빅데이터 분석은 테라바이트에서 제타바이트까지 다양한 크기의 다양한 소스에서 가져온 정형, 반정형, 비정형 데이터가 포함된 매우 크고 다양한 빅데이터 세트에 대해 고급 분석 기법을 사용하는 작업입니다.
빅데이터란 정확히 무엇인가요? 빅데이터란 크기나 유형이 기존 관계형 데이터베이스가 짧은 대기 시간으로 데이터를 캡처, 관리 및 처리할 수 있는 수준을 벗어난 데이터 세트로 정의할 수 있습니다. 빅데이터의 특징으로는 대용량, 고속, 다양성을 들 수 있습니다. 데이터 소스는 인공 지능(AI), 모바일 디바이스, 소셜 미디어, 사물 인터넷(IoT)에서 생성되고 있기 때문에 기존 데이터보다 더 복잡해지고 있습니다. 예를 들어, 센서, 디바이스, 비디오/오디오, 네트워크, 로그 파일, 트랜잭션 애플리케이션, 웹 및 소셜 미디어에서 다양한 유형의 데이터가 생성되며 이 중 대부분은 실시간으로 대규모로 생성됩니다.
빅데이터 분석을 통해 궁극적으로 더 빠르고 더 나은 의사 결정, 미래 결과의 모델링 및 예측, 향상된 비즈니스 인텔리전스를 촉진할 수 있습니다. 빅데이터 솔루션을 구축할 때는 오늘날 생성되는 데이터의 양을 처리하도록 설계된 비용 효율적이고 유연한 데이터 처리 및 저장 툴로써 Apache Hadoop, Apache Spark 및 전체 Hadoop 에코시스템과 같은 오픈 소스 소프트웨어를 사용하는 것이 좋습니다.
기업은 대량의 데이터에 액세스하고 다양한 데이터 소스를 분석하여 새로운 인사이트를 얻고 조치를 실행할 수 있습니다. 또한 소규모로 시작했다가 이전 기록의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 규모를 확장할 수 있습니다.
유연한 데이터 처리 및 저장 툴을 사용하면 조직에서 대량의 데이터를 저장하고 분석하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 비즈니스를 보다 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 파악하는 데 도움이 되는 패턴과 인사이트를 알아보세요.
센서, 디바이스, 비디오, 로그, 트랜잭션 애플리케이션, 웹 및 소셜 미디어의 데이터를 분석하면 조직이 데이터 기반의 조직으로 도약할 수 있습니다. 나아가 고객 요구 사항과 잠재적 위험을 측정하고 새로운 제품과 서비스를 개발할 수 있습니다.
Cloudera의 Hadoop 분산과 IBM 및 Cloudera 제품 에코시스템을 통합한 빅데이터 플랫폼에서 분석을 빠르게 진행할 수 있습니다.
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IBM과 Cloudera는 파트너십을 통해 오픈 소스 에코시스템을 사용해 업계 최고의 엔터프라이즈급 데이터 및 AI 서비스를 개발했으며, 이는 모두 데이터 및 분석을 대규모로 더 빠르게 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
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