了一种能够为所有这些服务提供统一视图的平台。 |
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2003年7月3日 |
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如何为 DB2 Cube Views 构建元数据桥
DB2 的 DB2 Cube Views 功能通过共享关系数据库和商业智能应用程序之间的多维元数据，使商业智能应用程序与数据仓库的集成变得更加容易。本文帮助您了解如何能够利用这一强大的新功能。 |
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2003年10月9日 |
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商业智能解决方案架构
使用 IBM 技术构建数据仓库解决方案。您是一位解决方案架构师、软件 IT 架构师、BCS、系统集成师或 BI 专家吗？通过本学习套件就可以了解如何使用 IBM 的相关技术构建数据仓库解决方案。 |
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2005年6月16日 |
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DB2 分区特性
本文介绍 DB2 for Linux, UNIX, and Windows 的以下表设计特性：表分区、多维聚类、数据库分区表和物化查询表。您还将看到这些特性如何在数据仓库领域并肩作战，以及它们为查询性能、转入和转出带来的好处。 |
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2006年9月18日 |
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Informix Dynamic Server 11 新特性
IBM Informix Dynamic Server 是管理传统关系数据库、对象关系数据库和基于 Web 的数据库的一种快速可伸缩的数据库服务器。IDS 支持字母数字和图形、多媒体、地理数据、HTML 和用户定义类型等数据。您可以在 UNIX、Linux 或 Windows 上将 IDS 用于联机事务处理（OLTP）、数据集市、数据仓库和电子商务应用程序。 |
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2007年7月5日 |
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DB2 Magazine: 领航者
DB2 for z/OS 客户正在将新的、尖端的数据仓库任务添加到传统 OLTP 中。 |
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2007年10月31日 |
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DB2 Magazine: 新一代 BI
IBM 的动态数据仓库概念可以解决公司在将商业智能和数据仓库实现转化为可使企业进步和革新的积极洞察力时所面对的挑战。动态数据仓库和 Balanced Warehouse，作为 IBM 的 appliance-like 解决方案，使得 BI 和 DW 重新定位，以满足对信息的需求。 |
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2007年10月31日 |
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使用 DWE 数据流和控制流进行 ETL
本文主要介绍了如何使用DWE 提供的SQL Warehouse工具中的数据流和控制流填充数据仓库和数据集市的事实表和维表。DWE这一功能为数据库内的ETL设计提供了一种简单、实用的方法。 |
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2008年8月29日 |
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理解产生信任：在 InfoSphere Foundation Tools 中共享通用术语表
要对企业信息资产建立信任，组织需要对业务术语表达成共识并实现共享。这是 InfoSphere Foundation Tools 的最重要目标之一。业务分析师可以使用 IBM InfoSphere(TM) Business Glossary 创建、管理和共享企业术语表和分类系统。使用 InfoSphere Data Architect（以前称为 Rational(R) Data Architect），数据建模师将使用现有或者新数据模型中的定义确保业务与 IT 的协调性。数据建模师可以进一步扩展这些定义，使用这些概念与物理数据库之间的映射信息进行扩展，这样业务用户就可以识别特定查询或报表的相应数据源。这些定义还可以成为使用 IBM Information Server 装载数据仓库、联合数据库以实现合并或者建立和管理主数据的基础。在本文中，您将看到在 InfoSphere Business Glossary、InfoSphere Data Architect 与 IBM Information Server 之间共享元数据是多么轻松。 |
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2009年5月4日 |
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高度浓缩的数据
本文介绍 Informix 最近的改进，包括帮助客户建模、调度和执行创建数据仓库所需的数据转换和数据流的工具。最近，IBM 还发布了新的数据压缩和整合特性，可以降低 IDS 上 BI 和 OLTP 应用程序的开销并提高性能。 |
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2009年8月5日 |
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InfoSphere Warehouse V9.7 安装最佳实践
InfoSphere Warehouse 是企业数据仓库强有力的工具，它提供了基于 DB2 数据库的数据挖掘功能。本文将采用问答的形式，以贴近用户的实际问题，为用户总结出一套适合自己的 InfoSphere Warehouse V9.7 安装和诊断方法。 |
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2009年8月11日 |
