Introdução

O IBM InfoSphere Optim Performance Manager V5.1 ajuda as empresas a melhorar o desempenho e a reduzir os custos dando aos administradores de banco de dados (DBAs) e outras equipes de TI as informações necessárias para gerenciar o desempenho de maneira proativa para ajudar a executar as atividades a seguir.

• Evitar problemas antes de afetarem os negócios.
• Poupar horas de tempo e de estresse à equipe.
• Alinhar os objetivos do monitoramento com os objetivos de negócios.

Seu recurso Extended Insight, disponível como parte do InfoSphere Optim Performance Extended Edition ou InfoSphere Optim Performance Manager Extended Insight, é inigualável no monitoramento do desempenho de bancos de dados, dando aos profissionais de banco de dados a visibilidade, através da pilha de aplicativos, de onde as cargas de trabalho dos bancos de dados estão empregando seu tempo. Fornece isolamento do problema para a camada apropriada da pilha, introspecção extensa dos gargalos do banco de dados e a capacidade de monitorar objetivos de tempo de resposta para as cargas de trabalho de prioridade mais alta.

InfoSphere Optim Performance Manager V5.1 foi anunciado em 6 de dezembro de 20 11 e suporta monitoramento de DB2 para banco de dados do Linux, UNIX e Windows V9, incluindo partição única, partição múltipla e bancos de dados pureScale. É a versão que sucede o Optim Performance Manager V4.1, que foi apresentado no artigo "What's new in Optim Performance Manager Extended Edition for DB2 for Linux, UNIX, and Windows", disponível na seção Recursos no final deste artigo.

InfoSphere Optim Performance Manager oferece um rico conjunto de novos recursos de monitoramento e fornece a flexibilidade e a eficiência necessárias para acompanhar os grandes volumes de transações das contas SAP, com consultas abrangendo mais de 100 partições. Fundamentais para os recursos do v5.1 são os importantes aprimoramentos internos na maneira como o InfoSphere Optim Performance Manager acessa os dados de monitoramento do DB2 e armazena esses dados no repositório. Ao monitorar o DB2 9.7 ou bancos de dados posteriores, o InfoSphere Optim Performance Manager usa métricas avançadas na memória do DB2 para acessar a maioria dos dados de desempenho. Isso permite uma infraestrutura de monitoramento de peso mais leve do que o monitoramento com captura instantânea ainda usado nos bancos de dados DB2 9.1 e 9.5.

Além disso, o movimento para a métrica na memória facilitou a coleta de dados em tempo real e as atualizações subminuto para diagnóstico de problemas ativo.

Ao monitorar o DB2 9.7 ou bancos de dados posteriores, o InfoSphere Optim Performance Manager também usa um esquema mais eficiente para armazenar os dados de desempenho no repositório. Esse esquema foi utilizado para reduzir a capacidade do disco para dados de desempenho, melhorar o tempo de recuperação e facilitar agregações contínuas. O resultado é um esquema único usado para todos os dados de desempenho que alimentam os painéis de desempenho e os relatórios igualmente.

Para reduzir ainda mais a capacidade do disco, o uso de compactação de linha é ativado e incluído na autorização quando o InfoSphere Optim Performance Manager e o DB2 Storage Optimization Feature são comprados juntos como parte de uma única oferta, como DB2 Advanced Enterprise Server Edition ou InfoSphere Warehouse Advanced Enterprise Edition.

Novos recursos disponíveis na V5.1

Neste artigo você será conduzido por um tour dos recursos novos e aprimorados do InfoSphere Optim Performance Manager V5.1, incluindo os detalhes a seguir.

