IOD '09: Primeiro Dia: Bill Pulleyblank fala sobre melhores decisões a partir de informações reunidas

Bill Pulleyblank, Vice-Presidente de Analítica e Otimização de Negócios da IBM®, fala sobre como tomar melhores decisões de negócios usando informações reunidas; e fornece exemplos — do Primeiro Dia da conferência IOD 2009.

Scott Laningham, Podcast Editor, IBM developerWorks

Scott LaninghamScott Laningham, entrevistador de podcasts da developerWorks, era o editor de boletins informativos da developerWorks. Antes da IBM, ele foi premiado como repórter e diretor de programas de notícias veiculados pela Public Radio International, atuando como escritor independente para a American Communications Foundation e a Rádio CBS, e compositor/músico.



21/Mar/2011

Pulleyblank: Se você pensar sobre o que a IBM tem feito há muito tempo, nós coletamos e gerenciamos informações digitais... e somos excelentes nisso.

Bill Pulleyblank explica por que é importante reconhecer o anormal

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O problema que estamos tentando enfrentar agora é como pegar essa enorme quantidade e informações e dar a nossos clientes a capacidade de tomar melhores decisões de negócios usando essas informações.

Então, o desafio da analítica e otimização de negócios é como partir dessa enorme quantidade de dados, analisá-los, processá-los, de modo que as pessoas possam realmente usá-los para tomar melhores decisões.

developerWorks: Quando eles começam a usar, que efeito tem neles? O que acontece?

Pulleyblank: Bem, por exemplo, uma coisa que fazemos com isso e que continuará a crescer é... detecção de fraude e abuso em solicitações de seguro. Se você é uma empresa de seguros e está recebendo várias solicitações de pagamento, a maioria deve estar correta, há algumas que você talvez não devesse estar pagando. Pode ser porque alguém está registrando solicitações fraudulentas; pode até ser porque um médico não sabe que o novo teste que ele está usando tornou obsoleto um dos outros testes que ele sempre usou. Portanto ele deveria estar retirando isso.

O que fornecemos é uma solução que irá analisar os pagamentos históricos, irá observar coisas que são "diferentes" do comportamento normal, marcá-las, e essas são aquelas que eles devem investigar e decidir se devem pagar, se não devem pagar.

Convidado: Bill Pulleyblank

William Pulleyblank, vice-presidente da IBM, é líder do Centro para Otimização de Negócios no IBM Global Services. Antes disso, como membro da pesquisa IBM, ele liderou o projeto Blue Gene, que criou o supercomputador Blue Gene/L, certificado como o supercomputador mais poderoso do mundo de 2004 a 2008.O Dr. Pulleyblank atua em alguns comitês e painéis de consultoria, incluindo o Comitê Regente do Instituto Nacional de Nanotecnologia do Canadá, o Comitê do Instituto para Computação Quântica, e o Comitê Consultor Científico do Conselho de Academias Canadenses.

developerWorks: Então, apenas variações infinitas disso?

Pulleyblank: Variações enormes. Bem, vou lhe dar outro exemplo disso. Se você começar com isso, nós... nós pegamos a mesma ideia e a usamos no Estado de Nova York, na coleta de imposto de renda deles. E a pergunta que eles têm é "Quem são as pessoas que estão declarando menos renda em seu imposto de renda".

A propósito, quando eu descrevi isso para minha filha, que mora em Nova York, ela, uh, achou que era um aplicativo muito interessante e quis saber como era feito.

Mas é a mesma ideia. Ele diz "O que é comportamento normal?", "O que é comportamento anormal?", e vamos examinar esses casos anormais e ver. Eles podem estar adequados, mas podem não estar.E se pudermos encontrar isso e mirar nessas pessoas, isso tem muito valor.

Cobre quase qualquer área que você possa imaginar. Eu falei das solicitações de seguros; nós fizemos um projeto com o sistema de metrô de Los Angeles, o LA Metro. Esse foi sobre otimização de inventário. Se você pensar por um momento, "O que uma associação de trânsito metropolitana faz com o inventário e qual o problema com isso?" ...

developerWorks: Certo.

Pulleyblank: Bem, a reposta é peças sobressalentes para os vagões e trens; porque quando alguma coisa quebra, se você não puder consertar e fazer funcionar novamente, você vai operar sem o equipamento necessário.

developerWorks: Você precisa disso rápido.

Pulleyblank: Você precisa disso rápido e você precisa das coisas certas, e provavelmente você tem um inventário bem maior do que precisa, porque grande parte dele são peças velhas das quais você nunca precisa ou peças que nunca quebram.Então o que conseguimos fazer foi uma análise de todo o inventário de peças sobressalentes, e dizer "Isto é quanto você precisa manter de cada peça em particular". Fazendo isso, você pode reduzir o custo do seu inventário e, ao mesmo tempo, ter as peças certas quando precisar delas.

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