• spacer 按产品、主题或内容类型过滤

    (24 产品)

    (65 主题)

    (0 行业)

    (3 类别)

在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。

 

第 1 - 100 条,共 2481 条 | 下一页 显示内容简介 | 隐藏内容简介 订阅搜索结果 (RSS)

查看结果
题目 none 类别 none 日期 down
使用 Data Server Manager 浏览并分析历史查询语句
无论是 OLAP 或者 OLTP 业务,都会执行查询语句。业务人员或决策人员需要浏览某一时段执行了哪些查询语句,语句的执行时间等信息。以便后期分析哪些语句存在问题,或者引发其他问题。Data Server Manager 自 version2.1 起支持用户浏览分析历史查询语句,以辅助分析监控数据库。
技术文章 2016年 07月 11日
利用 dashDB 服务用 Ruby 创建商业智能和分析服务
IBM Bluemix 中包含的 dashDB 服务为商业智能和分析提供了一个功能强大、易于使用和灵活的平台。dashDB 服务是一个企业级托管服务,受到经过内存优化的、列式组织的 BLU Acceleration 数据仓库技术的支持。本文将演示将 dashDB 服务整合到您的应用程序中有多么容易,以便您能将精力集中于您的应用程序。
技术文章 2016年 07月 05日
使用 IIDR Dashboard 邮件预警功能监控 Q 复制的安全
IBM InfoSphere Data Replication Dashboard 是为 InfoSphere Data Replication 量身定制的一款 Web 监控工具,它能够实时展示复制程序的状态、复制的进度、性能等。但是对于 7*24 小时运行的 Q 复制,监控人员无法时时打开浏览器查看状态,也就不能对 Q 复制异常进行及时的响应,使得 Q 复制无法达到正确、可靠,最终导致生产事故。为了更好地方便用户,完善 IIDR Dashboard 的监控功能,IIDR Dashboard 产品团队根据用户提出的需求,增加了一个 Alert Manager 的模块功能。本文将详细介绍该功能模块,相信会对 InfoSphere Data Replication 的用户和管理员大有帮助。
技术文章 2016年 07月 04日
更快更有效的数据聚集方案 - Guardium Aggregation 介绍
对于企业来说,数据是其赖以生存的根本。因此,保证数据可以快速安全地归档,确保不发生丢失,以及传输过程中不被泄露,都是非常严峻的问题。Guardium 本身作为一个数据储藏库,做好其监控数据的安全工作,是关乎产品能否正常运行的一个关键因素。本文详细介绍了 10.0 版本中,IBM InfoSphere Guardium Aggregation 应对这些需求的改进办法及使用方法,包括其设计原理,最佳实践等,呈现给用户一个更快更安全更有效率的数据聚集方案。
技术文章 2016年 07月 04日
使用 Data Server Manager 实现对 SQL 的智能诊断与调优
本文讲述了如何使用 IBM Data Server Manager 数据库管理平台对数据库进行监控,及时发现 SQL 的性能瓶颈,并给出调优建议。不仅如此,单条 SQL 的调整有可能影响其它 SQL 的执行计划,IBM Data Server Manager 的诊断过程会兼顾数据库中的热点 SQL 做出整体评估,提供更加智能合理的诊断报告。
技术文章 2016年 06月 27日
使用 Java、Weka 和 dashDB 服务构建一个数据挖掘应用程序
dashDB(以前称为 Analytics Warehouse 和 BLU Acceleration)服务将数据仓库和分析作为 IBM Bluemix 上的一项服务来提供。开发人员可以使用云中提供的超快的 IBM BLU 数据库技术来开发和部署高效的分析应用程序。了解如何开发使用 Weka 统计分析工具和 IBM BLU 纵列数据库 (columnar database) 来开发数据挖掘应用程序。
技术文章 2016年 06月 27日
如何在一个实例下并存行存储和列存储数据库
IBM DB2 自 10.5 版本起,引人瞩目的一个特性就是 BLU Acceleration 即列存储表。BLU Acceleration 特性用于分析工作负载或数据集市。这些工作负载通常包含普通的报告查询,以及无法提前调优的专用商业智能查询。同时,工作负载可能也包含事务处理,需要访问表中的大多数列和所有列得查询,那么就要考虑使用按行组织的表。如何在一个实例下实现行存储数据库和列存储数据库并存呢?本文对此提供了详细的介绍,并且进行了简单的实验演示。
技术文章 2016年 06月 20日
IBM Datacap 9.0.1 FlexID 面板
FlexID 面板包含在 IBM Datacap 中,允许手动标识文档。尽管安装中提供的面板是一般性的,允许用于任何应用程序,但这里提供了面板源代码,帮助对面板执行特定于用户的自定义。
技术文章 2016年 06月 13日
利用 SMF 分析 InfoSphere CDC for zOS 性能表现
IBM InfoSphere Change Data Capture for zOS(简称 CDC)是主机数据库的实时复制工具。为减少大型机数据库复制工具 CDC 性能问题导致对系统资源的无谓消耗,需要监控分析部署在此环境中的复制程序的 CPU 使用情况,以对资源实现更优配置。本文将展示如何利用 z/OS 工具 SMF 监控分析 CDC 应用程序的性能数据。
技术文章 2016年 06月 13日
使用 Data Server Manager 管理多平台数据库
了解如何使用 IBM Data Server Manager 管理多平台数据库。本文包括多个场景,利用 Data Server Manager 管理 LUW、Z/OS、PureScale、DPF 和 BigSQL 数据库,例如浏览、创建、销毁、修改数据库对象;浏览、修改数据库内容;修改数据库及 DB2 用例配置;执行 SQL 等。
技术文章 2016年 06月 06日
使用 DB2 Adapter for z/OS Connect 构建一个 DB2 for z/OS 移动应用程序,第 2 部分: 使用 DB2 Adapter 服务
为了创建有效的企业级移动应用程序,您需要让后端数据变得更容易使用。IBM DB2 Adapter for z/OS 中的 API 向应用程序公开了 DB2 for z/OS 功能。在本系列的第 2 部分中,学习如何通过使用 DB2 Adapter 服务,使用 IBM MobileFirst Developer Edition 构建一个移动应用程序。
技术文章 2016年 06月 02日
Big SQL 性能增强:Hadoop 表分区以及分区消除
本文旨在介绍 Big SQL 4.2 中基于 Hadoop 表的表分区以及分区消除特性,说明其工作机制,通过实例演示如何创建 Hadoop 分区表并实现分区消除,从而提高 Big SQL 的查询性能。
技术文章 2016年 05月 31日
InfoSphere Change Data Capture 实现 SyBase 数据库复制时的关键参数设定