• Agregação e retenção automática do histórico de desempenho
• Análise sem interrupção dos dados de desempenho do tempo real para qualquer tempo
• Análise de conexão em profundidade
• Análise SQL aprimorada
• Relatórios enriquecidos para planejamento de capacidade e ajuste proativo
• Nível de partição aprimorado e análise de desempenho pureScale
• Fácil configuração do DB2 Workload Manager
• Melhorias de operação e usabilidade

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Agregação e retenção automática do histórico de desempenho

Reter dados de desempenho de longo prazo é importante para ajuste proativo, detecção de tendências e planejamento de capacidade. Agora é mais fácil do que nunca reter dados de desempenho em agregações contínuas de 1 minuto, 15 minutos, 1 hora e 1 dia. Ao configurar um banco de dados para monitoramento, você escolhe quanto tempo reter cada nível de agregação, como mostrado na Figura 1. O nível de agregação 1 consiste nos dados como coletados do banco de dados monitorado no intervalo de amostragem especificado. O intervalo de amostragem é configurado para 1 minuto, portanto, o nível de agregação 1 consiste em dados em intervalos de 1 minuto.

A Figura 2 mostra como a agregação contínua funciona. A agregação para o próximo nível ocorre assim que os intervalos são alcançados. Por exemplo, a agregação para o nível 2 ocorre 0, 15, 30 e 45 minutos depois da hora. Ela toma todas as entradas do nível de agregação1 dentro dos 15 minutos e agrega-as a uma única entrada no nível de agregação 2.

O intervalo completo de dados retidos é visualizado diretamente nos painéis e nos relatórios. Dependendo da estrutura de tempo do relatório escolhida, o InfoSphere Optim Performance Manager determina o nível de agregação ideal para exibir no painel ou no relatório. Como mostrado na Figura 3, os painéis no controle de seleção de hora permitem ver o nível de agregação que o InfoSphere Optim Performance Manager está exibindo.

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Análise sem interrupção dos dados de desempenho do tempo real para qualquer tempo

Todo monitoramento de painéis em andamento de bancos de dados DB2 9.7 ou mais recentes que estiverem usando métrica na memória agora tem a capacidade de exibir dados coletados em qualquer ponto no tempo, seja em tempo real, ontem, semana passada ou ano passado. Todos os painéis dão acesso à faixa completa de informações coletadas.

Por exemplo, é possível alternar para monitoramento em tempo real se desejar analisar problemas de desempenho atuais e precisar ver a atividade atual no banco de dados em taxas de atualização de subminuto. É possível tanto atualização manual quanto automática em cada painel em andamento via controle de seleção de hora como mostrado na Figura 4. Com cada atualização, novos dados de monitoramento são coletados do banco de dados monitorado e exibidos, mas não salvos no banco de dados do repositório.

No modo em tempo real, o banco de dados monitorado é acessado além da coleção do histórico regular. Isso aumenta a carga de trabalho no banco de dados monitorado. O InfoSphere Optim Performance Manger permite controlar o número de usuários que podem ter permissão de executar monitoramento em tempo real de um banco de dados apresentando o novo privilégio canMonitorInRealTime que você pode conceder aos usuário.

O acesso a dados do histórico de longo prazo dá acesso às tendências da métrica de desempenho. Expandindo a duração da estrutura de tempo visualizada é possível ver imediatamente como a métrica de desempenho é afetada por uma mudança de configuração ou mudança na carga de trabalho.

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Análise de conexão em profundidade

Use o novo Connection Dashboard para identificar e analisar as conexões superiores e suas atividades e o consumo de recursos tanto em tempo real quanto no histórico. As conexões superiores podem ser identificadas pela métrica superior selecionada, por exemplo, tempo de CPU.

Anteriormente, a Figura 4 mostrou a lista das 100 conexões mais altas por tempo de CPU. Além do tempo de CPU, outros principais indicadores de desempenho são exibidos na grade. É possível usar o diálogo Choose Columns para customizar a grade às suas necessidades. Por exemplo, se você indicar as conexões superiores por Tempo de espera de bloqueio, poderá estar interessado também em outros indicadores de desempenho específicos de bloqueio e poderia adicioná-los à grade, como o número de instalações de bloqueio, conflitos, tempos limite do bloqueio ou esperas de bloqueio.

