Medindo a Distribuição e a Defasagem de Tempos de Resposta de Transação para os Conjuntos de Dados de Aplicativos do IBM Enterprise

Este White Paper descreve a nossa análise e abordagem para medir a distribuição do tempo de transação durante uma carga de trabalho de execução de cinco dias dos aplicativos IBM Lotus Domino, IBM SmartCloud Engage e IBM Lotus Quickr for Domino Enterprise e fornece uma avaliação qualitativa de cada conjunto de dados.

Amarendra Darisa, Team Lead, IBM

Amarendra Darisa possui seis anos de experiência trabalhando na equipe de System Verification Test (SVT) em Dublin, usando a solução IBM Rational Performance Tester como parte da infraestrutura de teste do sistema. Sua carreira inclui trabalhos nos significativos releases do JavaTM 2 Platform, incluindo o Workplace Collaborative Learning, IBM Lotus Connections, IBM WebSphere® Portlet Factory e o Industry Models. É possível entrar em contato com ele pelo email DARISAAM@ie.ibm.com.



Ashley J Timmins, Reliability Tester, IBM

Ashley Timmins iniciou seu trabalho no Software Lab da IBM em Dublin, Irlanda, como contratado em 2007, tornando-se efetivo em 2008, trabalhando primeiro no Lotus Quickr e migrando para o IBM SmartCloud como System Verification Tester. Ele possui experiência com testes, sendo especializado em testes de Desempenho/Confiabilidade. Ashley concluiu sua licenciatura (Hons) em Ciência da Computação e Administração na Sheffield Hallam University em 2002. É possível entrar em contato com ele pelo email TIMMINSA@ie.ibm.com.



Devon Clarke, Systems Test Engineer, IBM

Devon Clarke possui 15 anos de experiência em Tecnologia da Informação. Nos últimos 12, ele prestou serviços ao IBM Software Solutions Services para clientes da indústria de grande porte com uma base de mais de 10 mil usuários globalmente, como Domino System Administrator. Depois de iniciar seu trabalho no Software Laboratory da IBM em Dublin, em 2009, como Notes/Domino Software Engineer, ele foi para a equipe do Quickr Domino para a confiabilidade e teste de verificação do servidor, e está atualmente na equipe do IBM Connections trabalhando em testes de integração entre o Lotus e os portfólios de produtos da IBM. É possível entrar em contato com ele pelo email CLARKDEV@ie.ibm.com.



Jonathan Dunne, Staff Software Engineer, IBM

Jonathan Dunne tem oito anos de experiência trabalhando na equipe SVT da IBM em Dublin, nas instalações da Irlanda, usando o software IBM Rational como parte de uma infraestrutura de teste do sistema. Trabalhou em uma série de grandes releases J2EE, incluindo o Workplace, Workplace Collaborative Learning, LotusLive Engage e o Lotus Quickr, e passou três anos na National University of Ireland (NUI), Maynooth, trabalhando em projetos de pesquisa sobre Rede por Imparidade. É possível entrar em contato com ele pelo email jonathan_dunne@ie.ibm.com.



Pukhraj Saxena, Software Engineer, IBM

Pukhraj Saxena iniciou seu trabalho no Software Lab da IBM em Dublin na Irlanda, em 2007, depois de se formar em Ciência da Computação pela Griffith College, em Dublin. Atualmente, ele trabalha como Software Engineer na equipe do Lotus Notes/Domino. É possível entrar em contato com ele pelo email saxenapu@ie.ibm.com.



18/Jun/2012

Este White Paper descreve a nossa análise e abordagem para medir a distribuição do tempo de transação durante uma carga de trabalho de execução de cinco dias dos aplicativos IBM Lotus Domino®, IBM SmartCloud™ Engage e IBM Lotus Quickr® for Domino Enterprise e fornece uma avaliação qualitativa de cada conjunto de dados.

Neste white paper

  • Introdução
  • Escolhendo um modelo de distribuição
  • Medindo a dispersão
  • Usando o mediano e IQR como medidas de local
  • Conclusão
  • Recursos
  • Biografias

Download

DescriçãoNomeTamanho
White paper in PDF formatDistributionSkewWorkloadTransactionResponseTimesFinal.pdf363 KB

Recursos

static.content.url=http://www.ibm.com/developerworks/js/artrating/
SITE_ID=80
Zone=Lotus
ArticleID=820915
SummaryTitle=Medindo a Distribuição e a Defasagem de Tempos de Resposta de Transação para os Conjuntos de Dados de Aplicativos do IBM Enterprise
publish-date=06182012