Começando a Aprender sobre Big Data

Cursos grátis com laboratórios práticos que podem ser executados na nuvem!

Saiba mais sobre os cursos online grátis atuais que estão disponíveis em BigDataUniversity.com. Siga a linha sugerida para começar e ampliar seu conhecimento sobre Big Data e prepare-se para implementá-lo com o objetivo de satisfazer suas próprias necessidades de negócios.

Raul F Chong, Senior Program Manager - Big data, Cloud, DB2, and emerging technologies, IBM

Photo of author Raul ChongRaul F. Chong é gerente de programa senior e trabalha no Centro de Competência de Computação em Nuvem da Information Management. Trabalha na IBM há 14 anos como consultor de banco de dados, especialista de suporte, desenvolvedor de informações e divulgador técnico. As suas principais áreas de conhecimento são computação em nuvem, Big Data e bancos de dados.


nível de autor Contribuidor do
        developerWorks

18/Jun/2012

Introdução

Sem dúvida, Big Data e computação em nuvem são os assuntos mais comentados atualmente no setor de TI. A demanda por indivíduos qualificados nessas áreas está crescendo rapidamente, assim como os salários oferecidos. Felizmente, as duas áreas estão relacionadas de certo modo, o que permite que você comece a aprender sobre Big Data e, ao mesmo tempo, experimente e aprenda conceitos de computação em nuvem. Embora seja possível pesquisar sobre esses assuntos na internet, existe uma forma melhor e mais fácil: Explore os cursos grátis na Big Data University.

BigDataUniversity.com é um website educacional online que oferece cursos grátis sobre Big Data e bancos de dados. Ele é administrado por uma comunidade que inclui muitos IBMistas que trabalham voluntariamente para desenvolver os cursos e aprimorar o site. O lema é: aprenda no seu ritmo, onde quer que esteja, com os melhores no segmento de mercado. O mais interessante sobre a Big Data University é que a maioria dos cursos inclui laboratórios práticos que podem ser executados na nuvem. Por exemplo, um dos cursos disponíveis na Big Data University é patrocinado pelo Amazon Web Services, que fornece um crédito de 25 dólares para aprender sobre Big Data em sua nuvem. Todos os cursos da Big Data University incluem um teste curto que você pode fazer e, se for aprovado, é possível imprimir um certificado de conclusão.

Este artigo lista os cursos disponíveis atualmente na Big Data University e aqueles que serão publicados em breve. Embora nenhum dos cursos tenha pré-requisitos, uma linha é sugerida para que sejam feitos em ordem.


Linha de aprendizado sugerida

Os cursos da Big Data University são divididos em três categorias:

  • Assuntos relacionados a Big Data
  • Assuntos relacionados a banco de dados (DB2)
  • Assuntos diversos

Cursos para assuntos relacionados a Big Data

A Figura 1 mostra a lista de cursos na categoria de Big Data e a ordem sugerida para fazê-los (de cima para baixo, da esquerda para a direita), dependendo de seu conhecimento atual sobre os conceitos de Big Data.

Figura 1. Cursos da Big Data University - Categoria Big Data
Cursos da Big Data University - Categoria Big Data

O curso "Big data analytics demos", na parte superior da figura, fornece uma visão geral do que é Big Data, por que é importante e suas características. Também introduz os conceitos de analítica de dados em repouso (faça uma analogia com um oceano: enormes quantias de dados, mas que não estão realmente fluindo) e analítica de dados em movimento (faça uma analogia com um rio ou córrego: fluxos de dados que fluem constantemente e a necessidade de analisá-los em tempo real).

Os cursos à esquerda da Figura 1 ("Hadoop fundamentals I", "Hadoop and the Amazon Cloud", "Hadoop and the IBM SmartCloud Enterprise" e, em beta, "Hadoop Fundamentals II") são principalmente para a analítica de dados em repouso. Eles ensinam a trabalhar com o Hadoop, uma estrutura de software livre Java que ajuda a processar grandes quantias de dados. Observe que esses cursos têm laboratórios que podem ser executados na Nuvem da Amazon ou no IBM SmartCloud Enterprise. Sugerimos que você faça os cursos desta seção na ordem listada, de cima para baixo.

No centro da Figura 1, três cursos estão listados:

  • O "Spreadsheet-like analytics" (em beta) permite que usuários não técnicos aproveitem as tecnologias de Big Data sem precisar aprender a escrever um programa para executar Hadoop, JAQL, etc. Ele utiliza BigSheets, um plug-in que pode ser executado sobre o Hadoop e foi criado para o usuário corporativo que está familiarizado com ferramentas de planilha, como o MS Excel.
  • O "Text Analytics Essentials I" ensina o básico sobre como executar a analítica em dados não estruturados, como o conteúdo de um email ou qualquer outro documento. Utiliza a Annotation Query Language (AQL) para especificar como filtrar as informações. Um plug-in do Eclipse de analítica de texto pode ser usado para desenvolver a AQL, que, mais tarde, pode ser implementada sobre o Hadoop para compactar Big Data.
  • O "Query Languages for Hadoop" (em beta) ensina a trabalhar com linguagens de consulta e script como Hive, Pig e JAQL. Essas linguagens de script simplificam o desenvolvimento de programas de redução de mapa no Hadoop para desenvolvedores sem conhecimento de Java.