Selecione uma das conexões superiores para analisar mais. A parte inferior do painel exibe todos os detalhes da conexão ordenados em diferentes guias, usando os detalhes do aplicativo, informações de carga de trabalho e classe de serviço, horas de servidor, detalhes de E/S, detalhes de linha e transação, informações de bloqueio e execução de utilitário. A maior parte dos detalhes é mostrada em formato gráfico para fácil insight. A Figura 5 mostra os detalhes de Tempos de Servidor da conexão de tempo de CPU superior selecionada. As diferentes distribuições de tempo para tempo de processamento e tempo de espera são mostradas em gráficos de setores circulares.

(Veja uma versão maior da Figura 5.)

Uma conexão pode ser forçada diretamente do painel clicando no botão Force . Ou é possível criar um relatório de conexão no contexto diretamente no painel clicando no link Relatório de Conexão para compartilhar com colegas.

Clique no botão Show Executed SQL para analisar as instruções SQL superiores que esta conexão está executando agora em tempo real ou executou na estrutura de hora do histórico selecionada. O painel SQL abre de lista das execuções SQL individuais principais da conexão selecionada como mostrado na Figura 6.

(Veja uma versão maior da Figura 6.)

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Análise SQL aprimorada

O novo SQL Statements Dashboard torna fácil identificar a SQL que está tomando a maior parte dos recursos, sejam consultas em execução curtas e repetidas ou consultas analíticas de alto custo. Podem ser visualizadas execuções individuais superiores de instruções SQL (visualização Top Individual Executions) ou métricas agregadas em execuções (visualização Execution Summary). Para as duas visualizações as instruções SQL superiores podem ser identificadas pela métrica superior selecionada, por exemplo, Execution Elapsed Time. A Figura 7 mostra o resumo da execução das 20 instruções mais altas por Execution Elapsed Time. Além dos namespaces Execution Elapsed Time outros principais indicadores de desempenho são exibidos na grade. É possível usar o diálogo Choose Columns para customizar a grade às suas necessidades.

(Veja uma versão maior da Figura 7.)

Se você monitorar um banco de dados DB2 V9.7 e, portanto, usar a métrica na memória para coleta de dados, as duas visualizações coletam e exibem métricas de desempenho SQL estáticas e dinâmicas. Para a visualização Top Individual Executions , os dados são coletados em funções de métricas na memória que fornecem informações detalhadas sobre instruções atualmente em execução. O InfoSphere Optim Performance Manager chama essas funções na taxa de amostragem especificada ou em tempo real. Para a visualização Execution Summary , os dados são coletados das funções das métricas na memória que fornecem as instruções e seus detalhes de execução agregados do cache de pacotes.

Selecione uma das instruções SQL superiores para analisar mais. A parte inferior do painel exibe todos os detalhes da instrução arranjada em diferentes guias, incluindo o texto da instrução completa, informações sobre a carga de trabalho e a classe de serviço, horas de servidor, detalhes de E/S, informações sobre atividades da linha ou de bloqueio. Como exemplo, mostrado anteriormente, a Figura 7 exibe na seção de detalhes o texto da instrução, a identificação mais recente da instrução no cache do pacote e detalhes sobre a compilação mais recente da instrução, como a estimativa de custo (timerons).

É possível alternar rapidamente no contexto entre Top Individual Executions e Execution Summary. Por exemplo, na visualização Execution Summary selecione uma instrução e clique no link Parar as execuções individuais superiores da instrução selecionada para analisar diferenças de consumo de recursos em distintas execuções com base em diferentes valores de parâmetro. Ou na visualização Top Individual Executions selecione uma instrução e clique no link Mostrar o resumo da execução da instrução selecionada para analisar o consumo de recursos completo dessa instrução em todas as execuções e analisar a fração de consumo de recursos dessa instrução em comparação com outras instruções.

