|  | 级别： 中级 Dave Warner (david.warner@ngc.com), 高级数据库管理员, Northrop Grumman IT Solutions
2007 年 3 月 23 日 文档存储是现在的热门，大热门，十分火爆！爆炸性地出现了很多方法和工具集 —— 既有开源的也有专有的 —— 以满足快速定位和搜索文档的需要。启用诸如 Alfresco、Sharepoint 或者我的最爱 TWiki 之类的技术功能十分强大，但是它们具有较高的学习曲线 —— 或者更糟糕，以专有格式存储文档。一定有一种更简单的方法。让我们以 Derby 为例并用 OpenOffice 2.0 中的新功能 Open Document Format (ODF) 分解研究 Derby。使用这些工具，您可以创建一个系统信息库，允许以一种基于标准的方法存储、搜索和提取 ODF 文档。此外，您将了解如何使用 IBM DB2 第 9 版中的功能强大的 XML 增强功能使这种解决方案更易于实现。
在本教程中
本教程提供了一系列用于文档存储和搜索的技术。您将： - 了解装入、解析和搜索用 OpenOffice.org 2.0 创建的 ODF 文本文档所需的步骤。
- 将复杂性较低的 Derby 数据库与使用高级技术的 XML 存储引擎 DB2 第 9.1 版相比较。
- 了解如何安装、配置和使用基于 Eclipse 软件开发包 (SDK) 的功能强大的 IBM DB2 Developer Workbench。
目的 发现如何使用诸如 java.util.zip 和 Java Architecture for XML Binding (JAXB) 之类的 Java 2 Platform, Standard Edition (J2SE) 开发包 (JDK) 附带的 Java™ 框架，以及用于处理磁盘和 Derby 数据库中的 Binary Large Object (BLOB) 数据的技术来处理 ODF 文档。
预备知识
您应当在一定程度上掌握标准的 Java 工具并具备一定的 SQL 使用经验。必须能够安装和配置 Java 虚拟机 (JVM)、Apache Ant 或 Eclipse 和 Derby。
系统需求
要运行本教程中的示例，需要满足以下要求：
-
JVM
- 大约 100MB 至 200MB 的可用空间，取决于所选择的工具集
- 至少 64MB RAM，用于虚拟机 (VM)
下载并安装以下程序：
学习时间
2 小时
格式 html
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