Sybase 数据库是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统,适于创建多层应用,在大中型系统中具有广泛的应用。由于其本身的独特性,在作为复制技术实施对象时有比较复杂的注意事项。本文根据日常对 IBM InfoSphere CDC for Sybase 数据复制所做系统测试工作的经验,首先从配置实例的角度阐述如何通过 InfoSphere Change Data Capture 实现对 Sybase 数据库的实时数据复制,然后深入分析在大数据量级和频繁数据变化场景下如何配置 Sybase 及 CDC 的关键系统参数以确保数据实时复制的顺利进行。
技术文章 2016年 05月 30日
通过 IBM Security Guardium 对 Cassandra 数据库实施安全保护
IBM Security Guardium 引领着为 NoSQL 数据库系统提供监视和审计解决方案的发展方向。在本文中,我们将概述一种广受欢迎的 NoSQL 数据库 Apache Cassandra,解释 Guardium 如何和为什么能帮助组织保护 Cassandra 数据,并自动化合规性报告和签署。本文包含详细的说明和一个示例安全策略,以帮助您配置 Guardium 并立即从中获取价值。
技术文章 2016年 05月 30日
使用 IBM Data Server Manager 监控、定位、解决数据库锁
本文重点介绍使用 IBM Data Server Manager 对数据库中产生的锁进行监控,定位以及如何解除。DSM 是集管理、监控、优化等一体的数据库工具。它不仅功能强大,通过一款软件就可以实现多款软件的功能,而且界面美观易用性好,上手非常容易。它的监控功能,能够准确灵敏的捕获和收集数据库的各种详细信息,并通过警报的形式第一时间通知用户,让您可以随时了解数据库的运行情况并处理数据库的紧急事件。本文将通过一个场景来介绍 DSM 检测到数据库死锁后如何发出警报,通过警报诊断指示板提供明确的方向流,处理死锁,以及为了更深入的研究,生成锁定报告(locking report)的过程。
技术文章 2016年 05月 23日
针对职业高尔夫和网球赛的 Predictive Cloud Computing 项目,第 4 部分: 静止的大数据
本系列的第 4 部分首先简要概述了 IBM InfoSphere BigInsights 的总体功能。然后,我们讨论了一些具体的用例,以及 Predictive Cloud Computing (PCC) 如何使用 IBM InfoSphere BigInsights 分析大量的数据。最后,我们会演示 Flax 网络爬行器,在比赛活动过程中,会运行该爬行器为 BigInsights 的 Web 流量日志分析提供元数据。
技术文章 2016年 05月 23日
使用 DB2 Adapter for z/OS Connect 构建一个 DB2 for z/OS 移动应用程序,第 1 部分: 公开 DB2 的功能
为了创建有效的企业级移动应用程序,您需要让后端数据变得更容易使用。IBM DB2 Adapter for z/OS 中的 API 向应用程序公开了 DB2 for z/OS 功能。通过一个容易调节的示例,了解如何使用 DB2 Adapter for z/OS Connect 和 IBM MobileFirst Developer Edition 构建一个 DB2 for z/OS 移动应用程序。
技术文章 2016年 05月 18日
DB2 创建索引和数据库联机备份之间有冲突?一次奇特的锁等待问题案例分析
在本文中将具体分析一个 DB2 数据库联机备份期间创建索引被锁等待的实际案例,使读者能够了解这一很有可能经常发生的案例的前因后果,在各自的工作场景能够有效的避免该问题,同时还可以借鉴本文中采用的 DB2 锁等待问题的分析方法。
技术文章 2016年 05月 16日
使用 DB2 10.5 和 EMC FAST VP 实现经济高效的数据管理,第 4 部分: 监视考虑因素
您需要采用一种经济高效的方法来组织您公司的数据,以便您能即时访问热数据(或被频繁访问的数据),同时存储大量的冷数据(很少被访问的数据)。在本系列中,我们将介绍如何结合使用 IBM DB2 Version 10.1 for Linux, UNIX, and Windows (DB2 10.1) 中引入的多温度数据特性和 EMC Symmetrix VMAX 虚拟池全自动存储分层 (FAST VP) 技术,在正确的时间将正确的数据放入正确的存储中,以便将硬件成本保持最低并帮助实现您的 SLA 目标。在本系列的第 4 部分中,将学习如何使用 DB2 In-Memory Metrics Monitor 识别数据温度,以及如何使用 SQL 查询监视 I/O 性能。此外,您还将获得 EMC FAST VP I/O 性能监视的简单介绍。
技术文章 2016年 05月 11日
Data Server Manager 应用最佳实践,第 1 部分: 安装与配置
随着数据的指数级增长和不断增大的数据管理投资,企业需要更多的帮助在提高数据库和应用的性能的同时降低运营成本。IBM Data Server Manager(DSM)提供了简单、可扩展、智能的解决方案来管理、监控数据库,查找数据库性能问题并进行优化,以帮助企业应对各种挑战。本系列文章将通过多个实例,介绍如何使用 DSM V1.1.2 中的监控功能对数据库进行实时监控并查找潜在问题。本文为使用 DSM 实现数据库监控系列文章的第一篇,主要介绍了如何安装和配置 DSM。
技术文章 2016年 05月 09日
部署 ETL Datastage Job 和数据库存储过程作为 Web 服务
企业和用户的数据变的越来越重要,一种更加高效和敏捷的方法,是把数据看做是一种服务,直接暴露底层的业务数据服务给最终的用户访问。在这个数据暴露成服务的过程中,我们必须有效的确保业务数据的安全访问。 指的就是只有授权的用户才可以访问他有权限看到的真正的企业的业务数据。本文将基于上述思想来介绍如何实现高效的开发和部署 ETL Datastage Job 和 数据库存储过程作为 Web 服务的。
技术文章 2016年 04月 25日
利用 Q 复制减少 DB2 数据库升级期间的业务停顿时间
数据库升级是一项至关重要且具挑战性的任务。DB2 数据库的新版本一般提供了很多新的功能特性、缺陷修复以及性能增强。由于业务需要,很多用户需要将 DB2 数据库从老版本升级到新版本。传统的数据库升级过程存在明显的缺陷,在数据库升级期间,业务应用必须停下来,对 7x24 类型的业务来说会产生比较严重的影响。而利用 Q 复制在数据库服务器升级时进行主备系统切换,可以有效降低数据库升级过程中的业务停顿,将停顿时间降为 30 分钟左右,减轻 IT 系统维护对业务的影响。本文将介绍如何利用 Q 复制减少 DB2 数据库升级期间的业务停顿时间。通过阅读本文读者能够了解使用 Q 复制的数据库升级过程和优势所在。
技术文章 2016年 04月 20日
Hbase 设计与开发实战
大数据技术如火如荼,在大数据挖掘及分析平台技术中,作为海量数据操作及高客户端并发解决方案的 NoSQL 技术特别是 Hbase 首当其冲,在众多项目中得到广泛的应用,但对于 Hbase 表设计模式/IO 考虑/性能调优等实战经验性资料较为匮乏。 本文介绍了 Hbase 的数据模型原理,分析了 Hbase 表扫描/查询操作的时间复杂度,并通过一个游戏公司客户实际案例的讲解,分析了 Hbase 表设计及开发在实际案例中的运用,对比了不同的 Hbase 设计考量对客户端访问模式及检索性能的差异。读者通过案例中 Hbase 表设计模式可以更深刻的理解 Hbase 原理及设计,并且熟悉 Hbase 客户端开发的思路及实现。
