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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分: InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述
在本系列的第 1 部分中，介绍将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成涉及的基本集成架构。另外，研究一个技术案例，以基本理解如何实现这种集成。 		    2009年2月12日  
 
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差
学习一些高级技巧，例如使用 Cognos 从数据挖掘模型中下钻和提取结构化信息。使用本文的业务场景和实例，理解偏差检测所需的挖掘任务，即识别异常数据记录。学习如何使用 IBM InfoSphere Warehouse 数据挖掘发现这些记录，并创建交互式报告。		     2009年2月16日  
 
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 3 部分 : 使用市场购物篮分析的例子从 Cognos 动态调用挖掘
关联规则表述了在大型数据集中哪些项、事件或其他实体会经常同时发生。这一知识可应用于市场购物篮分析，以便通过给出经常同时购买的产品的建议来充分挖掘交叉销售的潜力。而您则可以将关联规则挖掘应用于 InfoSphere Warehouse 并将结果模块导出到 Cognos 报告，这非常类似于本系列前期文章对 Cluster 和 Classification 模块的处理。由于关联规则挖掘是一项高度交互的任务，更好的一种解决方案是允许用户直接从 Cognos 报告调用挖掘，甚至指定额外的参数。这种方式可被认为是一种动态挖掘。在本文中，您将了解这一点是如何实现的。 		    2009年2月26日  
 
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