As instruções SQL podem ser sintonizadas usando a integração com o InfoSphere Optim Query Workload Tuner 3.1. Se o Optim Query Workload Tuner estiver instalado na máquina na qual a interface da web do Performance Manager for usada, é possível clicar nos botões Tune e Tune all para transferir uma instrução SQL selecionada ou uma lista completa de instruções SQL selecionadas para o Query Workload Tuner. Para sintonizar instruções únicas, ainda é possível usar o Optim Query Tuner V2.2 com fix pack 2 ou posterior. Para formatação de instrução única, visualização do plano de acesso e aviso de estatística, pode ser usado o IBM Data Studio 3.1.

A integração com o IBM InfoSphere Optim Configuration Manager permite aos DBAs responder rapidamente a pergunta "O que mudou?" quando ocorrer uma degradação do desempenho. O Configuration Manager ajuda as organizações a descobrir, gerenciar e rastrear seu banco de dados e o inventário do cliente, configuração e implementações. Clique em View Configuration Changes para ativar o Configuration Manager no contexto para visualizar mudanças relevantes, assim é possível determinar com rapidez se mudanças recentes podem ser a causa subjacente dos problemas de desempenho.

Além dos aprimoramentos do SQL Dashboard, há novos relatórios disponíveis para analisar SQL estática e dinâmica. O Top Package Report identifica os principais pacotes que consomem recursos. O SQL Comparison Report permite comparar o desempenho da SQL em dois intervalos de tempo para identificar as melhorias e regressões da SQL em implementações de mudanças, atividades de ajuste ou migrações de versão.

Realizar drill down de uma tabela para a SQL que usa a tabela

Se tabelas ativas puderem ser vistas no Buffer Pool e no I/O Dashboard que, por exemplo, mostram um número alto de leituras de linhas, é possível selecionar essa tabela e realizar drill down para as instruções SQL que usarem essa tabela. A Figura 8 mostra a visualização de tabela no Buffer Pool e no I/O Dashboard. Selecione a tabela com o número de linhas mais alto e clique no botão Show SQL .

(Veja uma versão maior da Figura 8.)

A visualização Execution Summary no SQL Dashboard abre quando um filtro é configurado usando o nome de tabela que foi selecionado anteriormente. Todas as instruções SQL que têm o nome de tabela no texto da instrução são mostradas no SQL Dashboard como mostrado na Figura 9 e podem ser analisadas mais ainda.

(Veja uma versão maior da Figura 9.)

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Relatório enriquecido para planejamento de capacidade e ajuste proativo

O InfoSphere Optim Performance Manager 5.1 apresenta um conjunto de novos relatórios predefinidos. Além disso, os relatórios disponíveis no 4.1 foram aprimorados para explorar os dados das métricas na memória. A maioria dos relatórios predefinidos é interativa e, portanto, é como diversos relatórios em um. Por exemplo, no novo relatório Performance Overview é possível ativar relatórios de detalhes de um pacote, uma instrução SQL, um espaço de tabela ou uma tabela.

É possível fazer relatório de qualquer estrutura de tempo dos dados do histórico disponíveis e agora é possível criar os relatórios não apenas na interface com o usuário da web do InfoSphere Optim Performance Manager, mas também diretamente na linha de comandos de qualquer máquina. Isso permite a criação planejada de relatórios. Os relatórios podem ser impressos ou exportados para formatos xls, ppt ou PDF .

Os relatórios a seguir são novos e aprimorados.

