Java Technology

10/Fev/2012 — Mostrar descrições | Ocultar Descrições

• Usando RichFaces com o JSF 2.Migrando os componentes de sua página da web para o RichFaces 4

  RichFaces, assim como a maioria das outras estruturas de componente rich/Ajax projetadas para uso com o JavaServer Faces (JSF), foi extensivamente revisada para obter compatibilidade com as mudanças significativas no JSF 2. Joe Sam Shirah examina os componentes novos e alterados do RichFaces 4.1 que fornecem a mesma funcionalidade demonstrada por ele em "An introduction to RichFaces" com a versão 3.1. Ele também atualiza os requisitos de instalação para o uso do RichFaces com JSF.

• Passando objetos de dados entre ambientes Java CICS: Parte 2: técnicas para passar objetos de dados Java

  Java está se tornando uma linguagem de programação popular para aplicativos CICS. CICS fornece vários ambientes Java, cada um com seus próprios pontos fortes e, portanto, passar objetos de dados entre os diferentes ambientes CICS Java é um tópico importante. Esta série de artigos dividida em três partes fornece os detalhes. A Parte 2 usa um exemplo de classe Java para mostrar como passar objetos de dados Java entre aplicativos em execução em um ambiente de JVM com CICS compartilhado, uma JVM baseada em Axis2, um ambiente de Script Dinâmico CICS e uma JVM com base em CICS OSGi.

• Pensamento Funcional: Recursos funcionais no Groovy, Parte 2. Metaprogramação + Java funcional

  Com o Groovy, a metaprogramação e a programação funcional formam uma combinação poderosa. Veja como a metaprogramação permite que você adicione métodos ao tipo de dados Integer que aproveita as vantagens dos recursos funcionais integrados do Groovy. E aprenda como usar a metaprogramação para incorporar perfeitamente ao Groovy o conjunto avançado de recursos funcionais da estrutura do Functional Java™.

• Desenvolvimento em Java 2.0: Redis para o mundo real. Por que o Redis é melhor que o memcached em aplicativos muito lidos.

  O Redis tem muita coisa em comum com o memcached, mas dispõe de um conjunto maior de recursos. No desenvolvimento de Java 2.0 deste mês, Andrew experimenta a inclusão do Redis (por meio da variante Jedis, baseada em Java™) em seu aplicativo remoto baseado em localização. Saiba como o Redis funciona como um armazenamento de dados simples, e depois tente alterar seu objetivo para um armazenamento em cache ultrarrápido e leve.

• Transações com Sistemas de Arquivos Usando XADiskHistoricamente, os desenvolvedores de aplicativos Java™ , que armazenam seus dados parciais em arquivos, podem se beneficiar de muitas maneiras acessando sistemas de arquivos usando transações. Saiba como trabalhar com o software livre XADisk para acesso a arquivos transitórios.

• Node.js para desenvolvedores Java. E/S leve e voltada para eventos de seus aplicativos da web

  Node.js desvenda a simultaneidade ao substituir a abordagem padrão multiencadeada de Java por uma E/S de encadeamento único, conduzida por evento. Neste artigo, Andrew Glover apresenta o Node.js e explica por que sua simultaneidade conduzida por evento gerou tanto interesse, mesmo entre desenvolvedores Java dedicados. Em seguida, ele mostra como usar a estrutura Express de Node, Mongolian DeadBeef e MongoDB para desenvolver um aplicativo da web simultâneo, escalável e persistente.

• Acelere aplicativos de Hibernate e iBATIS usando o pureQuery, Parte 3: Faça ajuste automático de estratégias de busca de dados em aplicativos de Hibernate com o pureQuery

  Equipes de desenvolvimento que desenvolvem aplicativos usando Hibernate como o Object Relational Mapper (ORM), ou mecanismo de persistência, gastam tempo significativo ajustando a quantidade de dados que o Hibernate busca no banco de dados, e o número de consultas SQL que o Hibernate usa em cada caso de uso de negócios do aplicativo. Administradores de banco de dados precisam lidar com o fato de o banco de dados ficar lento devido a consultas SQL que mesclam centenas de tabelas, ou milhares de instruções SQL sendo emitidas em uma única unidade de trabalho ou transação. Esses problemas anulam a produtividade que era a razão de usar Hibernate/ORM. Neste artigo, saiba como o recurso de ajuste automático do IBM® InfoSphere® Optim® pureQuery para Hibernate automatiza o processo de determinar esses problemas e corrigi-los automaticamente sem intervenção. Essa solução beneficia tanto a equipe de desenvolvimento de aplicativos como os DBAs.

• Pensamento Funcional: Recursos funcionais no Groovy, Parte 1. Tesouros ocultos no Groovy

  Com o tempo, as linguagens e tempos de execução passaram a lidar cada vez mais com detalhes rotineiros. As linguagens funcionais exemplificam essa tendência, mas as linguagens dinâmicas modernas também incorporaram muitos recursos funcionais para facilitar as vidas dos desenvolvedores. Este artigo investiga alguns dos recursos funcionais que já existem no Groovy, mostrando como a recursão oculta o estado e como desenvolver listas lentas.

• Desenvolvimento em Java 2.0: Forneça, com Git, seus aplicativos Java usando de PaaS de Heroku.Heroku amplia suas raízes de Ruby para a escalabilidade do aplicativo Java

  Heroku é uma opção de PaaS que realmente traz algo de novo à paisagem de desenvolvimento Java™ — em parte porque sua linguagem nativa (e mentalidade) é Ruby. O Heroku combina a abordagem flexível e divertida de Ruby ao desenvolvimento de aplicativo com o modelo de implementação distribuída inteligente de Git, tornando ambos acessíveis para desenvolvedores Java por meio das conhecidas bibliotecas Java. Nesta parte do Desenvolvimento em Java 2.0, Andrew Glover cria uma nova encarnação do seu aplicativo móvel baseado em localização usando Apache Wink, Jetty e Maven. Depois, ele o implementa no Heroku usando a infraestrutura escalável e altamente eficiente do Git.

• Apache Mahout: aprendizado de máquina escalável para todos. Atualize-se sobre os aprimoramentos do Mahout e saiba como escalar o Mahout na nuvem.

  O committer do Apache Mahout, Grant Ingersoll, atualiza você sobre a versão atual da biblioteca de aprendizado de máquina Mahout e apresenta um exemplo de como implementar e escalar alguns dos algoritmos mais populares do Mahout.