哥伦比亚大学医学中心的重症监护病房使用 IBM InfoSphere® Streams 来分离出会带来损害并且往往导致致命性中风并发症的早期警告信号。 本文来自于 IBM Data Management magazine 中文版

David Geer, 技术记者, Consultant

David Geer 是位于俄亥俄州的一位技术记者。



2011 年 9 月 15 日

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将自己想象成一名医生。您的病人患上了一种名为蛛网膜下出血 (SAH) 的中风病症。他目前很稳定,但随时可能出现危险。大约有三分之一的 SAH 患者的血管会突然收缩,减缓含有氧气的血液流向大脑的速度,造成一种称为延迟缺血 的病情。当发生这种情况时,病人有 50% 的可能会遭受无法弥补的损伤或死亡1

医生目前通过每小时的神经检查来监控延迟缺血情况。例如,护士每小时都问病人一些问题。如果前一个小时病人还能回答问题,但下一个小时说话含糊,这表示情况有变。但还要进行进一步的诊断测试,而这些测试在今天看来非常不可靠。据哥伦比亚大学内外科医师学院的神经重症监护病房临床神经检测和信息医生 J. Michael 介绍,更糟的是,如果医生一直在等待症状出现,然后才能开始治疗,那么在这一半的病人出现缺血性中风时才进行治疗就太迟了。

神经重症监护病房的医生相信,在并发症的损伤到来之前的 24 至 48 小时之内,延迟缺血的指标已经在 200 多项与治疗相关的数据中有所体现。但人脑无法处理这么多数据。

于是,IBM 研究员 Nagui Halim 和 Schmidt 医生使用 IBM InfoSphere Streams 分析以前 300 多名病人的预先记录的临床资料,其中包括的 CT 血液扫描结果、脑电图输出、血压读数和血液中的含氧量。

“我们寻找的主要特点是与炎症相关的心率变化减小,这是延迟缺血发病机理的一部分”,Schmidt 医生说,“我们已经在心率信号中看到了足够多的相关指标,因此我们有理由相信这是值得研究的方向”。

研究小组希望在今年夏天建立一些初步的数据模型。下一步是用新病人的数据验证此模型。如果数据和模型被证明是有效的,那么医生不久就能检测出病人何时患延迟缺血病的风险较大。最终,分析这些数据能够拯救思想,或者拯救生命。

脚注

  • 1 S. Dorhout Mees、G. Rinkel、V. Feigin 等,“Calcium antagonists for aneurysmal subarachnoid haemorrhage”,Cochrane Databaseof Systematic Reviews 2007 年第 3 期:CD000277,doi:10.1002/14651858.CD000277.pub3。
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