• O Database Connection Report é uma visão geral das conexões com o banco de dados ativas em uma determinada estrutura de tempo. O relatório exibe principais indicadores do desempenho, como tempos de espera de bloqueio, leituras de gravações físicas e lógicas e outras estatísticas das conexões. Esse relatório pode identificar aplicações que não estão desempenhando bem ou aplicações que estão causando problemas em outros aplicativos de banco de dados. É possível realizar drill down em uma conexão específica para visualizar detalhes completos da identificação, especificações de tempo, atividade SQL, bloqueios, cache, buffer pool, classificações e atividade relacionada a agente.
• O Performance Overview Report mostra o funcionamento em geral do banco de dados monitorado para todas as métricas principais. É possível visualizar o sistema de banco de dados completo ou apenas partes dele.
• O SQL Baseline Comparison Report permite comparar instruções SQL superiores no mesmo banco de dados com relação à melhoria ou regressão máxima ou ambas dentro de duas estruturas de tempo. É possível realizar drill down de uma análise detalhada de uma instrução SQL específica. O relatório inclui o texto da instrução completo, informações gerais da instrução, análise do tempo de resposta, desempenho de classificação, atividade de E/S e atividade de buffer pool. É possível identificar problemas com recursos do sistema insuficientes ou executar o InfoSphere Optim Query Workload Tuner para analisar problemas com o plano de acesso ou para avaliar estatísticas ou índices do otimizador inadequados.
• O Table Usage Report permite identificar tabelas ativas oude crescimento rápido que poderão causar contenção do disco ou que poderão precisar de reorganização.
• O Top SQL Package Report permite identificar os consumidores de recursos principais pelo nome do pacote em um intervalo de tempo especificado. Uma representação gráfica da carga de trabalho por dia pode ser observada para identificar pacotes de trabalho pesado, críticos ou inferiores.
• O Workload Manager Overview Report é aprimorado com drill down adicional nos relatórios Service SuperClass, SubClass e Work Action Set incluindo detalhes sobre tempo de fila, tempo de execução, tempo de vida e histogramas para ajuste avançado de configurações do Workload Manager. Os relatórios Service SuperClass, SubClass e Work Action Set podem agora ser também ativados na barra de ativação Report.
• Os relatórios Top SQL e Disk Consumption contêm aprimoramentos adicionais solicitados por usuários. Por exemplo, se um banco de dados DB2 V9.7 for monitorado usando métricas na memória, o relatório Top SQL agora mostra SQL estática e dinâmica.

A Figura 10 mostra um exemplo do Relatório SQL Baseline Comparison . Na primeira parte, ele traz uma lista dos cinco elementos mais regredidos pelo Average CPU Time n o intervalo de relatório em comparação com o intervalo da linha de base. Os tempos de CPU médios por execução de instrução são mostrados no intervalo de relatório e o intervalo de linha de base de comparação e as mudanças são indicados por barras vermelhas. A segunda parte traz uma lista das cinco instruções mais melhoradas por Average CPU Time e as mudanças são indicadas por barras verdes. Além disso, o relatório traz uma lista das outras instruções que são executadas somente no intervalo de relatório ou no intervalo de linha de base de comparação.

(Veja uma versão maior da Figura 10.)

Clique em uma instrução para ver uma comparação detalhada das métricas de desempenho para entender por que a instrução regrediu ou melhorou. O relatório detalhado dessa instrução abre e compara cada métrica de instrução única dentro de dois intervalos. Como exemplo, a Figura 11 mostra a parte do relatório detalhado em que os tempos de execução de uma instrução regredida são comparados dentro dos dois intervalos.

(Veja uma versão maior da Figura 11.)

Para sintonizar uma instrução regredida ou visualizar o plano de acesso de uma instrução melhorada, é possível ativar diretamente o InfoSphere Optim Query Tuner ou o InfoSphere Optim Query Workload tuner no relatório detalhado dessa instrução.

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Nível de partição aprimorado e análise de desempenho pureScale

Todos os painéis em andamento facilitam a análise no nível de partição, permitindo fácil visualização das métricas de desempenho em todas as partições, em uma única partição ou em uma função de partição. É possível configurar categorias de partição chamadas funções para facilitar a visualização das métricas em partições similares como coordenador, dados e Extraction, Transformation e Loading (ETL). De forma semelhante, se for monitorado um banco de dados pureScale, será possível visualizar detalhes em um grupo de compartilhamento de dados ou de membros específicos.