技术文章 2016年 04月 19日
CouchDB 视图简介及增量更新视图的方法
视图(View)作为 CouchDB 中一个重要的概念,常用于建立数据索引 data index,提供灵活的查询语句,对查询结果进行排序,计算等。可以说视图(View)是使用 CouchDB 过程中必不可少的一个功能。本文将介绍 CouchDB 中视图(view)的概念、原理、特性及用法,结合 view 的独有特性,使用 CouchDB 自带的_chang 方法,提供一种快速更新数据 index 的方式。
技术文章 2016年 04月 18日
使用 DB2 for Linux, UNIX, and Windows 加速 SAP CO-PA
SAP Profitability Analysis (CO-PA) 报告(主要用于下钻分析)抓取大量记录并将它们汇集成一个小的结果集。使用分区间并行性(DB2 中的一项功能),依据硬件资源和数据分布,可将查询处理速度提高 8 倍或更高。在本教程中,我们将演示分区间并行性的好处,探讨如何将它实际应用于报告查询中。
技术文章 2016年 04月 12日
复杂函数求导的 R 语言实践
R 语言是数学统计方面应用的重要软件之一。本文旨在讲解如何利用 R 语言来对复杂函数进行求导,帮助初学者了解这一知识应用。
技术文章 2016年 04月 11日
IBM Platform Symphony 高效的大数据处理引擎
IBM Platform Symphony 是一个积累了十多年的分布式计算引擎,并提供了数据分发、任务调度以及资源管理的功能。随着大数据到来,Platform Symphony 已经平滑的支持了 MapReduce 的任务。为了更好的支持大数据的业务场景,Platform Symphony 已经与 Docker、Ambari、Spark、Yarn 等做了集成,从而提供了更全面的大数据场景支持。本文将介绍 Platform Symphony 与大数据的关系,以及 Platform Symphony 的概念介绍。
技术文章 2016年 04月 11日
Informix 物联网应用示例
本文介绍了 Informix 物联网应用的简单实现,通过该示例可以直观的理解 Informix 在物联网应用中的角色及其价值。
技术文章 2016年 04月 06日
IBM 如何领导在云中构建大数据分析解决方案
创建能利用大数据和云的价值以及强大功能的解决方案和架构,可为您的公司带来竞争优势,激励创新和提高收入。云标准客户委员会的针对大数据和分析的客户云架构描述了一个针对传统分析生产环境的、经过严格测试的、流行的参考架构。在本文中,将了解 IBM 如何在专用和内部部署的公共云、混合云和私有云环境中,以一种安全、可扩展和灵活的方式支持这种架构。
技术文章 2016年 03月 29日
深入浅出 NoSQL 数据库 Cloudant
本文将系统地介绍 IBM 公司的 NoSQL 数据库产品 Cloudant 数据库。文章将基于 Java 开发语言描述从入门简介到实际应用场景的实现过程,以及在 Cloudant RESTful API 基础上的应用介绍及举例。Cloudant 是基于 couch db 的,其本身是属于 document 型的 NoSQL 数据库。本文您将看到有关于 Cloudant 示例程序的详细内容以及调用 RESTful API 的详细示例,本文将有助于读者认识并深入了解 Cloudant 数据库。
技术文章 2016年 03月 28日
随机非参数学习算法,第 2 部分: 随机决策树的实现和效果
大多数机器学习算法的计算复杂度都是随着数据量或者维度呈线性增长,这是大规模机器学习的一大挑战。上一篇文章介绍了随机决策树算法的基本方法,并从理论层面粗略的探讨了为什么随机决策树具有学习能力。本篇文章我们将着重介绍随机决策树的算法实现,算法的复杂度和实验结果中展示的精度和效率。
技术文章 2016年 03月 24日
随机非参数学习算法,第 1 部分: 随机决策树基本方法和理论探讨
大多数机器学习算法的计算复杂度都是随着数据量或者维度呈线性增长,这是大规模机器学习的一大挑战。本文将介绍随机决策树算法的基本方法,并从理论层面粗略的探讨了为什么随机决策树具有学习能力。
技术文章 2016年 03月 24日
如何使用 Data Server Manager 来监控、诊断和解除数据库日志的报警
本文重点介绍如何使用 Data Server Manager 对数据库的日志进行监控、报警、诊断和解除。当数据库日志出现故障时,不用再抓狂,利用 Data Server Manager 可以轻松、智能、快速地帮我们解决日志中出现的问题,我们无需再手动地在数据库中执行命令去完成日志文件参数的更改,Data Server Manger 可以帮我们可视化地自动完成这些繁琐的工作,大大减轻了数据库管理员和其他 IT 人员们的压力。
技术文章 2016年 03月 21日
使用 Q 复制 V10.2.1 MCG Sync 功能保证跨组事务的数据一致性
Q 复制在 V10.2.1 中,创新性地提出了多队列映射之间的协同,即 MCG Sync(Multiple Consistency Group Synchronization)。本文将详细介绍 MCG Sync 功能的基本原理和使用,相信会对既希望通过分组提高 Q 复制性能又希望保持数据一致性的用户大有帮助。
技术文章 2016年 03月 14日
构建和部署 DB2 Docker 容器的考虑因素
Docker 容器使您能够将应用程序和它们的依赖项(代码、运行时、库和工具)一起打包到一个可在任何环境中运行的完整文件系统中。在本教程中,我们将探讨将 IBM DB2 for Linux, UNIX and Windows 部署到 Docker 容器中时需要考虑的因素。
技术文章 2016年 03月 14日
使用 DB2 10.5 和 EMC FAST VP 实现经济高效的数据管理,第 3 部分: 集成策略
您需要采用一种经济高效的方法来组织您公司的数据,以便能够即时访问热数据(或被频繁访问的数据),同时存储大量的冷数据(很少被访问的数据)。在本系列中,我们将介绍如何结合使用 IBM DB2 Version 10.1 for Linux, UNIX, and Windows (DB2 10.1) 中引入的多温度数据特性和 EMC Symmetrix VMAX 虚拟池全自动存储分层 (FAST VP) 技术,在正确的时间将正确的数据放在正确的存储中,以便让硬件成本保持最低并帮助实现您的 SLA 目标。在本系列的第 3 部分中,将提供关于如何集成 DB210.5 与 EMC FAST VP 的技巧。
技术文章 2016年 03月 01日
选择 Parquet for Spark SQL 的 5 大原因
列式存储 (columnar storage) 在处理大数据的时候可以有效地节省时间和空间。例如,与使用文本相比,Parquet 让 Spark SQL 的性能平均提高了 10 倍,这要感谢初级的读取器过滤器、高效的执行计划,以及 Spark 1.6.0 中经过改进的扫描吞吐量!本文将为您详细介绍使用 Parquet for Spark SQL 优势的 5 大原因。
技术文章 2016年 03月 01日
使用 DB2 10.5 和 EMC FAST VP 实现经济高效的数据管理,第 2 部分: EMC 虚拟配置和 FAST VP
