更智能...: 赋予再生能源以重要性

维斯塔斯风力系统公司使用 InfoSphere BigInsights 调整风力农场和涡轮机的布置

位于丹麦奥胡斯的维斯塔斯风力系统公司使用 IBM® InfoSphere® BigInsights 对风速、气温、湿度、大气压以及降水等特定于位置的数据进行分析,以预测风力农场的性能。这有助于他们在最佳位置安装风力涡轮机,从而能以适中的价格转换能源,而同时又能保持最低的碳排放量。 本文来自于 IBM Data Management magazine 中文版

David Geer, 技术记者, Consultant

David Geer 是位于俄亥俄州的一位技术记者。



2011 年 12 月 13 日

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只要稍加利用这取之不尽的风能源,更低廉的电力,更清洁的空气和内心的宁静这一切都是指日可待。风力涡轮机能以适中的价格采集和转换能源(每千瓦电四至六美分),并且同时保持最低的碳排放量 1。但是巨大的投资成本是显而易见的,这些发电机耗资数百万,但其寿命却只有 20 到 30 年。如果电力公司无法将这些装备安装在最佳位置(可以持续且最大效率运转的地方),风力农场就无法在这段时期内生产与投资相匹配的足够能源。

来自丹麦奥胡斯的维斯塔斯风力系统公司在全球 67 个国家的陆地和海面上安装了 44,000 台风力涡轮机,他们找到了一种可以降低此风险的方法。为了获得最佳的涡轮机布置,该公司对风速、气温、湿度、大气压以及降水等特定于位置的数据进行分析,以预测风力农场的性能。维斯塔斯之前只会筛选出部分可用数据,因为对每个地点的此类信息进行分析要花费几周的时间。该公司想在最少的时间里分析更多的数据,以加快布置计算并提高其精确度。

现在,维斯塔斯通过在其 Wind and Site Competence Center 中使用 IBM InfoSphere BigInsights 来实现这一点。该公司打算将其技术应用到数以百计与天气相关的变量中来计算全球最佳的涡轮机安装位置。

首先,维斯塔斯将存储和处理 2.6 PB 由公共天气服务数据和公司自有天气数据记录所组成的初始信息。该数据包含之前计算的信息以及从离地面 300 英尺的空中采集的大气压、风向和其它数据点。

很快地,维斯塔斯将森林砍伐数据、卫星图像、历史数据、地理空间数据、月亮和涨潮位相信息添加到分析中。该公司预期将分析接下来四年高达 20 PB 的更多样、更大的数据集。维斯塔斯还打算为不断增长的数据存储创建持续可用模型并添加新模型技术。该公司的风力涡轮机得到最佳布置,同时我们也获得更清洁的能源。

脚注

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