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InfoSphere Warehouse V9.7 安装与配置
InfoSphere Warehouse 是企业数据仓库强有力的工具。它提供了基于 DB2 数据库的数据挖掘功能。本文将详细描述 InfoSphere Warehouse V9.7 （以下简称 ISW97 ）的图形化安装和静默安装过程，简要介绍涉及的相关组件，并对安装过程可能遇到的常见问题进行解答。 |
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2009年9月8日 |
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DB2 V8 中的多维群集
多维群集是 DB2 V8 中的新特性，它可以改进查询操作的性能，并且比当前支持的一维群集提供了更大的灵活性。特别是对于数据仓库和数据集市这样大型的数据应用，多维群集可以大幅度地提高性能。本教程旨在帮助您理解多维群集的概念，以及如何实现和使用它们。 |
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2003年3月27日 |
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DB2 V8.1 Family Fundamentals 认证准备教程，第 1 部分：DB2 规划（共 6 部分）
本教程介绍了 DB2 产品和工具的基础知识，以及数据仓库和 OLAP 的概念。它是这个系列教程（共六篇）的第一篇，该系列教程旨在帮助您准备 DB2 UDB V8.1 Family Fundamentals Certification（考试号 700）考试。 |
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2003年5月12日 |
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DB2 9 基础（730 考试）认证指南，第 1 部分：DB2 规划
本教程介绍 DB2 9 产品和工具的基本知识，以及描述不同类型的数据应用程序、数据仓库和 OLAP 的概念。 |
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2006年9月28日 |
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“总览图”: IBM DB2 通用数据库和信息管理
如果您刚接触 IBM DB2 和信息管理软件，没关系，这一“DB2 简史”包含了您快速“启航”所需的信息，包括历史透视、技术概论和许多有助于您入门参考资料。 |
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2003年1月1日 |
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让查询时间减半
DB2 Magazine 专注于 DB2，面向的读者有数据库管理员、分析人员、程序员、设计人员、顾问和 MIS/DP 经理。DB2 Magazine 分季发行，涵盖了所有 DB2 平台（包括 IBM AIX、Hewlett-Packard HP-UX、Sun Solaris、SCO UnixWare、Linux、Microsoft Windows NT、Microsoft Windows 95、Microsoft Windows 98、IBM OS/2、IBM OS/400、IBM MVS、IBM OS/390、IBM VM 和 IBM VSE）上的各种主题。 |
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2004年2月1日 |
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BI 鸟瞰
您是否正在摸索商业智能选项？以下是一个指南，它可以帮助您既见树木，又见森林。 |
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2004年2月1日 |
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智慧珍珠 —— Perl
本文介绍了一些简单步骤，指导您在 DB2 中使用免费的 Perl 语言。 |
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2005年3月1日 |
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提高商业智能环境中 DB2 查询的性能
高效地运行大型查询，是商业智能环境中的顶级性能挑战。学习在这种环境中提高 DB2 数据服务器查询性能的技巧。逐步了解各种不同的方法，然后在自己的系统上进行试验。将每种方法应用于一条 SQL 语句，并使用 db2batch 工具评测性能。 |
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2007年4月26日 |
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使用 JOLAP 实现复杂分析查询
Shashank Tiwari 在本文中对 JOLAP 进行了简要介绍，它是一种标准规范，支持在 Java 企业平台上创建和操纵 On Line Analytical Processing (OLAP) 数据和元数据。 |
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2007年7月5日 |
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DB2 Magazine: 用户观点
DB2 9 for z/OS 的新特性提升性能远景 |
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2007年10月31日 |
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DB2 Magazine: 分析 DB2 "Viper 2" 中的审计数据
计划今年下半年发布的 DB2 版本中的审计工具有了增强，将帮助公司满足规章和安全性需求。 |
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2007年10月31日 |
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DB2 Warehouse Enterprise Edition V9.5 的安装与配置，第 2 部分