您需要采用一种经济高效的方法来组织您公司的数据,以便能够即时访问热数据(或被频繁访问的数据),同时存储大量的冷数据(很少被访问的数据)。在本系列中,我们将介绍如何结合使用 IBM DB2 Version 10.1 for Linux, UNIX, and Windows (DB2 10.1) 中引入的多温度数据特性和 EMC Symmetrix VMAX 虚拟池全自动存储分层 (FAST VP) 技术,在正确的时间将正确的数据放在正确的存储中,以便让硬件成本保持最低并帮助实现您的 SLA 目标。第 2 部分将演示 EMC Symmetrix VMAX 虚拟池全自动存储分层 (FAST VP) 技术的工作原理,以及如何配置和部署该产品。
技术文章 2016年 02月 22日
使用 DB2 10.5 和 EMC FAST VP 实现经济高效的数据管理,第 1 部分: 多温度数据特性
您需要一个具有成本效益的方法来组织公司的数据,以便能够即时访问热数据(或频繁被访问的数据),同时还能存储大量冷数据(不经常被访问的数据)。在本系列中,我们将介绍如何使用多温度数据特性,该特性是在 IBM DB2 Version 10.1 for Linux, UNIX, and Windows (DB2 10.1) 中随 EMC Symmetrix VMAX Fully Automated Storage Tiering for Virtual Pools (FAST VP) 技术一起引入的,用于将正确的数据在正确的时间放置到正确的存储中,以便让硬件成本保持最低,并帮助您实现 SLA 目标。第 1 部分将介绍 DB2 多温度数据特性,并向您展示如何使用其特性。
技术文章 2016年 02月 17日
使用 OMEGAMON DB2 Performance Expert Extended Insight 特性配置和监视 SAP 应用程序
了解在运行于 DB2 z/OS 上的 SAP 环境中安装和配置 IBM Tivoli OMEGAMON for DB2 Performance Expert on z/OS Extended Insight 特性的详细信息。本教程还包含一些故障排除建议。
技术文章 2016年 02月 01日
使用行业模板实现高级案例管理,第 2 部分: 介绍 IBM Case Manager 的 Auto Claims Management 示例解决方案模板
IBM Case Manager 提供了平台和工具,供业务分析师定义和实现新一代的案例管理解决方案。为了加速特定行业的解决方案开发,IBM Case Manager 支持解决方案模板的概念,解决方案模板是一个案例管理资产集合,可以自定义和扩展该模板来构建一个完整的解决方案。为了帮助演示解决方案模板的价值和 IBM Case Manager 的能力,IBM 提供了两个示例解决方案模板,该平台的新用户可以使用它们作为学习工具。本教程将介绍两个模板中的一个:来自保险服务行业的 Auto Claims Management。了解模板是什么,熟悉这个示例模板中提供的资产,以及它们是如何构建的。(本教程包含此示例模板的代码,以及部署它的操作说明。)
技术文章 2016年 01月 26日
IBM InfoSphere Optim Data Growth Solution:在 Optim 归档文件上启用安全保护
IBM InfoSphere Optim 解决方案可以帮助您在数据的整个生命周期中对其进行管理。本教程将分步介绍如何使用功能级、对象级和归档文件级的安全性来在数据库中设置特定于数据的安全性。
技术文章 2016年 01月 19日
操作技巧:将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能
列式存储布局(比如 Parquet)可以加速查询,因为它只检查所有需要的列并对它们的值执行计算,因此只读取一个数据文件或表的小部分数据。Parquet 还支持灵活的压缩选项,因此可以显著减少磁盘上的存储。
技术文章 2016年 01月 19日
排除您数据库中的 SQL 问题
应用程序的糟糕性能有时是由数据库中的性能问题导致的。数据库中的结构化查询语言 (SQL) 的执行方式是判断数据库性能的不错指标。本文指导您学习如何查询您的 SQL,查看它们的排名情况,并识别 DB2 for Linux, UNIX, and Windows 数据库中可能的性能问题。
技术文章 2016年 01月 11日
为 IBM Data Server Driver for ODBC and CLI 配置 SSL
DB2 数据库系统支持传输层安全协议 (TLS) 和安全套接字层 (SSL),这意味着支持 SSL 的 DB2 客户端应用程序可以使用受 SSL 保护的套接字连接到 DB2 数据库。您可使用服务器认证或客户端认证来建立调用级接口 (CLI) 中的 TLS/SSL 连接。本文讨论如何针对不同类型的认证在客户端和服务器上配置 TLS/SSL 连接,并探讨如何简化 TLS/SSL 连接过程。
技术文章 2016年 01月 06日
使用 JAQL 语言读写大数据文件
对于初学 JAQL 语言的工程师来说,第一步是将文档读入 JAQL,只有将文件读取到 JAQL 程序,才能进行之后的步骤。而由于 JSON 文件可以包含不同格式的文档内容,选择正确的 JAQL 函数则是读取成功的关键。本文列举了不同的文件格式和如何使用不同的函数来读写这些文件,从而帮助初学者快速使用 JAQL 语言来进行开发。
技术文章 2016年 01月 05日
读者最喜爱的教程:2015 年最优秀的 5 篇 Information Management 教程
为了让您能够在一个地方轻松地找到最受欢迎的 Information Management 教程,我们重点介绍了本年度我们最喜爱的一些教程。请查阅 2015 年最优秀的 5 篇 IM 教程。
技术文章 2015年 12月 31日
使用行业模板实现高级案例管理,第 1 部分: 介绍 IBM Case Manager 的 Credit Card Dispute Management 示例解决方案模板
IBM Case Manager 提供了平台和工具,供业务分析师定义和实现新一代的案例管理解决方案。为了加速特定行业的解决方案开发,IBM Case Manager 支持解决方案模板的概念,解决方案模板是一个案例管理资产集合,可以自定义和扩展该模板来构建一个完整的解决方案。为了演示解决方案模板的价值和 IBM Case Manager 的特性,IBM 提供了两个示例解决方案模板,不熟悉该平台的用户可以使用它们作为学习工具。本教程将介绍两个模板中的一个:来自金融服务行业的 Credit Card Dispute Management。想要构建类似解决方案的客户,可以使用这个示例模板作为基础。在其他行业构建其他解决方案的客户也可以使用该模板作为学习工具和参考。
技术文章 2015年 12月 29日
使用 InfoSphere Data Replication Change Data Capture 技术将数据库中的实时数据复制到 Cloudant 云端数据库
