InfoSphere 最佳实践

本专题我们将探索由 IBM 开发和服务团队的权威专家撰写的 IBM InfoSphere Information Server 和 IBM InfoSphere Master Data Management Server 最佳实践，从而获取 Information Server 和 MDM Server 使用中常见问题的最佳实践指南，并通过使用这些知识满足您信息整合解决方案的关键业务需求，提供及时、准确的任务关键数据。

其他最佳实践文章正在开发之中，当它们可用时就会发布。

• 为 InfoSphere Information Server 设计一个拓扑结构（2010 年 10 月）
  Martin Breining、Thomas Cherel 和 Jean-Claude 著
  

  这篇文章提供关于如何根据一组可用资源（比如硬件和技术）和一组功能需求（比如，高可用性、可伸缩性和简洁性）来设计一个 InfoSphere Information Server 拓扑的蓝图。每个变量代表一个拓扑的不同层面。这些层面其中一个发生任何变化都会对生成的拓扑有重大的影响，因此，识别和量化这些层面非常重要。这些层面定义了之后，如果您根据本文所述的指南操作时就会出现一个具体拓扑，或者一个系列拓扑。

• InfoSphere Information Server 中的资产交换（2010 年 10 月）
  Cassio dos Santos 著
  

  InfoSphere Information Server 是一套组件，共同提供一个统一平台，支持企业理解、清理、传输和交付信息。不同类型的元数据资产是由各种 Information Server 组件所创建的，通过元数据存储库来共享。例如 DataStage® 作业和 Information Analyzer 项目。资产交换 指的是在整个环境（开发、测试和生产）的不同元数据存储库之间移动元数据的能力。在这篇文章中，您将学习如何高效使用 Information Server 资产交换工具。

• 在生产环境中使用 IBM InfoSphere Information Analyzer 数据质量规则（2010 年 10 月）
  Yannick Saillet 著
  

  这篇文章介绍了一些技巧和秘诀，在您开发 IBM InfoSphere 数据质量规则时，可用来帮您提高工作效率。还向您展示了如何使用各种可用选项将一个数据质量项目或者独立的数据规则移动到不同环境中，如何创建使您能轻松部署的可重用项目模板，如何在源码控制库中存档数据规则定义，以及如何从第三方环境触发数据规则的执行。

• 了解 IBM InfoSphere Information Analyzer 中数据质量规则的资源使用（2010 年 10 月）
  Yannick Saillet 著
  

  这篇文章帮助您理解 IBM InfoSpher Information Analyzer 中针对性能问题的数据质量规则的执行。您将获取一个关于如何使用各种类型的测试、函数、以及数据规则可用的选项来影响性能和磁盘的使用。最后，作者提供了一些关于如何优化数据规则资源使用的建议。

• 使用 InfoSphere Information Analyzer 数据分类理解数据质量（2010 年 10 月）
  Ed Foley 著
  

  学习如何使用 InfoSphere Information Analyzer 中的数据分类。这篇文章介绍了数据分类模式、分类类别和系统功能，以及如何高效地控制数据分类结果。这篇文章还介绍如何使用数据分类来确定后续分析需求以及支持整体数据质量评估。

• 利用 CSV 和 XML 导入方法来填充、更新与加强 InfoSphere Business Glossary 内容（2010 年 10 月）
  Shlomit Becker 和 Yair Rinot 著
  

  InfoSphere Business Glossary 支持您使用一个控制性词汇来创建、管理和共享标准定义和企业概念。在版本 8.1.1 中，InfoSphere Business Glossary 引入了一些新的 CSV 和 XML 导入导出方法，来向业务术语库中填入数据。本教程提供了技术指导、技巧及示例，来帮助实现这些特性，从而高效地创建业务术语库。

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• 用 IBM InfoSphere Master Data Management Server 实现高可用性（中文版更新中。。。）（2010 年 10 月）
  Nick Kanellos 和 Dennis Shi 著
  

  了解有关策略，您可以用它来确保在需要时 InfoSphere Master Data Management Server 可用。这篇文章介绍了各种 IBM 组件，您可以一起使用，以确保 InfoSphere MDM 服务器仍然能够履行其承诺，在企业中提供及时、准确和任务关键数据。

• InfoSphere Master Data Management Server 安装（2010 年 10 月）
  Dennis Shi 著
  

  获取关于在一个包括 AIX、WebSphere Application Server 和 DB2 for Linux, UNIX, and Windows 的环境中安装 InfoSphere Master Data Management Server 的最佳实践的所有细节。学习如何使安装顺利进行，从准备环境到安装解决方案的所有组件，再到验证安装。

• IBM InfoSphere Master Data Management Server 安全性（2010 年 10 月）
  Alex Jia 和 Miguel Ortiz 著
  

  InfoSphere Master Data Management Server 存储或发布公司最重要和最敏感的数据。这种数据的损坏、中断或丢失都是毁灭性的。学习确保 InfoSphere Master Data Management Server 数据和环境安全的最佳实践。本文提供了当您建立安全策略是将会遇到的主题的指南和建议。

• InfoSphere Master Data Management Server 可疑副本处理（SDP）（2010 年 10 月）
  John Baldwin、Stephanie Hazlewood、Charles Jia 和 Lena Woolf 著
  

  可疑副本处理（Suspect duplicate processing，SDP）是在系统现有各方之间搜索、匹配和创建关联或可疑副本的一个处理过程。这些关联是根据各方匹配程度生成的。有时，您可能想要将这些可疑副本混进 InfoSphere MDM Server 中被称为 “单个视图” 或 “黄金记录” 的那一方。本文提供了一些注意事项、建议和策略，您可以放入一个有效的可疑副本处理（SDP）解决方案的适当位置来实现为 InfoSphere Master Data Management Server 中的一方创建一个单独的可信记录。

• 在一个 InfoSphere Master Data Management Server 团队开发环境中管理和提升软件更改（2010 年 10 月）
  Karim Ladha、Lee McCallum 和 Cristian Gheorghe 著
  

  本文呈现了关于 IBM InfoSphere Master Data Management 服务器实现团队如何管理他们的解决方案资源和从源衍生出来的所有工件的最佳实践，比如生成的代码和可交付成果。资源 指的是团队成员所编写的任何内容，可能造成默认 InfoSphere MDM Server 解决方案和在生产环境中安装的解决方案之间的差异。源包括 Java 代码、规则定义和需求配置，还有支持他们开发的手动和自动脚本和流程。

• 监控和调优 InfoSphere Master Data Management Server，第 1 部分：调优 MDM Server 环境实现高性能访问主数据（中文版更新中。。。）（2010 年 10 月）
  Jesse Chen、Yongli An 和 Adam Muise 著
  

  本系列文章通过关注一个 IBM “蓝色栈（blue stack）”，提供关于如何在 Infosphere Master Data Management Server 中高效监控和正确调优基础架构每一层的指南。这个蓝色栈包含 MDM Server、WebSphere Application Server、DB2 on AIX 和 AIX 操作系统资源。对于每一层，本文都列出了一个影响性能关键的参数和变量的清单。它还提供关于如何监控的详细指南，以及关于如何调优每一层的一般建议。

• 监控和调优 InfoSphere Master Data Management Server，第 2 部分：监控 DB2 层以及学习不同的监控工具。（中文版更新中。。。）（2010 年 10 月）
  Jesse Chen、Yongli An 和 Adam Muise 著
  

  本系列第 2 部分包括监控 MDM Server 的实践示例，以及您所参考的所有推荐工具的一个汇总。

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