文章将详细描述 DB2 Warehouse Enterprise Edition V9.5 的图解安装过程以及相关组件的简要介绍，并对安装过程可能遇到的常见问题进行解答。 |
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2007年12月30日 |
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DB2 Warehouse Enterprise Edition V9.5 的安装与配置，第 1 部分
文章将详细描述 DB2 Warehouse Enterprise Edition Version 9.5 的图解安装过程以及相关组件的简要介绍，并对安装过程可能遇到的常见问题进行解答。 |
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2007年12月30日 |
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创新概览 —— 引擎创新
技术突破使得数据库管理成为根本的业务驱动力。Arvind Krishna 揭示他的 IBM 开发团队如何走在客户和合作伙伴需求前面。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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程序员:“仅索引” 更新和删除的秘密
DB2 的 “仅索引” UPDATE 或 DELETE 真的可以仅针对索引吗？来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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用户观点:Informix 支持者不断增长
Informix 的优秀社区和销售记录引起注意。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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数据架构师:使用总线技术
企业服务总线技术并不是魔法棒，但它在处理某些事务方面很有效。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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应用开发:六个 Web 2.0 经验
它们都可以归结为：数据库让开发人员无需从头开发。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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菜单上的 mashup
新工具、Web 服务和 Web 2.0 技术让即使是不懂技术的用户都可以按照他们希望的方式合并新的应用程序。
来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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Informix DBA：Informix IDS 11.5 内幕
新特性和支持 Mac OS X 使最新的发布版受到开发人员青睐。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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分布式 DBA:掌握 SQL 存储过程
要成为认证的 DB2 9.5 SQL 存储过程开发人员，应确保您了解创建和部署的各个方面。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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用户观点: DB2 创新领先
财务应用程序进入新时代。来自 IBM Database Magazine |
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2008年8月20日 |
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信息架构本质，第 5 部分: 信息架构中的商业智能
如果您没有在信息架构中使用商业智能，就错失了帮助组织保持竞争优势的重要机会。采取措施帮助您的主管对不断变化的业务市场做出决策、战略规划和战术响应。 |
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2008年9月8日 |
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用新的 DB2 V9.7 pureXML 特性增强 XML 数据的业务洞察力和可伸缩性
IBM DB2(R) for Linux(R), UNIX(R), and Windows(R), Version 9.7（2009 年 4 月 22 日发布）为 pureXML 提供新的数据库设计、管理和开发特性。了解这些技术如何帮助公司更有效地把 XML 数据集成到业务智能化环境中，以及公司如何应对不断增长的 XML 数据量。本文总结新的 pureXML 功能，解释如何使用它们，讨论示例应用场景。 |
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2009年5月25日 |
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在 IBM InfoSphere Warehouse 9.7 中使用虚拟数据集合并业务场景和改善性能
虚拟数据集是 IBM InfoSphere(TM) Warehouse 9.7 中的新 Cubing Services 特性之一。虚拟数据集通过一种方式将不同的数据集合并起来，从而实现通过一个查询就可以获得来自多个数据集的综合结果。虚拟数据集通过高效的数据分区最佳地利用缓存，使得数据集服务器查询的响应时间显著减少（有时响应时间甚至能优化 100 多倍）。虚拟数据集还提供了另一个解决方案，它通过将多个地区级数据集合并到国家级数据集中来获得综合结果。虚拟数据集还可以将销售数据与货币兑换率结合起来，从而提供业务的全局性视图。本文讲解如何创建虚拟数据集，以及如何在 InfoSphere Warehouse Cubing Services 9.7 中使用它们。 |
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2009年11月5日 |
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仓库填充过程的监控技术