随着互联网领域非结构化数据规模的显著增长,方便存储非结构化数据的 NoSQL 数据库应运而生。IBM Cloudant 是 NoSQL 的云数据库服务,它提供了一个企业级 DBaaS 解决方案,可以显著简化和加速移动和Web 应用程序的开发周期。IBM InfoSphere Data Replication Change Data Capture(简称 IIDR CDC)是一款跨数据库的实时数据复制产品,其最新版本 IIDR CDC 11.3.3.1 引入了将实时数据复制到 Cloudant 的功能,以满足互联网领域日益增长的业务需求。本文通过实际案例,详细讲述如何将源端关系数据库中的实时数据发送至 Cloudant 云端服务器上。
技术文章 2015年 12月 28日
从 SPSS 调用 R
从第 16 版开始,IBM SPSS 提供了一个免费插件来实现从 SPSS 内运行 R 语法。该插件将 R 连接到活动的数据库。您可将从 R 获得的结果写入到一个新 SPSS 数据库中,以便在 SPSS 中进一步操作。本文适合熟悉 R 和 SPSS 但还未尝试结合使用它们的读者。
技术文章 2015年 12月 28日
使用 Big SQL 和 Parquet 管理大数据
为您的开发场景选择最佳的文件格式,这可以帮助您提高性能。Apache Parquet 是一种列式存储文件格式,可用于 Hadoop 生态系统中的任何项目。Parquet 对复杂、嵌套的数据格式尤其有用,因为它支持高效的压缩和编码模式。学习如何将 Parquet 文件格式用于 IBM InfoSphere BigInsights Big SQL,查看体现其效率的一些示例。
技术文章 2015年 12月 22日
InfoSphere Guardium 应用程序用户转换
许多组织如今都有数据审计需求,这使得他们必须能够识别哪些应用程序最终用户正在执行特定的数据库事务。在使用了连接池来提高性能的环境中,识别最终用户可能是一个挑战。了解使用 IBM InfoSphere Guardium 解决这一基本治理问题的 5 种方法,并了解其中哪些方法最适合您的环境。
技术文章 2015年 12月 22日
如何利用 Essentials for Python 轻松管理 CaDS 资源存储库
Python 是一种面向对象、解释型、动态数据类型的高级程序设计语言,其本身具有易读、灵活、可扩展等特点。IBM SPSS CaDS 基于其优良特性,为用户提供一套完整的脚本框架,称之为 Essentials for Python,该框架能够大大简化对 CaDS 资源库的操作,使得用户可以轻松地对资源进行管理。本文以 Windows 平台为基础,深入详细地阐述了如何利用 IBM SPSS CaDS Essentials for Python 对 IBM SPSS CaDS 资源库中的内容轻松管理。
技术文章 2015年 12月 21日
使用 InfoSphere MDM Application Toolkit 在 Business Process Manager 中创建 MDM 服务,第 2 部分: 创建服务和错误处理
了解如何使用 IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) 应用工具包在 IBM Business Process Manager (BPM) 中创建基本服务,以及实施错误处理。
技术文章 2015年 12月 17日
使用 Spark Streaming 检测关键词
随着各种新型设备连接到互联网,它们每天会生成数 PB 的数据。公司可分析这些宝贵的数据,从而更好地理解和满足客户的需求。流式大数据分析为用户提供了实时分析数据的能力,这在欺诈检测等注重时效的应用中很有用。在本文中,您将学习如何使用 Spark Streaming 平台实现实时关键词检测。
技术文章 2015年 12月 16日
使用 Data Studio 4.1.1 在客户端实现不同数据库之间的数据迁移
Data Studio 4.1.1 版本 SQL 编辑器提供了对 DB2 客户端命令行处理器支持。本文主要介绍如何在 Data Studio 的 SQL 编辑器中使用 DB2 客户端命令行处理器。通过本文,读者可以学习到如何在 SQL 编辑器中使用 DB2 客户端命令行处理器命令。
技术文章 2015年 12月 14日
使用 IBM i 远程日记 5 步完成实时数据复制
企业需要实时的、受信任的数据来做出决策和保持竞争力。数据丢失是不可接受的,但收集和合成数据的过程必须对生产环境几乎没有影响。本文将展示如何使用远程日记配置 IBM InfoSphere Data Replication (IIDR) for IBM i。这个值得信耐的解决方案将帮助您在不影响其他业务功能的情况下有效收集数据。
技术文章 2015年 12月 09日
使用 InfoSphere MDM Application Toolkit 在 IBM Business Process Manager 中构建 MDM 服务,第 1 部分: 简介和注意事项
本文是一个教程系列中的第一篇教程,将描述如何集成 IBM Business Process Manager (BPM) 与 IBM InfoSphere Master Data Management (MDM)。具体地讲,这一系列将介绍 IBM BPM 8.5.5 和 IBM InfoSphere MDM Application Toolkit,二者均在 InfoSphere MDM 11.4 中提供。获得如何使用 InfoSphere MDM Application Toolkit (MDMAT) 的概述,包括基本的注意事项,以及如何有效使用它的提示。
技术文章 2015年 12月 08日
基于 ELK Stack 和 Spark Streaming 的日志处理平台设计与实现
本文通过对 ELK Stack、Kafka、Spark Streaming 整合方案的介绍描述了系统平台日志处理流程,希望对系统运维工程师、数据库工程师在实现数据平台集中式运维工作中有所帮助,读者还可以参考文章末尾给出的互联网公司在系统运维、日志处理工作中的实践经验,结合自身情况设计自己的方案。
技术文章 2015年 12月 07日
IBM Security Guardium V10 中的新功能
在第 10 版中,IBM Security Guardium 在受保护数据的智能化和自动化、企业就绪特性和更丰富的数据源(包括文件系统)方面朝前迈出了一大步。本文将从技术角度深入分析所有新功能和更改的功能,包括数据库活动监视、漏洞评估、文件活动监视和应用程序屏蔽。
技术文章 2015年 12月 03日
命令行访问 Guardium 界面功能 — GuardAPI 介绍
通常企业级应用产品都会提供命令行接口功能模块来满足系统管理员及系统程序员日常工作的需要, 这类用户日常工作需要做大量的重复性操作, 命令行接口模式提供给这类用户通过编写系统脚本来完成重复的日常维护工作的优秀解决方法,IBM InfoSphere Guardium 作为一款大型企业级应用, 也提供了命令行功能-GuardAPI。本文详细介绍了 IBM InfoSphere Guardium GuardAPI 的工作原理、基本模块,调用方式以及最佳调用实践等方面的内容,以帮助 Guardium 用户更高效、更迅速地掌握 GuardAPI,满足他们自动执行重复性的任务需求,具有较大的价值。
技术文章 2015年 12月 01日
构建访问 IBM Data Servers 的 Scala 应用程序