A Figura 12 mostra o controle de selecionador de membro/partição encontrado em cada painel em andamento para selecionar a partição, a função de partição ou o membro de interesse. Por padrão, os painéis exibem métricas de desempenho agregadas em todos os membros ou partições.

Se for usada a visualização padrão e forem exibidas as métricas de desempenho em todas as partições é fácil identificar as defasagens. Para qualquer gráfico é possível abrir os detalhes da partição e observar o valor médio dessa métrica no intervalo especificado para cada partição. Dessa maneira é possível identificar a partição com o valor médio mais alto e selecionar essa partição no selecionador de partições para análise adicional. Um exemplo é mostrado na Figura 13. O gráfico Transaction Throughput mostra as transações em todas as partições do intervalo especificado. Nos detalhes da partição pode ser visto o valor médio de Transactions e Failing Transactions de cada partição.

As métricas de desempenho são exibidas em grades por objeto nos vários painéis em andamento. Um objeto pode ser uma instrução SQL no SQL Dashboard, uma conexão no Connection Dashboard ou um buffer pool, espaço de tabela ou tabela no Buffer Pool e no I/O Dashboard. É possível realizar drill down para ver o objeto selecionado em todas as partições e assim poder comparar facilmente as métricas de desempenho desse objeto nas partições para identificar defasagens. A Figura 14 mostra um exemplo de drill down para um buffer pool único. A grade mostra a atividade de buffer pool do buffer pool IBMDEFAULTBP em cada partição ativa. Neste exemplo, mais leituras lógicas e físicas ocorrem na partição 0 do que nas outras partições.

Para análise de desempenho pureScale, novas métricas pureScale são apresentadas no InfoSphere Optim Performance Manager 5.1. Incluem métricas de monitoramento Cluster Caching Facility (CF) como as indicadas a seguir.

• Taxa de Acertos do Buffer Pool do Grupo por conexão, instrução, buffer pool ou espaço de tabela
• Informações de bloqueio de CF, tempo/solicitações de CF no nível de conexão ou instrução
• Informações de recuperação de página
• Parâmetros de configuração de CF em relatórios de banco de dados e de gerenciador do banco de dados

Novos alertas de funcionamento podem notificar DBAs ou outros sobre falhas de CF ou de membros.

O Optim Performance Manager V4.1.1 apresentou anteriormente métricas de monitoramento global para CFs pureScale incluindo as indicadas a seguir.

• CP CPU e utilização de memória
• Taxa de Acertos do Buffer Pool do Grupo por banco de dados
• Tempos limites do bloqueio de CF, escalações de bloqueios e tempo de espera de bloqueio de transação por banco de dados

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Fácil configuração do DB2 Workload Manager

Consulte a seção Recursos no final deste artigo para obter informações sobre como usar o InfoSphere Optim Performance Manager para implementar o modelo de melhores práticas do DB2 Workload Manager aperfeiçoado para ficar ativo e em execução rapidamente com o DB2 Workload Manager para ambientes de armazém. Os resultados mostram que a maior parte das melhorias de desempenho resultam de implementações diretas do DB2 Workload Manager. Implemente o modelo padrão, ajuste os limites da classe de serviço com base em histogramas de mapeamentos de atividade e habilite a governança para evitar que consultas enganadoras assumam o controle dos sistemas. Para usuários avançados, a interface de configuração do Workload Manager agora aceita qualquer configuração existente do Workload Manager sem modificação e expõe todos os recursos e opções para modificação.

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Melhorias de operação e usabilidade

De melhorias para ficar ativo e em execução a novos alertas operacionais, melhorias da eficiência interna, customizações do painel e melhorias de usabilidade e ativação da compactação, este release está repleto de recursos que você irá valorizar. Dois exemplos dessas melhorias estão ilustrados na seção a seguir.