仓库管理员依靠仓库监控功能来检查和了解仓库的状态或“健康状况”。为此，DB2 Warehouse Manager 提供了 WIP，或称作“进行中的工作（Work in Progress）”。这篇文章中，我们展示了如何扩展 WIP 功能以保存 WIP 过去的历史以及收集各步状态中的附加修改。我们还提供了示例查询，仓库管理员用这些查询来检查仓库填充过程的历史记录。 |
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2004年5月1日 |
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DB2 Data Warehouse Edition 9.1
成熟、简单和高效，毫无疑问，DB2 Data Warehouse Edition 9.1 是最值得信任的现代企业仓库。 |
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2006年11月22日 |
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使用 DB2 Warehouse V9.5 实现文本分析
本文将通过一个虚拟电信公司的例子，介绍如何使用新一版 DB2 Warehouse V9.5 中加入的非结构化数据分析工具——Unstructured Analysis——实现文本分析。 |
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2008年1月4日 |
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将 DB2 DWE V9.1 迁移到 DB2 DWE V9.5
本文将以在 Windows 平台上进行 DWE V9.1.2 到 DB2 Warehouse V9.5 的迁移为例来讲解 DWE 具体的迁移过程，并且选择以 DB2 Warehouse V9.5 与 DWE V9.1.X 安装在同一台机器上为例。当然用户也可以选择将这两种版本的产品安装在不同的机器上，然后进行迁移，但是本文不推荐这种做法。 |
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2008年4月11日 |
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使用 Business Intelligence and Reporting Tools 的提示与技巧
开源的、基于 Eclipse 的 Business Intelligence and Reporting Tools 项目为诸如 DB2 Data Warehouse Edition 和 WebSphere RFID Information Center 之类的 Information Management 产品带来了先进的报告生成能力。本文展示如何在基础功能之上进一步实现更多的功能，以满足用户社区更详细的报告需求。 |
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2008年4月22日 |
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使用 DWE-SQW 实现 ETL 过程,第一部分：
IBM DWE 包含了 SQW、DB2UDB、WAS、CubeView、Query Patroller、IM、Alphablox 等产品，实现了从数据抽取转换到存储挖掘，以及多维分析和报告的整个商业智能过程。本文主要关注其中的 SQW 是如何实现 ETL 过程的。 |
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2008年6月26日 |
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在 DB2 V9.5 中使用 Workload Manager 管理和监控数据库
本文介绍了 IBM DB2 Warehouse V9.5 中引进的一个新工具：WLM(Workload Manager)。 WLM 是用于监控和管理数据库活动的，它可以有效的控制和分配系统资源，避免一些低效率的数据库活动长时间运行，并且控制数据库的并发度，对不同数据库活动进行分类并设定相应的阀值，在活动超过预定值的时候收集详细信息进行分析。 |
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2008年7月25日 |
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ITLM 在 DB2 Warehouse 中的应用
作为 IBM 信息管理 (Information Management) 产品线中的重要成员，DB2W 产品可为 ITLM(IBM Tivoli License Manager) 进行许可 (License) 管理，ITLM 能够检测整个产品的安装和使用情况。本文介绍如何将 DB2W 产品变成可为 ITLM 管理的具体步骤。 |
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2008年8月13日 |
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InfoSphere Warehouse SQL 仓储命令行接口
本文将介绍 InfoSphere Warehouse 9.5.2 Administration Console 有命令行接口，该接口能通过扩展现有架构在非图形化的环境中技持 SQL 仓储操作，能够自动化地执行大批量的任务。 |
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2008年9月18日 |
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使用 DB2 Warehouse V9.5 结合文本分析构建数据挖掘应用
非结构化信息中隐藏着重要的价值，人们越来越希望能将这些隐藏的信息提取出来并加以利用。IBM DB2 Data Warehouse Edition V9.5 （现已更名为 InfoSphere Warehouse ）中加入了强大的非结构化数据分析工具 - Unstructured Analysis。这一工具使得充分利用企业中的各种文本信息成为可能。本文将继续通过虚拟电信公司的例子，展示如何使用 IBM DB2 Data Warehouse Edition V9.5 在文本分析的基础上构建数据挖掘应用。
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2009年1月13日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述