构建访问 IBM Data Servers(比如 IBM DB2 for Linux, Unix and Windows、IBM DB2 for z/OS、IBM Big SQL、IBM dashDB 和 IBM Informix)的应用程序。本文提供了一些示例代码和指令,可以使用它们来创建访问 IBM 数据服务器的应用程序(使用 IBM Data Server Driver for JDBC and SQLJ)。许多实现方案都作为创建这类应用程序时可能采用的不同方法的示例进行了讨论。
技术文章 2015年 11月 23日
使用 Q 复制 V10.2.1 Parallel SendQ 功能提高数据吞吐量
数据作为现在信息社会生死攸关的资源,对它的实时捕获和迅速分发是很多公司,特别是大型企业不可或缺的能力。经过十多年的发展,InfoSphere Data Replication Q 复制已成为很多银行、电信、保险等大型企业首选的数据复制方案。但是它并不满足于现状,针对吞吐、延迟等性能要求,它仍然不断地为自己设定新的目标,并且奋勇直前最终攻克难关。Parallel SendQ 功能就是 Q 复制团队为了最大化的利用 Apply 的处理能力,对 Capture 端的发送能力进行了大幅度提升。本文将详细介绍 Parallel SendQ 功能的基本原理和使用,相信会对寻求提高 Q 复制吞吐量方法的读者大有帮助。
技术文章 2015年 11月 23日
探索高级分析平台,第 8 部分: 信息治理模型
大数据湖正在吸纳大量的内外部数据。没有正确的治理,这些数据湖就可能成为数据沼泽。这些沼泽可能包含杂乱无章的、低质量的数据,而这些数据可能损坏整个数据存储库,导致混淆和混乱。本教程建议大家使用一组流程和一个工具集来组织该数据,并在大数据湖中实施信息治理。最终结果是改善数据湖中包含的信息的可信度和组织性。这个基础的信息治理架构被嵌入到高级分析平台中。
技术文章 2015年 11月 18日
使用 IBM MobileFirst 构建 DB2 for z/OS 移动应用程序
专注于移动设备的应用程序新时代在大型企业中变得越来越重要。学习如何使用 IBM MobileFirst Developer Edition 构建 DB2 for z/OS 移动应用程序。本教程将使用一个容易调整的应用程序,展示需要在前端一直到后端数据库服务器中如何操作来实现此目的。
技术文章 2015年 11月 17日
配置 InfoSphere Data Replication 使用 IBM i 远程日志功能实现数据实时复制
数据是企业的核心,他们需要实时的可信数据来进行决策。一方面企业不能接受数据丢失,尤其是核心业务;另一方面数据同步对企业生产环境的影响尽可能的小。能解决这种需求的一个解决方案就是使用 IBM i 远程日志功能结合 IBM InfoSphere Data Replication(简称 IIDR)来完成数据的实时同步。许多客户都使用这个解决方案来实现他们的业务需求。本文将介绍如何配置 IIDR 使用 IBM i 的远程日志功能。
技术文章 2015年 11月 17日
启动并运行 InfoSphere Data Architect
IBM InfoSphere Data Architect 是一个协作式设计解决方案,让您能够发现、建模、关联和规范化不同的分布式数据资产。我们创建了一个关键资源列表,以便帮助您建立和运行 InfoSphere Data Architect。
技术文章 2015年 11月 11日
谁来保证您得到您想要的数据—SPSS Data Collection 中的受访者状态跟踪
市场调查是我们熟知的一种获取数据的方法,被广泛应用于制定商业决策、民意调查、制定社会事件和政策以及人员管理中。准确有效地获取数据背后的信息,才使得数据变得有意义。IBM SPSS Data Collection 通过筛选样本、跟踪监控数据收集过程中的受访者状态、复查采访等功能来保证收集得到的数据的合理性、有效性和可信度,以此帮助客户得到客户真实想要的数据。
技术文章 2015年 11月 10日
探索高级分析平台,第 7 部分: 客户个人资料中心
客户个人资料模式有助于您深入理解您的客户。传统的主数据管理联合或整合了客户个人资料数据。随着大数据的兴起,出现了两种新的数据来源:对话和使用。这些数据来源给客户视图增加了更多的维度,提供了客户行为、偏好和使用模式的更丰富的洞察。本教程将介绍如何使用高级分析平台 (Advanced Analytics Platform) 创建丰富的客户个人资料,让您深入了解您的客户。
技术文章 2015年 11月 09日
IBM Accelerator for Machine Data Analytics,第 6 部分: 加快 InfoSphere BigInsights 应用程序的故障排除
使用 IBM Accelerator for Machine Data Analytics 与 IBM InfoSphere BigInsights 执行 Hadoop 日志分析,加快 InfoSphere BigInsights 应用程序的故障排除。
技术文章 2015年 11月 03日
针对 HADR for DB2 pureScale 的 IBM Data Server Driver for JDBC and SQLJ 配置参数
(DB2 for Linux, UNIX, and Windows 上的)IBM High Availability Disaster Recovery (HADR) for DB2 pureScale 通过 IBM Data Server Driver for JDBC and SQLJ 提供了功能高可用性和可伸缩性。缺乏端到端的最优配置的任务关键型应用程序无法对事务执行故障转移/故障恢复。本教程将介绍针对 HADR for DB2 pureScale 的 IBM Data Server Driver for JDBC and SQLJ 配置参数,比如在根据应用程序/环境需要来确定适合的配置参数值时,将会涵盖不同的场景/条件。
技术文章 2015年 11月 03日
DB2 SQL 性能优化案例——索引对 SQL 性能的影响
本文旨在结合具体案例来阐明 SQL 优化的一般原则,SQL 语句质量的高低直接影响 DB2 的整体性能,无论是 DBA 还是程序员掌握 SQL 优化的原则以及技巧将对数据库系统质量提升有极大的帮助,本文案例比较典型,且在实际生产中经常遇到,通过该案例将对 DBA 或程序员了解 DB2 运行机制以及调优技巧有所帮助。
技术文章 2015年 11月 02日
基础指南:DB2 for z/OS 中的备份和恢复
本文通过一个动手实验练习来介绍如何在 DB2 for z/OS 中执行备份和恢复。文中展示了使用 DB2 实用程序和 JCL(作业控制语言)创建 DB2 备份和恢复丢失数据的一种简洁方式。该方法向客户展示了如何使用 DB2 的备份和恢复特性,并让客户熟悉 DB2。
技术文章 2015年 10月 29日
InfoSphere™ CDC 实现复制数据库分区功能(DPF)环境中的数据
数据分区功能是 DB2 的一项重要特性。CDC 作为跨平台、灵活性高的数据实时复制产品,支持开放平台上 DB2 的 DPF 功能。本文通过实现系统级别 DB2 LUW DPF 数据实时复制模型的部署,讲解了 CDC 如何实现对 DB2 分区数据库的支持。
技术文章 2015年 10月 26日
使用 DB2 影子表提高混合 OLTAP 工作负载的性能
DB2 with BLU Acceleration 引入了一个新的创新性特性来让分析变得更快、更简单。本文将了解影子表如何利用 BLU Acceleration 技术来提高您的 OLTP 环境中的分析查询的性能。体验针对单个数据库中实时数据的复杂报告的威力。本文的目的是介绍影子表的威力,展示设置您的环境来使用它们的简单步骤。