Alertas operacionais são criados se o InfoSphere Optim Performance Manager detectar problemas durante sua operação que levariam à coleta de dados incompleta ou não contínua. Os problemas operacionais são agora apresentados na interface com o usuário da web na Alert List e podem, portanto, ser detectados e resolvidos com rapidez. Os detalhes de alerta e as descrições ajudam a resolver o problema você mesmo ou a dar detalhes à equipe de suporte IBM. A Figura 15 mostra um exemplo de um alerta operacional. Nesse exemplo, um monitor de eventos de estatísticas já está em execução no banco de dados monitorado, o que impede que o InfoSphere Optim Performance Manager inicie um outro.

(Veja uma versão maior da Figura 15.)

No Extended Insight Dashboard, como mostrado na Figura 16, gráficos de barras estão agora disponíveis para mostrar graficamente a distribuição do tempo médio de resposta nas camadas de cliente, de rede ou de servidor de dados. Isso permite identificar em uma visão rápida onde a carga de trabalho de transações do banco de dados emprega a maior parte do tempo. Se forem especificados limites de alerta de tempo de resposta, também será exibida a porcentagem de alertas de aviso e alertas críticos como o gráfico de barras igualmente, o que permite identificar com rapidez das cargas de trabalho que não atendem os objetivos de nível de serviço, assim como a capacidade de realizar drill down em detalhes adicionais.

(Veja uma versão maior da Figura 16.)

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Pacote

O InfoSphere Optim Performance Manager está disponível nas cinco ofertas a seguir.

• InfoSphere Optim Performance Manager Enterprise Edition, Workgroup Edition e Content Manager Edition fornecem monitoramento de servidor de dados com identificação de problemas e notificação integradas, diagnóstico de problemas, relatório de cumprimento e configuração do DB2 Workload Manager.
• InfoSphere Optim Performance Manager Extended Edition fornece todas as capacidades de monitoramento do Enterprise Edition plus Extended Insight, que incluem o seguinte:
  • Monitoramento do tempo de resposta de transação do banco de dados: o Extended Insight captura a transação quando ela começa no cliente de banco de dados e rastreiam suas características de tempo de resposta na transação.
  • Ajustes de configuração automatizados do DB2 Workload Manager com base nos objetivos de tempo de resposta: o Extended Insight inclui novas opções de configuração do DB2 Workload Manager. Possibilita aos usuários definir os objetivos de tempo de resposta para cargas de trabalho e deixa o InfoSphere Optim Performance Manager ajustar a alocação de recursos para alcançar esses objetivos.
  • Integração com ofertas Tivoli: Extended Insight também fornece a correlação necessária para integrar o InfoSphere Optim Performance Manager com as ofertas Tivoli, especificamente IBM Tivoli Composite Application Manager for Transactions, IBM Tivoli Composite Application Manager for Application Diagnostics e IBM Tivoli Manager for Servers. A integração possibilita a ativação contextual do InfoSphere Optim Performance Manager no Tivoli Enterprise Portal.
• InfoSphere Optim Performance Manager Extended Insight fornece as capacidades do recurso Extended Insight como complemento do InfoSphere Optim Performance Manager Enterprise Edition quando adquirido em um momento posterior.

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Conclusão

Este artigo descreveu os novos aprimoramentos no InfoSphere Optim Performance Manager V5.1 que ajudam as empresas a melhorar o desempenho e a reduzir os custos dando aos administradores de banco de dados (DBAs) e outras equipes de TI as informações necessárias para gerenciar o desempenho de maneira proativa para ajudar a executar as atividades a seguir.

• Evitar problemas antes de afetarem os negócios
• Poupar horas de tempo e de estresse à equipe
• Alinhar os objetivos do monitoramento com os objetivos de negócios

Esta versão está repleta de valor para todos os nossos clientes, melhorando a escalabilidade do monitoramento para partições múltiplas e clientes pureScale, monitoramento em tempo real e análises históricas, suporte de implementação do DB2 Workload Manager, conexão aprofundada e análise SQL e muito mais.

