Python 是由 Guido van Rossum 开发的可免费获得的高级解释型语言。其语法简单易懂,而其面向对象的语义功能强大,却又灵活随意。Python 几乎适用于每一种计算机平台,并且在平台间具有很强的可移植性。
XML 是“标准通用标记语言”(SGML) 的一种简化版本。通过一种特殊的文档类型 HTML,您也许非常熟悉 SGML。XML 文档与 HTML 一样,都是由散布于文本中的、以尖括号括起的标记确定其结构的文本组成的。但 XML 包含了许多系统标记,它们使 XML 可以用于多种用途:杂志文章和用户文档、结构化数据的文件(如 CSV 和 EDI 文件)、程序间中间通信的消息、建筑图纸(如 CAD 格式)以及许多其它用途。可以创建一组标记,以生成任何一种您想要表达的结构化信息,这就是为什么 XML 会逐渐流行,成为表示各种信息的公共标准。
xml.dom 模块对于 Python 程序员来说,可能是使用 XML 文档时功能最强大的工具。不幸的是,XML-SIG 提供的文档目前来说还比较少。W3C 语言无关的 DOM 规范填补了这方面的部分空白。但 Python 程序员最好有一个特定于 Python 语言的 DOM 的快速入门指南。本文旨在提供这样一个指南。在 上一篇专栏文章 中,某些样本中使用了样本 quotations.dtd 文件,并且这些文件可以与本文中的代码样本档案文件一起使用。
有必要了解 DOM 的确切含义。这方面,正式解释非常好:
“文档对象模型”是平台无关和语言无关的接口,它允许程序和脚本动态访问和更新文档的内容、结构和样式。可以进一步处理文档,而处理的结果也可以合并到已显示的页面中。(万维网联盟 DOM 工作组)
DOM 将 XML 文档转换成树 -- 或森林 -- 表示。万维网联盟 (W3C) 规范给出了一个 HTML 表的 DOM 版本作为例子。
如上图所示,DOM 从一个更加抽象的角度定义了一组可以遍历、修剪、改组、输出和操作树的方法,而这种方法要比 XML 文档的线性表示更为便利。
有效的 HTML 几乎就是有效的
XML,但又不完全相同。这里有两个主要的差异,XML
标记是区分大小写的,并且所有 XML
标记都需要一个显式的结束符号(作为结束标记,而这对于某些 HTML
标记是可选的;例如:
<img src="X.png" /> )。使用
xml.dom 的一个简单示例就是使用 HtmlBuilder() 类将 HTML 转换成
XML。
try_dom1.py
"""Convert a valid HTML document to XML
USAGE: python try_dom1.py < infile.html > outfile.xml
"""
|
HtmlBuilder() 类很容易实现它继承的部分基本 xml.dom.builder 模板的功能,它的源码值得研究。然而,即使我们自己实现了模板功能,DOM 程序的轮廓还是相似的。在一般情况下,我们将用一些方法构建一个 DOM 实例,然后对该实例进行操作。DOM 实例的 .toxml() 方法是一种生成 DOM 实例的字符串表示的简单方法(在以上的情况中,只要在生成后将它打印出来)。
Python 程序员可以通过将任意 Python 对象导出为 XML 实例来实现相当多的功能和通用性。这就允许我们以习惯的方式来处理 Python 对象,并且可以选择最终是否使用实例属性作为生成 XML 中的标记。只需要几行(从 building.py 示例派生出),我们就可以将 Python“原生”对象转换成 DOM 对象,并对包含对象的那些属性执行递归处理。
try_dom2.py
函数 object_convert()
有一些限制。例如,不可能用以上的过程生成符合 XML 文档的
quotations.dtd:#PCDATA 文本不能直接放到
quotation
类中,而只能放到类的属性中(如
.text )。一个简单的变通方法就是让
object_convert()
以特殊方式处理一个带有名称的属性,例如
.PCDATA 。可以用各种方法使对 DOM
的转换变得更巧妙,但该方法的妙处在于我们可以从整个 Python
对象开始,以简明的方式将它们转换成 XML 文档。