技术文章 2015年 10月 22日
在 SaaS 环境中管理 Vertica 集群,第 1 部分: 跨集群复制 Vertica 数据库
在 SaaS 环境中,数据信息和服务是客户成功的关键。HP Vertica 是一种关键的数据库技术,可帮助客户更好地管理其集群环境中的数据。本文将演示跨集群安装、配置和设置 Vertica 的分步方法。作为设置的一部分,应该先完成安装和配置,然后再跨集群复制数据库,这很重要。
技术文章 2015年 10月 21日
在 SaaS 环境中管理 Vertica 集群,第 2 部分: 生成 Vertica 集群的备份脚本
在 SaaS 环境中,数据信息和服务是客户成功的关键。HP Vertica 是一种关键的数据库技术,可帮助客户更好地管理其集群环境中的数据。本文将演示跨集群备份 Vertica 数据库的分步方法。要生成 Vertica 备份脚本,必须定义一个启用了无密码 SSH 的备份主机和配置文件。备份脚本是通过一个 cron 作业根据备份战略和 Vertica 数据库的大小来启动的。
技术文章 2015年 10月 21日
使用 InfoSphere CDC 实现 DB2 数据库的 DDL 复制
本文将详细讲述 CDC 为支持 DB2 DDL 复制而引入的不同于普通预订(direct mapping)的全新预订模式——基于规则集(rule set)的 Rule-based Mapping,并讲解如何在管理控制器 MC 中创建 Rule-based Mapping 并配置所必需的参数以达到 DDL 复制能力,同时探讨了复制 DDL 更改的先决条件和注意事项、目前受支持 DDL 操作及使用规则集等。
技术文章 2015年 10月 20日
IBM SPSS Statistics 广义空间关联规则之于犯罪形态的分析
本文主要介绍了传统关联规则和广义空间关联规则的基本概念。通过使用 IBM SPSS Statistics 并结合一组犯罪案件的真实数据,对如何使用广义空间关联规则进行数据建模,从而对犯罪形态进行结果分析做了简单的介绍。希望通过本文的实例让读者对广义空间关联规则多一些了解。
技术文章 2015年 10月 15日
为 JSON 数据启用 IBM BigInsights Big SQL,第 1 部分
随着 JavaScript 成为主导,JSON 已快速成为在应用程序和服务之间表示和共享数据的普遍标准。客户和用户常常在论坛和社区中进行查询,寻找有关在 Big SQL 中使用 JSON 数据的信息。本教程的主要目的是介绍使用 Big SQL 处理 JSON 数据所涉及的步骤。文中将指导 Big SQL 客户定义 Big SQL 表来存储 JSON 数据,将 JSON 数据存储在 Big SQL 表内,并使用 Big SQL 查询处理 JSON 数据。Big SQL 是 IBM BigInsights 相对于大数据平台的重要优势,本教程将帮助填补它们之间的关键空白,以便利用此功能,本文还将查看 Big SQL 查询的执行速度比具有 JSON 数据的其他格式快多少。
技术文章 2015年 09月 28日
使用 InfoSphere DataStage DB2 Connector 执行可扩展的数据交换
DB2 for z/OS 在操作效率上提供了创新,带来了直接的节省、业务恢复能力、仓库部署和增强的业务分析能力。DB2 for z/OS 是一个富有成本效益的、简单的、久经考验的数据库,提供了 24x7 的可用性、可靠性和安全性。本白皮书将演示如何使用 InfoSphere DataStage 访问 DB2 for z/OS 数据库系统。本文还提供了不同连接选项的性能洞察,提供了宝贵的最佳实践建议。
技术文章 2015年 09月 23日
IBM OpenPages GRC Platform 7.0.0 安全规则介绍
在 IBM OpenPages GRC Platform 中每种对象类型都是用文件夹的形式表示,即一个对象类型可以看做一个文件夹。在 6.x 版本中的权限控制只能针对某个文件夹,即只能为某个用户赋予对某个对象类型的访问控制权限。但在 7.0 版本中,管理员可以通过设置安全规则对在一个文件夹下的单个实例进行更细粒度的权限控制。本文将详细阐述几种使用安全规则的例子,帮助客户或者读者理解安全规则以及如何定义安全规则。
技术文章 2015年 09月 21日
DB2 索引创建时间过长的性能优化案例
本文旨在通过具体案例说明 DB2 UDB 的优化过程以及优化思路,本案例较为常见且比较容易模拟,场景容易再现。
技术文章 2015年 09月 15日
使用 IBM SPSS 执行客户细分分析
学习如何使用 IBM SPSS、由 Netezza 提供支持的 IBM PureData System for Analytics 和 IBM DB2 for Linux, UNIX, and Windows 对客户进行细分。合并来自不同数据来源的数据,创建一个预测模型,并使用该模型细分客户,细分时需要考虑多种维度,比如年龄、收入、教育程度等。
技术文章 2015年 08月 10日
使用 db2pd 工具了解您的在线修补程序包更新进度
从 DB2 10.5 开始,DB2 pureScale 的修补程序包更新变得非常容易和简单。您可以在线应用新的修补程序包级别,而客户端的工作负载或查询可在服务器实例上运行。本教程将介绍如何使用 db2pd 命令,确定 DB2 pureScale 实例的在线修补程序包更新进度。
技术文章 2015年 08月 10日
ETL 数据加载机制概述
本文是针对 ETL 工程师在遇到数据表增量加载时,面对不同的应用情境及多样的增量加载方法,如何选择最佳的数据抽取策略这一问题,从 ETL 数据加载介绍开始,以源表和目标表的数据对应关系为例,由浅入深的介绍了常见的几种数据增量加载机制。同时罗列了这几种方式常见的一些优缺点,以方便读者根据实际的数据应用状况选择合适的数据增量加载方式。
技术文章 2015年 08月 10日
IBM Business Analytics 最佳实践: SPSS Collaboration and Deployment Services - 五大用途
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 产品(简称 C&DS)是一个基于 JEE 的应用程序,其他 IBM SPSS 产品(Modeler、Statistics、Analytical Decision Management 等)可利用它来提供额外的功能。本文将介绍可使用 C&DS 来增强您的 IBM 预测分析解决方案的 5 种方法。
技术文章 2015年 08月 05日
数据集成和分析即服务,第 1 部分:DataWorks
大多数数据集成专家发现,加载数据和从来源迁移到目标通常是耗时而又单调的任务。现在,借助 IBM Bluemix DataWorks 服务,您可轻松地加载数据和将数据从不同来源迁移到不同目标。IBM DataWorks 服务(包含 DataWorks API 和 DataWorks Forge)允许开发人员加载、清理和剖析数据,无缝地将数据迁移到不同的目标。DataWorks Forge 主要适用于知识工作者,可以帮助他们选择数据,可视化,以及充实和改善数据质量,做好使用这些数据的准备。本教程是一个文章系列的第 1 部分,将介绍数据集成和分析即服务。