Recursos

Aprender

• Consulte o artigo "What's new in Optim Performance Manager Extended Edition for DB2 for Linux, UNIX, and Windows" (developerWorks, Fev. 2011) para obter uma descrição dos novos recursos da Versão 4.1.
  
  
• Consulte o modelo de melhores práticas avançado do DB2 Workload Manager para ficar ativo e em execução rapidamente com o DB2 Workload Manager para ambientes de armazém.
  
  
• Revise a demo "solução Optim Performance Management" (developerWorks, abril de 2010) para ver como uma empresa fictícia usa as soluções Optim para resolver problemas, para acelerar o desempenho de aplicativos existentes usando otimização de cliente pureQuery e para criar desempenho em aplicativos, desde o início.
  
  
• Acompanhe a demonstração "DB2 Workload Management demo" (developerWorks, junho de 2010) Veja como uma empresa fictícia usa o DB2 Workload Management e o Optim Performance Manager para alocar recursos do sistema de banco de dados para ajudar um aplicativo de alta prioridade a alcançar seus objetivos de negócios em um ambiente de data warehousing. Esses recursos estão convenientemente empacotados juntos no DB2 Advanced Enterprise Server Edition.
  
  
• Consulte a publicação da IBM Redbooks® "Optim Performance Manager" para obter informações sobre planejamento, implementação e uso do produto.
  
  
• Percorra a Página da web do produto Optim Performance Manager Extended Edition para obter mais informações, incluindo como adquirir o produto.
  
  
• Examine os conceitos de gerenciamento de carga de trabalho do DB2 no Information Center do DB2.
  
  
• Leia o tópico sobre configurando a segurança do console da web no centro de informações.
  
  
• Estude as melhores práticas de gerenciamento de carga de trabalho do DB2 .
  
  
• Saiba mais sobre a configuração de objetivos de desempenho autônomos.
  
  
• Explore os produtos da página da família Optim no developerWorks para aprender mais sobre as soluções Optim.
  
  
• Confira Usando o Painel Extended Insight do IBM Optim Performance Manager para ver uma demo que fornece dicas e técnicas para usar o painel Extended Insight.
  
  
• Consulte um planejamento de resumos de instruções técnicas sobre o portfólio de gerenciamento de dados integrado Optim.
  
  
• Saiba mais sobre Information Management na zona do Information Management no developerWorks. Encontre documentação técnica, artigos de instruções, treinamento, downloads, informações de produtos, e muito mais.
  
  
• Fique por dentro doseventos técnicos e webcasts do developerWorks .
  
  
• Siga o DeveloperWorks no Twitter.
  
  

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Sobre o autor

Ute Baumbach é desenvolvedora de softwares no laboratório IBM na Alemanha há 18 anos, onde ela trabalha em vários projetos e funções de desenvolvimento de software. A maioria dos seus projetos foi baseada em DB2. Por cinco anos, ela trabalhou como membro da equipe de desenvolvimento do DB2 Performance Expert, atual equipe de desenvolvimento do Data Studio Performance Management. Ute é uma Administradora de Bancos de Dados Certificada IBM e uma Desenvolvedora de Aplicativos Certificada para DB2 para Linux, UNIX e Windows.

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Índice

• Introdução
• Agregação e retenção automática do histórico de desempenho
• Análise sem interrupção dos dados de desempenho do tempo real para qualquer tempo
• Análise de conexão em profundidade
• Análise SQL aprimorada
• Relatório enriquecido para planejamento de capacidade e ajuste proativo
• Nível de partição aprimorado e análise de desempenho pureScale
• Fácil configuração do DB2 Workload Manager
• Melhorias de operação e usabilidade
• Pacote
• Conclusão
• Recursos
• Sobre o autor
• Comentários

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