在本系列的第 1 部分中，介绍将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成涉及的基本集成架构。另外，研究一个技术案例，以基本理解如何实现这种集成。
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2009年2月12日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差
学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。 |
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2009年2月16日 |
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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分
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使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘
关联规则表述了在大型数据集中哪些项、事件或其他实体会经常同时发生。这一知识可应用于市场购物篮分析，以便通过给出经常同时购买的产品的建议来充分挖掘交叉销售的潜力。而您则可以将关联规则挖掘应用于 InfoSphere
Warehouse 并将结果模块导出到 Cognos 报告，这非常类似于本系列前期文章对 Cluster 和 Classification 模块的处理。由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，甚至指定额外的参数。这种方式可被认为是一种动态挖掘。在本文中，您将了解这一点是如何实现的。
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2009年2月26日 |
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两种常用信息集成模式比较
本文介绍了信息集成技术中两种主流模式数据联邦及数据仓储的原理及两种模式优缺点的比较，从而为读者选择信息集成解决方案提供参考。 |
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2009年3月18日 |
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Informix 11.5 高可用集群技术及应用实现
本文主要介绍了 Informix 11.5 中提供的高可用集群技术及其安装、配置、管理的基本方法，各种高可用集群技术的选择及应用场景，希望能够使读者能够对 Informix 11.5 高可用集群技术有一个比较全面的了解。 |
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2009年4月9日 |
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基于 Cognos 的轻量级人力资源系统商业建模介绍
随着信息技术的发展，越来越多的人们开始利用商业智能的相关技术去分析处理企业的数据，为决策者提供有力的帮助。商业智能技术处理的是大量的数据，反映的是数据中的信息和知识。因此在整个商业智能项目中，对数据的建模就成为了最重要的部分。下面就通过一个人力资源领域的例子对如何建立可分析的商业模型做简要地介绍。同时介绍了如何用 Cognos 相关产品建立应用模型。 |
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2009年4月9日 |
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基于 IBM Content Manager 和 LDAP 解决方案的环境初始化和数据迁移简介
本文介绍了在基于 IBM Content Manager 和 LDAP 的解决方案中，如何进行 CM 和 LDAP 相关环境的配置和数据迁移。本文首先介绍了在 CM 中创建元素进行配置初始化的基本流程；然后介绍了如何通过 CM 和 LDAP 创建用户并配置用户信息；最后介绍了基于 CM 和 LDAP 的解决方案中如何进行数据迁移。 |
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2009年6月25日 |
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InfoSphere Warehouse 中的文本分析，第 1 部分: 体系结构概述和用正则表达式提取信息的示例
非结构化信息是当今最大、最及时、增长最快的信息源。这种信息存在于许多不同的信息源中，比如呼叫中心记录、维修报告、产品评论、电子邮件等等。IBM InfoSphere Warehouse 的文本分析特性有助于发现非结构化数据中隐藏的价值。本系列讨论基本体系结构以及如何使用 InfoSphere Warehouse 的文本分析功能分析非结构化数据，从而发现商业机会。这个功能与 IBM Cognos 报告功能的集成让公司中的所有人员都可以利用文本分析结果。第一篇文章介绍 InfoSphere Warehouse 中文本分析特性的基本体系结构，并通过一个技术示例演示如何使用正则表达式从文本中提取出概念。
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2009年8月31日 |
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基于 InfoSphere QualityStage 的中文数据清洗解决方案
针对企业有效信息采集的需求，IBM 提出了基于信息整合的 solution，能够进行伸缩以满足任何信息量需求。 Information server 就是实现这个架构的产品，提供了数据理解，清洗，转换，提交四大功能。其中对数据质量方面的改善，就是由 InfoSphere QualityStage 来完成的。本文通过分析一个具体案例，说明如何使用 QualityStage 产品，为客户提供一套灵活的数据清洗方案。 |
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2009年9月21日 |
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IBM Intelligent Miner 数据挖掘增强客户洞察力
