with 语句是在 Python 2.5 版本引入的,从 2.6 版本开始成为缺省的功能。with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代,用于对资源访问进行控制的场合。本章对 with 语句进行介绍,包括 with 语句的基本语法和工作原理,自定义支持 with 语句的类,以及使用 contextlib 工具加入对 with 语句的支持,使读者更好的了解和使用 with 语句。

王 生辉, 软件工程师, IBM

王生辉,软件工程师。目前在 IBM 系统技术实验室从事 Linux for Power 方面的测试工作。



李 骅宸 (lihuach@cn.ibm.com), 软件工程师, IBM

李骅宸,软件工程师。目前在 IBM 系统技术实验室从事 Linux for Power 方面的测试工作。



2011 年 12 月 02 日

引言

with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍)。with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。


术语

要使用 with 语句,首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器,with 语句才能工作。

下面是一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。

上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持

该协议的对象要实现这两个方法。

上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了

__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文,

负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器,

也可以通过直接调用其方法来使用。

运行时上下文(runtime context):由上下文管理器创建,通过上下文管理器的 __enter__() 和

__exit__() 方法实现,__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文,__exit__() 在

语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。

上下文表达式(Context Expression):with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式,该表达式

要返回一个上下文管理器对象。

语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管

理器的 __enter__() 方法,执行完语句体之后会执行 __exit__() 方法。


基本语法和工作原理

with 语句的语法格式如下:

清单 1. with 语句的语法格式
    with context_expression [as target(s)]:
        with-body

这里 context_expression 要返回一个上下文管理器对象,该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ,如果指定了 as 子句的话,会将上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组(不能是仅仅由“,”分隔的变量列表,必须加“()”)。

Python 对一些内建对象进行改进,加入了对上下文管理器的支持,可以用于 with 语句中,比如可以自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等。假设要对一个文件进行操作,使用 with 语句可以有如下代码:

清单 2. 使用 with 语句操作文件对象
    with open(r'somefileName') as somefile:
        for line in somefile:
            print line
            # ...more code

这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

清单 3. try/finally 方式操作文件对象
    somefile = open(r'somefileName')
    try:
        for line in somefile:
            print line
            # ...more code
    finally:
        somefile.close()

比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

PEP 0343 对 with 语句的实现进行了描述。with 语句的执行过程类似如下代码块:

清单 4. with 语句执行过程
    context_manager = context_expression
    exit = type(context_manager).__exit__  
    value = type(context_manager).__enter__(context_manager)
    exc = True   # True 表示正常执行,即便有异常也忽略;False 表示重新抛出异常,需要对异常进行处理
    try:
        try:
            target = value  # 如果使用了 as 子句
            with-body     # 执行 with-body
        except:
            # 执行过程中有异常发生
            exc = False
            # 如果 __exit__ 返回 True,则异常被忽略;如果返回 False,则重新抛出异常
            # 由外层代码对异常进行处理
            if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):
                raise
    finally:
        # 正常退出,或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出
        # 或者忽略异常退出
        if exc:
            exit(context_manager, None, None, None) 
        # 缺省返回 None,None 在布尔上下文中看做是 False
  1. 执行 context_expression,生成上下文管理器 context_manager
  2. 调用上下文管理器的 __enter__() 方法;如果使用了 as 子句,则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)
  3. 执行语句体 with-body
  4. 不管是否执行过程中是否发生了异常,执行上下文管理器的 __exit__() 方法,__exit__() 方法负责执行“清理”工作,如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了语句 break/continue/return,则以 None 作为参数调用 __exit__(None, None, None) ;如果执行过程中出现异常,则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
  5. 出现异常时,如果 __exit__(type, value, traceback) 返回 False,则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回 True,则忽略异常,不再对异常进行处理

自定义上下文管理器

开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的 __enter__() 和 __exit__() 两个方法:

  • context_manager.__enter__() :进入上下文管理器的运行时上下文,在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target,如果指定了 as 子句的话
  • context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback) :退出与上下文管理器相关的运行时上下文,返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常,如果退出时没有发生异常,则3个参数都为None。如果发生异常,返回

