D’IBM Watson à watsonx
Découvrez comment IBM Watson a fait progresser l’IA dans les entreprises
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Gif représentant la croissance de watsonx
70 ans de progrès de l’IA

Les recherches d'IBM dans le domaine de l'IA remontent aux années 1950 et comprennent des étapes importantes telles que la victoire du superordinateur Deep Blue sur le grand maître des échecs Garry Kasparov. En 2011, IBM Watson a battu Brad Rutter et Ken Jennings dans le cadre du concoursJeopardy ! Challenge. Pour trouver et comprendre les indices contenus dans les questions, Watson a comparé les réponses possibles en évaluant sa confiance dans leur exactitude, et a répondu - le tout en moins de trois secondes.

Watson a suscité la curiosité autour des « machines qui pensent » et a ouvert les possibilités d’application de l’IA au monde des affaires. Des clients dans des secteurs allant des services financiers au commerce de détail mettent Watson à contribution pour découvrir de nouvelles perspectives, stimuler la productivité et offrir une meilleure expérience utilisateur. Aujourd’hui, grâce aux progrès de la technologie de base de Watson, IBM a mis au point une plateforme d’IA et de données de nouvelle génération ainsi qu’un ensemble d’assistants d’IA avec watsonx.
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Comment Watson a fait évoluer l’IA au fil du temps
2007
IBM Watson IBM Research s’est donné pour ambition de construire un système informatique capable de défier les champions du jeu « Jeopardy! ». En 2011, soit quatre ans plus tard, ce système de questions-réponses en domaine ouvert, baptisé Watson, battait les deux joueurs les mieux classés en remportant deux manches du célèbre jeu télévisé.
2013
IBM Watson Developer Cloud La technologie IBM Watson est disponible sous la forme d’une plateforme de développement sur le cloud. Cet événement a stimulé l’innovation et alimenté un nouvel écosystème de fournisseurs d’applications logicielles d’entreprise, des start-ups et entreprises émergentes financées par capital-risque aux acteurs déjà établis.
2014
IBM Watson Discovery Advisor IBM Watson Discovery Advisor a été conçu pour analyser rapidement les données et trouver des liens inattendus dans les données brutes.
2017
IBM Watson NLP Library Les équipes de traitement automatique du langage naturel (NLP) d’IBM Watson à travers le monde ont entrepris un parcours de réutilisation, rassemblant le NLP d’IBM dans une pile unifiée, afin que chaque produit et application d’IA puisse bénéficier des meilleures innovations d’IBM.
2020
IBM Watson Assistant IBM Watson Assistant a lancé une version bêta d’un nouveau modèle de détection des intentions. La première ligne de toute interface de conversation, telle que les chatbots, doit reconnaître et catégoriser avec précision l’intention de l’utilisateur. En combinant les techniques traditionnelles de machine learning, d’apprentissage par transfert et d’apprentissage profond, IBM Watson Assistant s’est révélé plus rapide et plus précis, tout en nécessitant moins de formation.
2023
watsonx En 2023, IBM a lancé la plateforme watsonx, qui permet aux partenaires d’entraîner, de régler et de distribuer des modèles avec des capacités d’IA générative et de machine learning. Après trois ans de développement, IBM a conçu watsonx pour gérer le cycle de vie des modèles de base qui constituent le fondement des capacités d’IA générative, ainsi que pour créer et mettre au point des modèles de machine learning.
Découvrir watsonx La plateforme d’IA et de données watsonx est dotée de trois composants principaux et d’un ensemble d’assistants d’IA conçus pour vous aider à la mettre à l’échelle et à accélérer ses répercussions dans l’ensemble de votre entreprise grâce à des données fiables. En savoir plus sur watsonx watsonx.ai

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