本文重点介绍了数据挖掘中的分群和分类模型，并以银行业中客户基本信息数据和产品拥有数据为对象，以 IBM Intelligent Miner 为挖掘工具，展示了数据挖掘在银行客户分群，客户异常行为分析以及客户分类预测中的应用。对于挖掘建模过程中的关键问题，如挖掘算法与精度的权衡，输入数据的字段设计，挖掘结果的应用分析做了详细的讨论与分析。对于指导数据挖掘项目的实施，具有一定的理论和实践指导意义。 |
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2009年10月15日 |
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InfoSphere Warehouse Administration Console 的对比介绍
随着 DB2 Cobra 的发布，InfoSphere Warehouse 也经历了三个重要的版本。DB2 Data Warehouse Edition 9.1.X、DB2 Warehouse 9.5.X, 和现在的最新发布的 InfoSphere Warehouse 9.7。Administration Console 作为 InfoSphere Warehouse 一个非常重要的模块，也经历了三次重大的转变。本文主要介绍 InfoSphere Warehouse Administration Console 在三个版本所采用的不同技术和架构，引进的新特性，以及不同的UI界面给客户带来的全新体验。 |
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2009年10月22日 |
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快速装载大量 Master Data Management 数据
Rapid Deployment Package (RDP) for IBM InfoSphere(TM) Master Data Management Server 解决方案解决了客户端在实现初始装载解决方案的第一阶段的需求。使用 MDM 时客户端需要执行初始和增量装载，并且通常以批处理的方式装载。本文主要关注执行初始装载的维护事务方法，包括简介、安装和设置。此外，还讨论性能调优技巧和最佳实践。在您自己的使用 RDP 的 MDM Server 初始装载解决方案中，可以将本文提供的建议作为指导。 |
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2009年10月22日 |
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使用 Excel 分析 InfoSphere Warehouse 多维数据
IBM InfoSphere Warehouse 9.5.1 开始提供 Cubing Services ODBO 接口 （IBM OLE DB Provider for OLAP），这意味着用户可以使用 Microsoft Excel 就可以直接访问 Cube Server 的多维数据，并通过把 Cube 的数据导入到 Excel 透视表 （Pivot Table）后，可以在 Excel 中进行复杂的多维分析，这无疑是极大方便了使用者。 |
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2009年11月4日 |
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使用 InfoSphere Warehouse V9.7 结合文本分析构建 OLAP 应用
非结构化信息中隐藏着重要的价值，人们越来越希望能将这些隐藏的信息提取出来并加以利用。DB2 Warehouse V9.5（在 9.5.2 版本中更名为 InfoSphere Warehouse ）中加入了强大的非结构化数据分析工具 —— Unstructured Analysis。这一工具使得充分利用企业中的各种文本信息成为可能。本文将继续通过虚拟电信公司的例子，展示如何使用 InfoSphere Warehouse V9.7 在文本分析的基础上构建联机分析处理（ OLAP ）应用。
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2009年11月16日 |
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在 DB2 Data Warehouse Edition 中使用 Business Intelligence Reporting Tool，第 4 部分: 报告和图表中的交互功能
BIRT（Business Intelligence Reporting Tool）是一种开放源码的关系报告解决方案。它提供一个基于 Eclipse 的报告开发和测试插件，还提供可以在定制的 Java 应用程序中使用的 J2EE 部署和 API。在 IBM DB2 Data Warehouse Edition（DWE）中，使用 DWE Design Studio 无缝地集成 BIRT 开发环境，然后把这些报告部署到 IBM WebSphere 服务器上。在本系列的这一部分中，学习如何在 Design Studio 中使用 BIRT 为报告添加交互功能。 |
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2008年3月6日 |
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在 DB2 Data Warehouse Edition 中使用 Business Intelligence Reporting Tool，第 2 部分: 创建基本报告和图表
学习在 Design Studio 中使用 BIRT 的最佳实践。本教程是系列教程的第 2 部分，本教程系列解释如何安装 BIRT，使用它根据关系数据创建报告，然后把报告部署在 Web 服务器上。 |
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2008年5月6日 |
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在 InfoSphere Information Server DataStage 中管理维度表
Information Server DataStage Version 8.0 引入了 Slowly Changing Dimension (SCD) 工作台。本教程将详细介绍如何使用 SCD 工作台处理维度表变更。它还将展示如何使用工作台的输出来更新相关的事实表。本教程提供了完整的资源下载。 |
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2009年5月21日 |
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