还应值得注意的是在生成的 XML 文档中,处于同一个级别的元素没有什么明显的顺序关系。例如,在作者的系统中使用特定版本的 Python,源码中定义的第二个 quotation 在输出中却第一个出现。但这种顺序关系在不同的版本和系统之间会改变。Python 对象的属性并不是按固定顺序排列的,因此这种特性就具有意义。对于与数据库系统相关的数据,我们希望它们具有这种特性,但是对于标记为 XML 的文章却显然不希望具有这种特性(除非我们想要更新 William Burroughs 的 "cut-up" 方法)。
从 XML 文档生成 Python
对象就像其逆向过程一样简单。在多数情况下,用 xml.dom
方法就可以了。但在某些情况下,最好使用与处理所有“类属”Python
对象相同的技术来处理从 XML
文档生成的对象。例如,在以下的代码中,函数
pyobj_printer() 也许是已经用来处理任意 Python
对象的函数。
try_dom3.py
这里的关注焦点应该是函数
pyobj_from_dom() ,特别是起实际作用的 xml.dom 方法
.get_childNodes() 。在
pyobj_from_dom()
中,我们直接抽取标记之间的所有文本,将它放到保留属性
.PCDATA
中。对于任何遇到的嵌套标记,我们创建一个新属性,其名称与标记匹配,并将一个列表分配给该属性,这样就可以潜在地包含在在父代块中多次出现的标记。当然,使用列表要维护在
XML 文档中遇到的标记的顺序。
除了使用旧的
pyobj_printer()
类属函数(或者,更复杂和健壮的函数)之外,我们可以使用正常的属性记号来访问
py_obj 的元素。
Python 交互式会话
>>>
from
try_dom3
import
*
>>> py_obj.quotations[0].quotation[3].source[0].PCDATA
'Guido van Rossum, '
|
DOM 的一大优点是它可以让程序员以非线性方式对 XML 文档进行操作。由相匹配的开/关标记括起的每一块都只是 DOM 树中的一个“节点”。当以类似于列表的方式维护节点以保留顺序信息时,则顺序并没有什么特殊之处,也并非不可改变。我们可以轻易地剪下某个节点,嫁接到 DOM 树的另一个位置(如果 DTD 允许,甚至嫁接到另一层上)。或者添加新的节点、删除现有节点,等等。
try_dom4.py
"""Manipulate the arrangement of nodes in a DOM object
"""
|
如果我们将 XML 文档只看作一个文本文件,或者使用一个面向序列的模块(如 xmllib 或 xml.sax),那么在以上几行中执行对 quotation 节点的重新安排操作将引出一个值得考虑的问题。然而如果使用 DOM,则问题就如同对 Python 列表执行的任何其它操作一样简单。
- 您可以参阅本文在 developerWorks 全球站点上的
英文原文.
- 下载
本文中所提到的文件和列表 的
zip 压缩文件。
- 阅读 David 的前一篇文章,
可爱的 Python:将 XML 和 Python 结合起来 ,以获取与 XML 相关的
Python 模型的介绍,这样就可以选择所需的模型。
- 请仔细阅读
Python
Special Interest Group on
XML ,它主要讨论用于开发、改进或维护特定 Python
资源的合作成果。在 Python 网站上,每个 SIG
都有章程、协调员、邮件列表和目录。
-
The World Wide Web
Consortium's DOM page是 DOM 信息、新闻和新发行版的主页
- 请浏览
The DOM
Level 1 Specification。
迄今为止,David Mertz 已经编写了几十年的软件,同时也花了大致相同的时间撰写了 关于 不同问题的文章。然而殊途同归。Python 吸引他的主要原因是与其它编程语言相比,Python 允许语句中断以及省略非重读首字母。可以只写出含义,而不必输入额外的语言。可以通过 mertz@gnosis.cx 与 David Mertz 取得联系; http://gnosis.cx/publish/ 上刊登了他写的文章。非常欢迎对过去的、这一篇或将来的专栏文章提出意见和建议。