    True 表示不处理异常,否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。如果该方法内部产生异常,则会取代由 statement-body 中语句产生的异常。要处理异常时,不要显示重新抛出异常,即不能重新抛出通过参数传递进来的异常,只需要将返回值设置为 False 就可以了。之后,上下文管理代码会检测是否 __exit__() 失败来处理异常

下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意,上下文管理器必须同时提供 __enter__() 和 __exit__() 方法的定义,缺少任何一个都会导致 AttributeError;with 语句会先检查是否提供了 __exit__() 方法,然后检查是否定义了 __enter__() 方法。

假设有一个资源 DummyResource,这种资源需要在访问前先分配,使用完后再释放掉;分配操作可以放到 __enter__() 方法中,释放操作可以放到 __exit__() 方法中。简单起见,这里只通过打印语句来表明当前的操作,并没有实际的资源分配与释放。

清单 5. 自定义支持 with 语句的对象
    class DummyResource:
    def __init__(self, tag):
            self.tag = tag
            print 'Resource [%s]' % tag
        def __enter__(self):
            print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag
            return self	  # 可以返回不同的对象
        def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
            print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag
            if exc_tb is None:
                print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag
            else:
                print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag
                return False   # 可以省略,缺省的None也是被看做是False

DummyResource 中的 __enter__() 返回的是自身的引用,这个引用可以赋值给 as 子句中的 target 变量;返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型,不必是上下文管理器对象本身。

__exit__() 方法中对变量 exc_tb 进行检测,如果不为 None,表示发生了异常,返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理;注意到如果没有发生异常,缺省的返回值为 None,在布尔环境中也是被看做 False,但是由于没有异常发生,__exit__() 的三个参数都为 None,上下文管理代码可以检测这种情况,做正常处理。

下面在 with 语句中访问 DummyResource :

清单 6. 使用自定义的支持 with 语句的对象
    with DummyResource('Normal'):
        print '[with-body] Run without exceptions.'

    with DummyResource('With-Exception'):
        print '[with-body] Run with exception.'
        raise Exception
        print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

第1个 with 语句的执行结果如下:

清单 7. with 语句1执行结果
    Resource [Normal]
    [Enter Normal]: Allocate resource.
    [with-body] Run without exceptions.
    [Exit Normal]: Free resource.
    [Exit Normal]: Exited without exception.

可以看到,正常执行时会先执行完语句体 with-body,然后执行 __exit__() 方法释放资源。

第2个 with 语句的执行结果如下:

清单 8. with 语句2执行结果
    Resource [With-Exception]
    [Enter With-Exception]: Allocate resource.
    [with-body] Run with exception.
    [Exit With-Exception]: Free resource.
    [Exit With-Exception]: Exited with exception raised.

    Traceback (most recent call last):
      File "G:/demo", line 20, in <module>
       raise Exception
    Exception

可以看到,with-body 中发生异常时with-body 并没有执行完,但资源会保证被释放掉,同时产生的异常由 with 语句之外的代码逻辑来捕获处理。

可以自定义上下文管理器来对软件系统中的资源进行管理,比如数据库连接、共享资源的访问控制等。Python 在线文档 Writing Context Managers 提供了一个针对数据库连接进行管理的上下文管理器的简单范例。


contextlib 模块

contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

装饰器 contextmanager

contextmanager 用于对生成器函数进行装饰,生成器函数被装饰以后,返回的是一个上下文管理器,其 __enter__() 和 __exit__() 方法由 contextmanager 负责提供,而不再是之前的迭代子。被装饰的生成器函数只能产生一个值,否则会导致异常 RuntimeError;产生的值会赋值给 as 子句中的 target,如果使用了 as 子句的话。下面看一个简单的例子。

清单 9. 装饰器 contextmanager 使用示例
    from contextlib import contextmanager

    @contextmanager
    def demo():
        print '[Allocate resources]'
        print 'Code before yield-statement executes in __enter__'
        yield '*** contextmanager demo ***'
        print 'Code after yield-statement executes in __exit__'
        print '[Free resources]'

    with demo() as value:
        print 'Assigned Value: %s' % value

结果输出如下:

