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在 InfoSphere Streams 中集成 SPSS Model Scoring,第 2 部分: 使用泛型运算符

Mike Koranda, InfoSphere Streams 发布经理, IBM Global Business Services
Mike Koranda
Mike Koranda 是 IBM 的 Software Group 的一名高级技术人员,已经在 IBM 工作了 30 多年。最近 6 年,他一直在从事 InfoSphere Streams 产品的开发工作。

简介:  “在 InfoSphere Streams 中集成 SPSS Model Scoring” 系列文章的第 2 部分中,将介绍如何创建泛型运算符,从而在 InfoSphere® Streams 应用程序中执行 IBM® SPSS Modeler 预测模型。第 2 部分建立在第 1 部分生成的非泛型运算符基础之上,第 1 部分中编写并使用了一个 InfoSphere Streams 运算符,在 InfoSphere Streams 应用程序中利用 IBM SPSS Modeler Solution Publisher Runtime 库 API 执行预测模型。

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发布日期:  2012 年 1 月 30 日
级别: 中级

访问情况 : 1215 次浏览
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本教程将介绍如何创建一个可在 Streams 应用程序中使用并执行 SPSS 预测模型的泛型运算符。本文还将提供一个可直接用于适当 SPSS 模型的运算符样例,以及一个 Streams 应用程序,用该应用程序来演示运算符的用法。

关于本系列

InfoSphere Streams 是一个能对不断变化的数据进行实时分析的平台。IBM SPSS 系列产品提供了建立预测分析模型的功能。“在 InfoSphere Streams 中集成 SPSS Model Scoring” 系列可供需要在实时评分环境中利用功能强大的预测模型的 Streams 开发人员参考。

关于本教程

本教程扩展了在 InfoSphere Streams 中集成 SPSS Model Scoring,第 1 部分:从 InfoSphere Streams 运算符调用 Solution Publisher 中生成的非泛型运算符,展示了一项非常灵活的技术,但需要一些 C++ 编程技巧进行定制。

目标

在本教程中,您将学习如何扩展该非泛型运算器,以便使用预测模型的 XML 元数据,可以在 Streams 中实现定制,无需任何 C++ 技能。


先决条件

本教程面向具有 Streams 编程语言和 C++ 技能的Streams 组件开发人员和应用程序编程人员阅读。参考本教程,或查看并执行其中的样例,都可以了解此技术。如果要执行样例,则需要对 UNIX® 命令行 shell 以及 Streams 编程知识有一些了解。

系统要求

要运行此样例,需要配备一台装有 Red Hat Enterprise Linux® 计算机,并安装 InfoSphere Streams V2.0 或其更高版本、 IBM SPSS Modeler Solution Publisher 14.2 fixpack 1 和 Solution Publisher hot fix(预计于 2011 年 10 月 14 日发布)。

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static.content.url=http://www.ibm.com/developerworks/js/artrating/
SITE_ID=10
Zone=Information Management
ArticleID=790158
TutorialTitle=在 InfoSphere Streams 中集成 SPSS Model Scoring,第 2 部分: 使用泛型运算符
publish-date=01302012
author1-email=koranda@us.ibm.com
author1-email-cc=

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