Big-Data-Analyse ist der Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken für sehr große, vielfältige große Datensätze, die strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Größen von Terabyte bis Zettabyte enthalten.
Was genau ist Big Data? Es kann als Datensätze definiert werden, deren Größe oder Typ die Fähigkeit herkömmlicher relationaler Datenbanken übersteigen, die Daten mit geringer Latenz zu erfassen, zu verwalten und zu verarbeiten. Zu den Merkmalen von Big Data gehören ein hohes Volumen, eine hohe Geschwindigkeit und eine große Vielfalt. Datenquellen werden zunehmend komplexer als herkömmliche Datenquellen, da sie durch künstliche Intelligenz (KI), mobile Geräte, soziale Medien und das Internet der Dinge (IoT) gesteuert werden. Die verschiedenen Arten von Daten stammen beispielsweise von Sensoren, Geräten, Video/Audio, Netzwerken, Protokolldateien, Transaktionsanwendungen, Internet und sozialen Medien – ein Großteil davon wird in Echtzeit und in sehr großem Umfang generiert.
Mit Big-Data-Analysen können Sie letztlich bessere und schnellere Entscheidungen treffen, zukünftige Ergebnisse modellieren und vorhersagen sowie die Business Intelligence verbessern. Bei der Entwicklung Ihrer Big-Data-Lösung sollten Sie Open-Source-Software wie Apache Hadoop, Apache Spark und das gesamte Hadoop-Ökosystem als kosteneffiziente, flexible Datenverarbeitungs- und Speichertools in Betracht ziehen, die das heutige Datenvolumen abdecken.
Unternehmen können auf eine große Datenmenge zugreifen und eine Vielzahl von Datenquellen analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen. Fangen Sie klein an und skalieren Sie, um Daten aus historischen Aufzeichnungen und in Echtzeit zu verarbeiten.
Flexible Datenverarbeitungs- und Speichertools können Unternehmen dabei unterstützen, Kosten bei der Speicherung und Analyse großer Datenmengen zu sparen. Entdecken Sie Muster und Erkenntnisse, die Ihnen helfen, Ihre Geschäfte effizienter zu gestalten.
Die Analyse von Daten aus Sensoren, Geräten, Videos, Protokollen, Transaktionsanwendungen, Web und sozialen Medien ermöglicht es einem Unternehmen, datengesteuert zu arbeiten. Ermitteln Sie die Kundenbedürfnisse und potenziellen Risiken und entwickeln Sie neue Produkte und Dienstleistungen.
Beschleunigung von Analysen auf einer Big-Data-Plattform, die die Hadoop-Distribution von Cloudera mit einem Produkt-Ökosystem von IBM und Cloudera vereint.
Geringere Latenz, hohe Leistung und eine einzigen Datenbankverbindung für verteilte Quellen mit einer hybriden SQL-on-Hadoop-Engine für erweiterte Datenabfragen.
IBM und Cloudera haben sich zusammengetan, um mithilfe des Open-Source-Ökosystems hochwertige Daten- und KI-Dienste der Enterprise-Klasse zu schaffen – alle darauf ausgelegt, schnellere Daten und Analysen im großen Maßstab zu ermöglichen.
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