清单 10. contextmanager 使用示例执行结果
    [Allocate resources]
    Code before yield-statement executes in __enter__
    Assigned Value: *** contextmanager demo ***
    Code after yield-statement executes in __exit__
    [Free resources]

可以看到,生成器函数中 yield 之前的语句在 __enter__() 方法中执行,yield 之后的语句在 __exit__() 中执行,而 yield 产生的值赋给了 as 子句中的 value 变量。

需要注意的是,contextmanager 只是省略了 __enter__() / __exit__() 的编写,但并不负责实现资源的“获取”和“清理”工作;“获取”操作需要定义在 yield 语句之前,“清理”操作需要定义 yield 语句之后,这样 with 语句在执行 __enter__() / __exit__() 方法时会执行这些语句以获取/释放资源,即生成器函数中需要实现必要的逻辑控制,包括资源访问出现错误时抛出适当的异常。

函数 nested

nested 可以将多个上下文管理器组织在一起,避免使用嵌套 with 语句。

清单 11. nested 语法
    with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
         # with-body code here

类似于:

清单 12. nested 执行过程
    with A() as X:
        with B() as Y:
            with C() as Z:
                 # with-body code here

需要注意的是,发生异常后,如果某个上下文管理器的 __exit__() 方法对异常处理返回 False,则更外层的上下文管理器不会监测到异常。

上下文管理器 closing

closing 的实现如下:

清单 13. 上下文管理 closing 实现
    class closing(object):
        # help doc here
        def __init__(self, thing):
            self.thing = thing
        def __enter__(self):
            return self.thing
        def __exit__(self, *exc_info):
            self.thing.close()

上下文管理器会将包装的对象赋值给 as 子句的 target 变量,同时保证打开的对象在 with-body 执行完后会关闭掉。closing 上下文管理器包装起来的对象必须提供 close() 方法的定义,否则执行时会报 AttributeError 错误。

清单 14. 自定义支持 closing 的对象
    class ClosingDemo(object):
        def __init__(self):
            self.acquire()
        def acquire(self):
            print 'Acquire resources.'
        def free(self):
            print 'Clean up any resources acquired.'
        def close(self):
            self.free()

    with closing(ClosingDemo()):
        print 'Using resources'

结果输出如下:

清单 15. 自定义 closing 对象的输出结果
    Acquire resources.
    Using resources
    Clean up any resources acquired.

closing 适用于提供了 close() 实现的对象,比如网络连接、数据库连接等,也可以在自定义类时通过接口 close() 来执行所需要的资源“清理”工作。


小结

本文对 with 语句的语法和工作机理进行了介绍,并通过示例介绍了如何实现自定义的上下文管理器,最后介绍了如何使用 contextlib 模块来简化上下文管理器的编写。

参考资料

学习

讨论

条评论

developerWorks: 登录

标有星(*)号的字段是必填字段。


需要一个 IBM ID?
忘记 IBM ID?


忘记密码?
更改您的密码

单击提交则表示您同意developerWorks 的条款和条件。 查看条款和条件

 


在您首次登录 developerWorks 时,会为您创建一份个人概要。您的个人概要中的信息(您的姓名、国家/地区,以及公司名称)是公开显示的,而且会随着您发布的任何内容一起显示,除非您选择隐藏您的公司名称。您可以随时更新您的 IBM 帐户。

所有提交的信息确保安全。

选择您的昵称



当您初次登录到 developerWorks 时,将会为您创建一份概要信息,您需要指定一个昵称。您的昵称将和您在 developerWorks 发布的内容显示在一起。

昵称长度在 3 至 31 个字符之间。 您的昵称在 developerWorks 社区中必须是唯一的,并且出于隐私保护的原因,不能是您的电子邮件地址。

标有星(*)号的字段是必填字段。

(昵称长度在 3 至 31 个字符之间)

单击提交则表示您同意developerWorks 的条款和条件。 查看条款和条件.

 


所有提交的信息确保安全。


static.content.url=http://www.ibm.com/developerworks/js/artrating/
SITE_ID=10
Zone=Open source
ArticleID=778639
ArticleTitle=浅谈 Python 的 with 语句
publish-date=12022011