开始参加大数据培训

包含您可在云上运行的动手实验的免费课程!

了解目前可在 BigDataUniversity.com 上获得的免费的在线课程。按照建议的路径开始提升您的大数据知识,准备好实现它来满足您自己的业务需求。

Raul F. Chong, DB2 项目经理和技术传播者, IBM

Raul F. Chong 的照片Raul F. Chong 是 Information Management 云计算能力中心的一位高级项目经理。他在 IBM 工作了 14 年,担任过数据库顾问、支持专家、信息开发人员和技术推广专家。他专攻的主要领域包括云计算、大数据和数据库。


developerWorks 投稿作者

2012 年 7 月 30 日

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简介

毋庸置疑,大数据和云计算是如今两个最热门的 IT 主题。这些领域对熟练人才的需求和所提供的薪资正在迅速增长。幸运的是,两个领域具有一定的相关性,所以您可以开始参加大数据培训,同时在此过程中体验和学习云计算概念。尽管可以花一些时间研究 Internet 上的这些主题,但有一种更好且更轻松的方式:浏览 Big Data University 中的免费课程。

BigDataUniversity.com 是一个在线培训的 Web 站点,提供了有关大数据和数据库的免费课程。该站点由社区运行,社区中有大量 IBM 人员自愿为课程的开发和站点的完善做出自己的贡献。向行业精英学习 @yourpace、@yourplace 是他们的座右铭。Big Data University 的一个吸引人的地方是,大部分课程都包含您可以在云上执行的动手实验。例如,Big Data University 的其中一门课程由 Amazon Web Services 赞助,后者提供了一个 25 美元的积分来在其云上学习大数据。Big Data University 中的每门课程都有一个简短测试,如果您通过了测试,就可以自行打印一份结业证书。

本文列出了 Big Data University 中目前推出的课程和即将发布的课程。尽管所有课程都没有前提条件,但为您提供了一条按顺序学习它们的建议路径。


建议的学习路径

Big Data University 课程划分为 3 个类别:

  • 大数据相关主题
  • 数据库 (DB2) 相关主题
  • 其他主题

面向大数据相关主题的课程

图 1 显示了大数据类别中的课程列表,以及我们依据您当前的大数据概念知识,推荐您学习它们的建议顺序(从上到下,从左到右)。

图 1. Big Data University 课程 - 大数据类别
如下所述

上图顶部的 “大数据分析演示” 课程概述了大数据的概念、它至关重要的原因和它的特征。它还介绍了静态数据分析(以海洋作为类比:有大量的数据,但没有真正流动)和动态数据分析(以河流或小溪作为类比:数据流在不断流动,必须实时分析它们)的概念。

图 1 左侧的课程(“Hadoop 基础 I”、“Hadoop 与 Amazon Cloud”、“Hadoop 与 IBM SmartCloud Enterprise” 以及 beta 版的 “Hadoop 基础 II”)主要针对静态数据分析。它们指导您如何使用 Hadoop,这是一个开源的 Java 框架,可帮助您快速处理大量数据。请注意,这些课程拥有可在 Amazon Cloud 或 IBM SmartCloud Enterprise 上运行的实验。我们建议按所列出的顺序从上到下学习本节中的课程。

在图 1 的中间,列出了 3 门课程:

  • “类似电子表格的分析”(beta 版)允许非技术用户利用大数据技术,而无需学习如何编写程序来运行 Hadoop、JAQL 等。它使用 BigSheets,这个插件可在 Hadoop 上运行,适用于熟悉 MS Excel 等电子表格工具的业务用户。
  • “文本分析精要 I” 向您介绍在非结构化数据上执行分析的基础知识,非结构化数据包括电子邮件的内容或任何其他文档等。它使用标注查询语言 (Annotation Query Language, AQL) 指定如何过滤信息。可使用一个文本分析 Eclipse 插件来开发 AQL,可在以后将该 AQL 部署在 Hadoop 之上来处理大数据。
  • “用于 Hadoop 的查询语言”(beta 版)向您介绍如何使用查询和脚本编写语言,比如 Hive、Pig 和 JAQL。这些脚本编写语言为没有 Java 专业知识的开发人员简化了 Hadoop 中的 Map-Reduce 程序的开发。

在图 1 的右侧,您可以看到即将发布的动态数据分析课程列表(“流计算 I” 和 “流计算 II”,都属于 beta 版本)。举例而言,它们将探讨如何实时分析正在流动的 tweet 或 Facebook 注释。它们还将探讨如何执行日志分析、复杂事件处理等。

面向数据库相关主题的课程

图 2 显示了数据库 (DB2) 类别中的课程列表,以及我们依据您当前的数据库概念知识,推荐您学习它们的建议顺序(从上到下、从左到右)。

图 2. Big Data University 课程 -- 数据库 (DB2) 类别
如下所示

图 2 顶部的 “SQL 基础 I” 课程是一种介绍性课程,它不仅介绍 SQL,还介绍了有关关系数据库管理系统和其他系统的基本概念。学习此课程并阅读图书 数据库基础,了解最佳的学习经验。

图 2 左侧的课程为您提供了核心 DB2 概念的牢固基础。学习 “DB2 精要培训 I” 和 “DB2 精要培训 II” 课程并阅读图书 DB2 Express-C 入门,了解最佳的结果。

即将发布的 “DB2 10 中的新功能” 课程解释了最新版的 DB2 for Linux, UNIX, and Windows 版本中提供的新功能。它将包含展示时间旅行查询、多温度存储、Oracle 兼容性等功能的视频。

在图 2 的中间列出了一门课程:“Data Studio 精要培训 I”。在编写本文时,此课程正在更新到 Data Studio 的最新版本;但是,您可以检查该课程中的视频来熟悉 Data Studio,即使这些视频是为以前的产品版本创建的。

最后,在图 2 的右侧,列出了课程 “DB2 学术培训 - 302A 考试准备教程”。此课程帮助您准备参加 IBM Exam 302A,是为学术社区开发的。它包含 13 堂课和一个样例测试,该测试将很好地表明您在真实考试中的表现。

面向其他主题的课程

图 3 显示了其他类别中的课程列表。

图 3. Big Data University 课程 – 其他类别
如下所述

“在 Big Data University 中创建一门课程” 课程为对开发一个发布到 Big Data University 中的课程感兴趣的任何人提供所有必要的说明。我们鼓励您查阅此课程,了解如何轻松地创建您自己的课程。尽管到目前为止 Big Data University 中的所有课程都是免费的,如果您喜欢开发一门需要收费的课程,Big Data University 拥有支持此行为的能力。

最后,“开源开发” 课程(beta 版本)包含一组需要实现来支持 Big Data University 功能的开源任务。乐意使用 PHP 来帮助开发这些功能的社区成员随时可以联系我们,我们可提供访问此课程的权限,帮助您了解需要完成的项目或任务。


结束语

本文探讨了 Big Data University 中提供的不同课程,您可使用这些课程提高您的 Big Data 技术以及数据库技术的技能。文中给出的图提供了您应该采取的建议路径或顺序。Big Data University 中的所有课程目前都是免费的,具有动手实验练习,允许您在通过测试后自行打印一个结业证书。

Big Data University 是一个由 IBM 赞助的社区站点。我们诚挚邀请社区成员开发新课程,“在 Big Data University 中创建课程” 课程拥有入门所需的所有说明。

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