技术文章 2015年 08月 03日
使用 InfoSphere Optim 中的 Actions 功能
InfoSphere Optim Data Masking 解决方案提供了一种途径将解压或归档的数据转换为 CSV、XML 或企业内容管理 (ECM) 数据格式,还可以在将数据转换为任何这些文件格式时屏蔽数据。本文将介绍 InfoSphere Optim 9.1.0.3 中引入的 Actions 功能,该功能可帮助用户将转换和屏蔽的文件从一个位置移动/加载到另一个位置。
技术文章 2015年 08月 03日
使用 Guardium Outlier Detection 检测隐藏威胁
学习如何使用增强的安全智能(异常行为检测)扩展 Guardium 数据库监视,以便基于行为的相对变化来检测潜在威胁。本文包含用例、配置指南和操作注意事项。
技术文章 2015年 08月 03日
决策树算法介绍及应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。
技术文章 2015年 07月 28日
使用非 Dojo 的 JavaScript 库开发 IBM Content Navigator 插件,第一部分: 在 ICN 和 ICM 中混合使用 Dojo 与 jQuery
本系列文章阐述了如何在 IBM Content Navigator 与 IBM Case Manager 中使用非 Dojo javascript 框架进行编程。本文是系列文章的第一部分,主要描述了如何让 IBM Content Navigator Javascript model API 与 jQuery 一起工作。第二部分将描述如何在 IBM Content Navigator 的 plugin 中使用 jQuery。虽然本文主要关注 jQuery,但本文中的方法也可以推广到如何在 IBM Content Navigator 和 IBM Case Manager 中使用其它流行的 Javascript 框架,例如 AngularJS, CanJS, Backbone 等等。
技术文章 2015年 07月 27日
使用非 Dojo 的 JavaScript 库开发 IBM Content Navigator 插件,第三部分: 使用 ICN JavaScript model API 和 jQuery 开发 ICN 插件
本文是该系列文章的第三篇。在前两篇文章里研究了使用非 Dojo 的 JavaScript 工具库如 jQuery,和 Dojo 在 IBM Content Navigator 插件开发中混用的可能性。在文章中,介绍了很多 Dojo 和 jQuery 混用的例子,例如使用 Dojo 和 jQuery 的 Ajax 调用如 dojo/query/xhr 和 $.ajax() 去实现一些功能。本文将会提供更多的例子去说明如何使用 jQuery 去直接调用 JavaScript model API,而不是使用 Dojo 和 jQuery 的 Ajax 调用。
技术文章 2015年 07月 27日
使用非 Dojo 的 JavaScript 库开发 IBM Content Navigator 插件,第二部分: 使用 jQuery UI 开发 IBM Content Navigator 插件
这是我们在 ICN(IBM Content Navigator)和 ICM(IBM Case Manager)中使用非 Dojo 工具包系列文章的第二部分。在第一部分中,我们介绍了如何使用 ICN JavaScript API 在一个独立页面中使用 jQuery 工具包。这个独立页面被加到 ICN Web 应用程序的一个子目录中。Dojo 工具包包含在 ICN 的工程中,而 jQuery 工具包被复制到 ICN Web 应用中。独立页面从同一个应用服务器主机上相同的 web 应用程序加载 jQuery。它同时使用了 Dojo 和 jQuery 来共同执行 ICN 的 JavaScript API。
技术文章 2015年 07月 27日
InfoSphere Workload Replay for DB2 for z/OS v2.1 中的新功能
InfoSphere Optim Workload Replay for DB2 for z/OS (Workload Replay) 扩展了传统的数据库测试覆盖范围。现在您可以捕获生产工作负载并在测试环境中重放,无需设置复杂的客户端和中间件基础架构。2013 年 9 月,2.1 版的 Workload Replay 发布,它带来了我们在本文中介绍的重要增强。
技术文章 2015年 07月 23日
使用 Tivoli System Automation for Multiplatforms 在一个 DB2 实例中配置多个 HADR 数据库来实现自动故障转移
学习如何使用 IBM Tivoli System Automation for Multiplatforms 为在单个 DB2 实例中配置了高可用性灾难恢复的多个数据库启用自动故障转移支持。了解在交互式模式下使用 db2haicu 和使用 XML 文件作为输入的场景。示例设置适用于具有 DB2 9.5 及更高版本的 Linux 或 AIX 中的 DB2 Enterprise Server Edition 环境。
技术文章 2015年 07月 23日
表结构有变化的数据迁移思想和实例
现在的项目中有许多的数据库产品或者跨团队的项目合作,经常需要做数据迁移以支持项目开发。本文重点阐述当原始数据库和目标数据库的表结构不同时如何设计迁移过程以快速正确的实现数据迁移。
技术文章 2015年 07月 21日
构建一个云存储应用程序
学习如何创建一个使用了 Bluemix IBM Object Storage 服务的简单 Node.js 应用程序。该应用程序展示了如何获取用户的访问令牌,创建文件夹和上传文档。在应用程序代码中,您还会发现用来处理一些请求的代码块,比如列出用户的文件夹,列出文件夹中的文档,删除文档和其他请求。利用本教程中学到的知识,您可以快速而又轻松地使用 Object Storage 开发优秀的应用程序。
技术文章 2015年 07月 20日
使用 InfoSphere Optim Performance Manager V5.3.1 配置一个完整的查询和工作负载调优周期
借助 InfoSphere Optim Performance Manager V5.3.1 Web 控制台,可以为监视的数据库配置一个针对 DB2 for Linux, UNIX and Windows 和 DB2 for z/OS 数据服务器的单次查询或工作负载的完整调优周期。执行单次查询或工作负载调优时,无需安装 Data Studio。本教程中的示例演示了单次查询调优和工作负载调优增强。
技术文章 2015年 07月 16日
使用高度安全的 Kerberos 将应用程序连接到 DB2
本教程是初级教程,可帮助使用 IBM Data Server Driver 的程序员让应用程序能够在 Kerberos 环境中快速运行。我们将在 Windows 上设置一个简单的 Kerberos 环境,配置 DB2 使用 Kerberos 身份验证,并让客户端驱动程序可以使用 Kerberos 安全地进行身份验证。
技术文章 2015年 07月 15日

第 1 - 100 条,共 2481 条 | 下一页 显示内容简介 | 隐藏内容简介 订阅搜索结果 (RSS)