À direita da figura, está a lista de cursos que serão publicados em breve para a analítica de dados em movimento ("Stream computing I" e "Stream computing II", ambos em beta). Eles discutirão, por exemplo, sobre como analisar tweets ou comentários no Facebook conforme os dados fluem em tempo real. Também discutirão sobre como executar análise do log, processamento de eventos complexos, etc.

Cursos para assuntos relacionados a banco de dados

A Figura 2 mostra a lista de cursos na categoria de banco de dados (DB2) e a ordem sugerida para fazê-los (de cima para baixo, da esquerda para a direita), dependendo de seu conhecimento atual sobre os conceitos de banco de dados.

Figura 2. Cursos da Big Data University -- Categoria de banco de dados (DB2)
Cursos da Big Data University -- Categoria de banco de dados (DB2)

O curso "SQL fundamentals I", na parte superior da Figura 2, é um curso introdutório que, além de SQL, ensina conceitos básicos sobre sistema de gerenciamento de banco de dados relacional e outros sistemas. Faça este curso e leia o livro Database Fundamentals para ter a melhor experiência de aprendizado.

Os cursos à esquerda da Figura 2 fornecem uma base sólida para os principais conceitos de DB2. Faça os cursos "DB2 essential training I" e "DB2 essential training II" e leia o livro Getting started with DB2 Express-C para obter os resultados ideais.

O curso "What's new in DB2 10", que será publicado em breve, explica os novos recursos disponíveis com a liberação mais recente do DB2 para Linux, UNIX e Windows. Incluirá vídeos com demonstrações de recursos como Time Travel Query, armazenamento de multitemperatura, compatibilidade com Oracle, etc.

No centro da Figura 2, há um curso listado: "Data Studio Essential Training I". No momento da composição, este curso foi atualizado de acordo com a versão mais recente do Data Studio; no entanto, é possível rever os vídeos no curso para se familiarizar com o Data Studio, apesar de eles terem sido criados para uma versão anterior do produto.

Por fim, no lado direito da Figura 2, o curso "DB2 academic training - 302A exam preparation" está listado. Este curso é uma preparação para o IBM Exam 302A, desenvolvido para a comunidade acadêmica. Inclui 13 lições e uma amostra de teste que lhe darão uma boa indicação de como seria seu desempenho no exame real.

Cursos para assuntos diversos

A Figura 3 mostra a lista de cursos na categoria Diversos.

Figura 3. Cursos da Big Data University – Categoria diversos
Cursos da Big Data University – Categoria diversos

O programa "Creating a course in Big Data University" fornece todas as instruções necessárias para quem estiver interessado em desenvolver um curso para publicar na Big Data University. Recomendamos que você revise este programa para descobrir como é fácil criar seu próprio curso. Embora todos os cursos da Big Data University sejam gratuitos, se você quiser desenvolver um que exija o pagamento de uma taxa, a Big Data University tem a capacidade de suportá-lo.

Por fim, o curso "Open source development" (em beta) inclui uma lista de tarefas de software livre que precisam ser implementadas para dar suporte aos recursos da Big Data University. Membros da comunidade que estiverem dispostos a ajudar a desenvolver esses recursos usando o PHP podem entrar em contato conosco e podemos conceder acesso a este curso para a revisão de projetos ou tarefas que precisam ser concluídos.


Resumo

Este artigo falou sobre os diferentes cursos disponíveis na Big Data University que podem ser feitos para aprimorar suas qualificações em relação às tecnologias de Big Data, assim como às tecnologias de banco de dados. As figuras apresentadas no artigo fornecem uma linha ou ordem que deve ser seguida. Todos os cursos da Big Data University são atualmente grátis, têm exercícios de laboratório práticos e permitem a impressão de um certificado de conclusão depois de passar em um teste.

Big Data University é um site comunitário patrocinado pela IBM. Convidamos membros da comunidade a desenvolverem novos cursos; o curso "Creating a course in Big Data University" contém todas as instruções necessárias para começar.

Recursos

Aprender

Obter produtos e tecnologias

  • Faça download de uma versão de teste gratuita do DB2 para Linux, UNIX e Windows.
  • Agora é possível usar o DB2 gratuitamente. Faça o download do DB2 Express-C, uma versão gratuita do DB2 Express Edition para a comunidade que oferece os mesmos recursos de dados centrais que o DB2 Express Edition e fornece uma base sólida para desenvolver e implementar aplicativos.
  • Faça o download do IBM Data Studio, disponível gratuitamente. O Data Studio fornece um ambiente modular integrado para a administração de bancos de dados produtivos e também inclui ferramentas de desenvolvimento de banco de dados colaborativas para DB2, Informix, Oracle e Sybase.

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